改良经脊柱内椎间孔镜系统技术治疗腰椎间盘突出症的效果分析及安全性观察

目的 分析改良经脊柱内椎间孔镜系统(TESSYS)技术治疗腰椎间盘突出症的效果及安全性,为临床提供参考。方法 选取2021年5月至2022年5月柳州市工人医院收治的180例腰椎间盘突出症患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,各90例。观察组患者给予改良TESSYS技术治疗,对照组患者给予经皮椎间孔镜(PTED)治疗。比较两组患者临床疗效、手术情况、腰椎活动度、视觉模拟量表(VAS)疼痛评分、Oswestry功能障碍指数(ODI)评分、日本骨科协会(JOA)评分及并发症发生情况。结果 观察组患者临床疗效优于对照组(P<0.05)。观察组患者切口长度短于对照组,手术时间、卧床时间及住院时间均短于对照组,出血量少于对照组(均P<0.05)。术后1个月,两组患者腰椎曲度、腰屈曲范围及腰背肌后伸活动度均大于术前,且观察组均大于对照组(均P<0.05)。术后3个月,两组患者VAS疼痛评分、ODI评分均低于术前,JOA评分均高于术前,且观察组VAS疼痛评分、ODI评分均低于对照组,JOA评分高于对照组(均P<0.05)。观察组患者并发症发生率总低于对照组(P<0.05)。结论 与PTED治疗相比,改良TESSYS技术治疗腰椎间盘突出症的效果更好,可缩短手术时间,减少出血量,改善患者腰椎疼痛症状,更利于促进腰椎功能恢复,且安全性较高。

右足第1跖趾关节骨旁脂肪瘤

脂肪瘤是临床上最常见的软组织良性肿瘤,主要发生在四肢、肩背部和腹部的皮下组织[1],它们通常由分化成熟的脂肪组织组成,没有细胞异型性[2]。病理组织切片下将含有成熟骨成分的脂肪瘤称为骨旁脂肪瘤[3]。与骨骼无关的脂肪瘤中含有成熟的骨组织成分是罕见的,因此骨旁脂肪瘤是一种比较罕见的良性肿瘤性疾病,具有一些特征性的放射学和病理学表现,在临床上多以个案报道的形式出现[4]。在临床治疗中如果发现含有骨化脂肪组织的肿瘤病变时,这些特征性的差异有助于对疾病进行鉴别诊断[5]。骨旁脂肪瘤与普通脂肪瘤具有相同的预后,目前尚无手术切除后复发的文献报告。骨旁脂肪瘤的最终诊断还是需要通过组织病理学检查来确诊,病理检查结果提示肿瘤内包含大量分化成熟的脂肪细胞,其间可见排列无序、大小不一的成熟骨小梁组织[6]。本研究报道了1例右足第1跖趾关节骨旁脂肪瘤。

颈部脊髓损伤术后感染预后因素的初步分析

目的探讨颈部脊髓损伤(cervical spinal cord injury,CSCI)术后感染的预后因素。方法回顾性分析2017年1月~2021年11月我院脊柱外科手术治疗207例CSCI的临床资料,按照病例纳入和排除标准,共纳入207例。根据患者术后是否发生感染分为感染组和未感染组,对年龄、性别、术前脊髓损伤美国脊髓损伤协会(American Spinal Injury Association,ASIA)分级、受伤原因、损伤节段数、手术方式、术后是否转入重症监护室(intensive care unit,ICU)、术前是否采取激素冲击治疗、术前是否存在合并伤、是否存在合并症、术中出血量、受伤至入院手术时间、术前白蛋白(albumin,ALB)、术前血红蛋白(hemoglobin,Hgb)等变量进行单因素分析,将单因素分析结果中P<0.20的变量纳入二元logistic多因素回归分析。结果单因素分析P<0.20的变量:术前ASIA分级、受伤到入院手术时间、术前ALB、术前Hgb、术中出血量、术后是否转入ICU、术前是否使用激素冲击治疗、手术方式和受伤原因。logistic多因素回归分析显示,术前ASIA分级A级(OR=0.424,95%CI:0.278~0.646,P=0.001)、术后转入ICU治疗(OR=4.185,95%CI:1.058~16.554,P=0.041)是CSCI发生术后感染的独立预后因素。结论术前ASIA A级、术后转入ICU治疗是CSCI患者术后感染的独立预后因素。

骨质疏松性椎体压缩骨折患者发生Kümmell病的风险预测

目的探讨骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs)患者发生Kümmell病(Kümmell's disease)的风险预测指标。方法采用1∶1频数匹配的病例对照研究设计,选取2021年1月至2023年6月在柳州市工人医院脊柱外科就诊并发或不并发Kümmell病的OVCFs患者为研究对象,纳入Kümmell病组和非Kümmell病组。详细收集患者的人口学资料、合并症及血清学指标,比较两组患者的基线特征。通过单因素分析筛选与目标变量明显相关的预测变量,并构建相关性热图评估目标变量与预测变量间的共线性,采用lasso回归模型进一步筛选潜在的预测指标,采用二分类logistic回归模型确定Kümmell病的风险预测指标。结果单因素分析筛选出与Kümmell病明显相关的预测变量包括年龄、骨密度、后凸Cobb角、双节段及以上椎体骨折等。Lasso回归分析确定了系数非零的关键预测指标包括年龄、骨密度、后凸Cobb角、双节段及以上椎体骨折、血小板计数(platelet count,PLT)、天冬氨酸转氨酶/谷氨酸转氨酶比值(aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase,AST/ALT)、白蛋白(albumin,Alb)、白蛋白/球蛋白比值(albumin/globulin ratio,Alb/Glb)、碱性磷酸酶(Alkaline phosphatase,ALP)、血清尿素(serum urea,UREA)、血清尿酸(serum uric acid,SUA)、纤维结合蛋白(fibrinogen,Fn)、血糖(blood glucose,BG)及C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)。相关性分析显示ALT与AST/ALT有较高的相关性(r=0.750),PLT与Alb表现出较低相关性(r=-0.110)。Logistic回归分析显示存在双节段及以上椎体骨折[OR=2.078,95%CI(1.072,4.025),P=0.030]、后凸Cobb角增大[OR=1.033,95%CI(1.008,1.058),P=0.009]、ALP水平升高[OR=1.013,95%CI(1.004,1.023),P=0.006]、SUA水平升高[OR=1.004,95%CI(1.000,1.007),P=0.043]、Fn水平降低[OR=0.996,95%CI(0.992,0.999),P=0.008]是OVCFs患者发生Kümmell病的预测指标。结论双节段及以上椎体骨折、后凸Cobb角增大、ALP和SUA水平升高、Fn水平降低,可作为OVCFs患者是否发展为Kümmell病的预警指标,监测这些指标对早期发现和干预有一定的作用。