基于局部最小相关系数的自适应扩散迭代次数研究

针对典型Perona-Malik各向异性扩散去噪模型中采用固定迭代次数的不足,提出了一种自适应迭代次数确定算法,通过去噪后图像与噪声的局部最小相关系数来自动确定扩散迭代次数。实验结果表明:本文算法比传统算法去噪效果更好,同时也很好地保持了图像的边缘细节,且具有一定的通用性。