融合应急平台的民爆器材安管信息系统设计

为促进民爆器材生产、运输和使用的安全,采用安全管理信息系统与应急平台指挥系统相结合的思路,提出一种融合应急平台的民爆器材安管信息系统设计方案。讨论了系统的总体架构、功能组成和系统拓扑;分析了应急指挥子系统应具有的功能;给出了应急平台子系统的界面设计方案。管理信息系统和应急平台系统相结合的设计理念的实施,在促进民爆行业安全生产的同时,也将大大提高行业突发事件的事前、事中和事后处理能力。

多集成开发环境在程序语言实验中的协同应用

为提高程序语言实验的效果,采用特性分析和案例对比的方法,研究Visual C++6.0,Turbo C++3.0,Borland C++3.1以及Turbo C 2.0对C语言实验的影响,提出在程序语言实验中多集成开发环境的协同应用.研究表明,多种集成开发环境在语言实验中的协同应用是可行的、必要的和高效的.

基于C编程和Gambit Journal的地形曲面生成技术

为了提高三维地形曲面生成的效率和正确率,减少手工操作的疲劳和错误,基于C语言编程与Gambit指令档(Journal)相结合的思路提出了一种高效率的地形曲面生成技术.在计算流体力学前处理器Gambit中,对某方程所代表的地形曲面进行了基于该方法的生成演示和验证.研究表明,该地形曲面生成技术具有高效、错误率低和易于纠错等优点.

基于多目标粒子群的土地整理项目选址模型

土地整理项目选址实质上是一个多目标空间优化问题,将传统选址方法用于解决多目标土地整理项目选址存在明显不足。该文提出了一种基于多目标粒子群的土地整理项目选址模型,归纳了土地整理项目选址的选址规则,提取3个能够体现土地整理项目选址目的及意义的目标函数,即新增耕地潜力最高、空间分区集中连片、土地适宜性评价指数最高,同时考虑了土地整理项目最小新增耕地率、实施规模2类约束条件,并详细阐述了算法的核心思想、矢量编码策略、状态更新机制等内容,最后选取湖北省嘉鱼县为试验区,验证了模型的可行性和有效性,结果表明通过对目标的权重调控可以得到不同目标偏好的土地整理项目选址方案,该文所构建模型在土地整理实践中具有可操作性,提供的选址方案科学合理,为土地利用规划和土地利用调控管理提供支持。

CH_4/CO_2混合气体爆燃特性研究进展

掌握甲烷与二氧化碳混合气体的爆燃特性对高含二氧化碳天然气的勘探、开发和利用具有安全保障作用,对涉及甲烷和二氧化碳的其他工业过程如煤炭气化、惰化、抑爆、泄爆等应急处置和安防设计具有指导价值。为推动相关学科的进步,分类回顾了甲烷与二氧化碳混合气体爆燃特性的实验和理论研究进展,涉及爆燃范围、爆燃压强、惰化等爆燃特性的实验研究以及爆燃范围领域的理论研究,系统分析和评价了各个研究领域取得的成果、存在的问题,并从提高实验数据的完整性、可比性和适用面,理论预测方法可靠性的评价方法与指标,理论预测方法的适用面从常温常压条件向更复杂的情形扩展3个方面展望了未来的研究重点。

CPSO优化FLS-SVM应用于山区地形的GPS高程拟合研究

针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒子群(CPSO)的向量机模型参数优化方法,避免了人为参数选择的不确定性,并考虑山区地形起伏的影响,引入地形改正量构建支持向量机训练模型。试验结果表明,考虑地形起伏在内的基于CPSO优化的FLS-SVM模型与传统拟合算法(如PSO-LSSVM和GA-LSSVM)相比,能够利用有限样本获得更高精度的拟合效果,适用于SRTM正高数据获得正常高的应用。

CH_4/CO_2混合气体瞬时扩散特性的理论与仿真研究

甲烷(CH4)与二氧化碳(CO2)的混合气体具有潜在的爆燃和窒息危险性,掌握其瞬时扩散特性,不但可以为扩散模型的研发提供支持,也可以为相关事故的预防提供科学指导。采用扩散数据分析理论与计算流体力学技术相结合的方法,研究了甲烷和二氧化碳混合气体的瞬时扩散特性。仿真了甲烷和二氧化碳混合气体瞬时扩散的三维流场,并从云团分叉、逆风扩散和下风向扩散的非对称性方面论证了数据的可靠性。通过对流场数据的处理,得到了甲烷和二氧化碳混合气体的云团移动速度、浓度标准偏差和扩散系数等扩散特性分布律。研究表明,基于计算流体力学和气体扩散数据分析理论相结合的方法,可以对甲烷和二氧化碳混合气体的瞬时扩散特性进行准确的研究;近源区云团移动速率和扩散系数与下风向距离负相关。

基于等高线的真实地形CFD建模方法

引入逆向工程建模思路,基于地形等高线,提出了一种真实地形CFD(Computational Fluid Dynamics)建模方法。通过对GIS地形数据的下载与处理,提取出研究区域等高线,进而利用等高线创建三角网格模型,结合逆向工程技术与三角网格模型生成地形网格模型。结果表明,该方法操作简便、生成模型精度高且建模效率高,有效地解决了使用常规建模方法存在的数据处理复杂、模型精度低以及不适用于大面积真实地形情况等问题,为真实地形的CFD数值模拟提供了支持。

面向省级应急平台的突发事件知识库系统设计

应急平台系统要从传统的信息管理单元转变为智能化信息处理单元,需要集成大量突发事件知识。而要更好的管理和使用突发事件知识,有必要构建基于信息技术的知识库系统。通过研究突发事件领域的知识特点,提出了突发事件知识库系统的总体目标与功能需求,给出了系统构建的框架,探讨了系统设计的微观原则与总体原则。基于系统目标与设计原则,建议了知识库中知识的元模型以及知识库的组织模型。每个知识元由法律法规、技术规范、应急知识和推理规则4个要素构成。组织模型为4大类3层模式,最上层的4大类分别是自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件,中间层依据具体的省情决定包含的二级子类的数量和种类,最底层为单个知识元。结合应急管理技术和数据库技术,从软件开发的角度提出了突发事件知识库系统的初步实现方法,即基于MVC3层框架结构实现对知识库系统的构建。最后,基于前述设计与分析给出了系统的基本原型。本文的研究工作可为应急平台体系的智能化发展提供一定的支持。

计算机视觉在智能交通系统中的应用研究综述(英文)

对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的检测和识别率,以及解决视觉传感器产生的大数据量和计算机视觉处理方法对大量计算资源的需求等问题在今后的研究中值得关注.

复杂环境下高含二氧化碳天然气扩散特性研究进展

研究高含二氧化碳天然气扩散特性对保障安全生产、防止相关事故具有重要作用。为推动相关研究的进步,分类回顾了高含二氧化碳天然气连续泄漏源模型、瞬时泄漏扩散特性参数、全尺寸现场实验和数值模拟研究方面的现状,分析和评价了各个研究领域取得的成果、存在的问题,并从数值模型的准确性评估、复杂地形条件下的扩散和实验的开展等方面展望了未来的研究重点。

瞬时泄漏高含CO_2天然气燃爆危险性研究

为研究瞬时泄漏高含CO_2天然气的燃爆危险性,采用计算流体力学模型,针对特定场景模拟高含CO_2天然气的扩散过程。采集高含CO_2天然气扩散的浓度-时间曲线;推导气体的垂向分布和地面潜在燃爆区域的时序分布图;分析高含CO_2天然气的固有危险性(可燃极限与燃爆压强)。瞬时泄漏的潜在燃爆区域具有时间上的有限性;圆柱形释放源的高含CO_2天然气瞬时泄漏后会形成近似椭圆形圆环的潜在燃爆区域;潜在燃爆区域的最大坐标值与扩散时间具有近似抛物线函数关系。

基于ZigBee和TC35i的远程监控防盗系统的设计

针对无线传感器网络通信距离受限以及电话报警效率低的问题,采用ZigBee信息采集技术,设计了一种利用TC35i和AT指令向用户传输短消息的无线传感器网络远程监控系统.实验结果表明该系统可靠性好、设备成本低、维护费用低、安全性高.

一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法

针对CFD网格生成中地形数据精确度不高的问题,提出一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法.该方法引入七参数求解方法生成地方坐标点云文件,采用点—线—面—体方式生成地形网格,并基于多面体网格转换方法进行网格优化.实例验证结果表明,生成的地形网格与实际地形吻合度高、数据精确度高,适合用于后期的CFD精细模拟应用.

大气扩散计算流体力学模型综合评估方法研究

模型评估方法研究是模型研发工作的重要组成部分。基于科学性验证与统计性确认提出了大气扩散CFD模型的综合确认评估方法,通过示例的方式展示了方法的使用效果。综合确认评估方法可以提高模型筛选的速度,降低统计性评估对确认性试验数据的需求量,从总体上提高模型确认的效率。评估理论的研究有助于提高基于模型的大气扩散研究的准确性,也有利于高精度模型和试验的设计、开发与遴选。

大气扩散模型统计性确认评估

使用计算模型预测物理过程之前,必须对该计算模型进行论证,确认评估通过后才能用于物理状态和过程的计算和预测。讨论了基于数据统计属性的确认评估对面向大气扩散物理现象的计算模型之适用性;探究了模型评估工作的基本内容、关键概念和通用原则;给出了确认评估参数的定义、选择原则及示例;分析了评估度量指标的内涵和适用条件;探讨了可接受模型需要满足的指标准则及统计性确认评估指标的选用;最后,指出了基于统计度量的确认评估方法的改进方向。扩散模型评估理论的探讨有助于提高基于模型仿真的大气扩散研究的准确性,也有利于高精度模型和基准试验的设计、开发与遴选。

应用BP神经网络实现基于等高线图像的CFD地形网格

针对目前生成CFD地形网格时计算量大且精度不高等问题,提出一种基于BP神经网络的CFD地形网格生成方法:将扫描数字化和线状要素提取相结合获取的等高线二维矢量矩阵作为训练样本,生成BP神经网络模型;通过Matlab实现BP神经网络的构建、训练与仿真,拟合出未在等高线上的点的高程值,建立高程DEM栅格矩阵,获得地形三维数据;在网格划分软件Gambit中进行网格生成与优化,生成精细的三维地形网格.实例验证表明,基于BP神经网络模型生成的CFD地形网格精确度高,建模效率也较高,适合CFD模拟工程的应用.

深度学习在图像识别中的应用研究综述

深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来,具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型,对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处,对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨,指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据,使用非监督与半监督学习对图像进行识别,如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。

基于计算机编程的坐标转换与真实地形CFD建模方法

利用计算机编程技术提出了一种大地坐标向笛卡尔积坐标的转换方法,解决了复杂真实地形CFD(computational fluid dynamics)建模中存在的大地坐标不能导入CAD(computer aided design)软件操作的难题,提高了规则格网DEM的使用率及地形建模效率。文章还提出了一种基于Gambit软件的地形建模方法,利用计算机编程结合转换后的点云数据实现了点、线、面、体的自动建模工作,最后通过对研究区域CFD数值模拟验证实验模型。实验结果证明,研究提出的坐标转换算法与地形建模方法为复杂真实地形CFD模拟提供了良好的网格模型来源。

高含CO2天然气泄漏危险性数值计算研究

研究欠膨胀射流条件下高含CO2天然气的泄漏危险性。在理论分析的基础上,采用计算流体力学方法,针对特定场景,模拟CH4和CO2的质量分数分布并分析燃爆风险区域。研究表明,在没有周围地形因素或者特殊气象条件干扰的情况下,以欠膨账射流方式发生高含CO2天然气持续稳态泄漏时,在地面附近形成的窒息区域主要在泄漏口周边,并且室息区域的空间分布范围远大于燃爆区域。