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题名基于因子分析的城市地下管线事故特征研究
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作者
翟振岗
朱伟
刘克会
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机构
应急管理部信息研究院安全发展研究中心
北京市科学技术研究院城市系统工程研究所
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出处
《安全》
2024年第7期1-6,共6页
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基金
应急管理部信息研究院科技创新发展项目(2023504)。
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文摘
为探索地下管线事故各因素之间的关系,分析2019年国内(不含港澳台)442起地下管线事故案例,得到可全面描述地下管线事故的10项指标,包括事故发生月份、发生时间、事故位置、管线类型等;采用因子分析法对这10项指标进行分析转换。分析表明:10项指标可转换为事故危害和伤亡、交通影响、供应影响、周边环境影响、时间5个公共因子;事故不同后果类型(人员伤亡、交通影响、供应影响、周边环境影响)与事故发生时间、地点、危害类型等因素相关性具有显著差异;因子分析法可以有效识别管线事故不同后果类型的主导因素。
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关键词
地下管线
事故案例
因子分析法
事故特征
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Keywords
underground pipeline
accident example
factor analysis
accident characteristic
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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题名船舶修造企业火灾事故特征挖掘与致因分析
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作者
李显
焦宇
陈文涛
史旦达
康与涛
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机构
上海海事大学海洋科学与工程学院
应急管理部信息研究院安全发展研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期29-38,共10页
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基金
国家自然科学基金资助(51109127)。
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文摘
为探究船舶修造企业(SRBE)火灾事故的特征和致因,运用数理统计方法研究118起火灾事故,从事故的时空属性、火灾三要素和伤害严重程度进行事故特征挖掘;并基于改进的人因分析与分类系统(HFACS-SRBE)事故致因模型,采用卡方检验、让步比(OR)、克莱姆V系数(Cramer's V)方法,分析致因因素之间的相关性及其强弱。结果表明:14:00—16:00最易发生火灾事故和人员伤亡;火灾事故主要发生地点在船舶区域,占比为33.90%;59.19%的点火源是动火作业;无人员伤害、轻伤和轻微伤、重伤和死亡数量比值为61:54:3。通过相关性及其强弱检验后确定15组相邻层级致因因素存在相关性,并得到26条完整事故致因链。其中,沟通与协调→运行计划不适当→不良心理状态→决策差错是导致船舶修造火灾事故发生关联性强度最大的事故致因链。
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关键词
船舶修造企业(SRBE)
火灾事故
致因分析
人因分析与分类系统(HFACS)模型
卡方检验
让步比(OR)
克莱姆V系数(Cramer's
V)
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Keywords
ship repair and building enterprises(SRBE)
fire accident
causation analysis
human factors analysis and classification system(HFACS)model
Chi-square test
odds ratio(OR)
Cramer's V
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分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
U673
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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