基于机器学习方法的城市社区尺度商铺租金空间布局分析

研究目的:通过引入机器学习方法,利用地理时空大数据研究精细尺度的商铺租金分布,以弥补传统基于计量模型的租金分析中样本量不足、要素量化方式主观、模型形式僵化等问题。研究方法:研究利用网络爬虫技术获取相关时空大数据,随后采用密度制图、空间句法分析等量化相关指标,并通过LASSO模型筛选影响因子,最后采用机器学习方法对社区尺度商铺租金进行空间布局分析。研究结果:基于机器学习方法的广州市中心城区社区尺度商铺租金布局分析能较好拟合估计值和观测值,其分析结果显示广州市中心城区中荔湾区、越秀区、天河区和海珠区各自形成了成熟的高租金核心,商铺租金从高值区域向外逐渐下降。研究结论:该研究方法可以应用于房租、房价空间分布估计等领域,研究成果可作为基准地价更新、城市异值空间发现等的参考。

耕地保护与土地管理的创新发展路径研究

土地管理机制是我国管理体系的重要内容,其中包括耕地土地保护管理机制。耕地保护作为我国的核心国策,反映了国家宏观调控的关键职能。现实中,多方面因素导致现行耕地保护策略存在不足。为此,迫切需要构建一套土地管理新机制,把土地管理焦点从农村转向城市,以实现宏观调控与耕地保护的有效融合,保证耕地保护目标的顺利达成。

石灰岩矿山露天凹陷开采矿坑涌水量预测探讨

通过收集自然地理、气象、水文及经济环境等资料,调查矿区及其周边的水文地质调查,查明矿区各含、隔水岩组的岩性、厚度、分布特征,含水岩组的含水性、富水性及水质;查明地下水的埋藏特征,补给、径流、排泄条件;查明矿床的充水因素,并用抽水试验等工作手段,确定各含水层的渗透系数,预测矿坑的涌水量。文章就石灰岩矿山露天凹陷开采矿坑涌水量预测进行探讨。