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郑州市冬春季大气VOCs污染特征及源解析 被引量:9
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作者 齐一谨 赵起超 +5 位作者 李怀瑞 董章永 李博伟 韩丽岩 杨艺 赵东旭 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期237-244,共8页
为摸清郑州市冬春季大气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,对VOCs的浓度变化、SOAP(二次有机气溶胶生成潜势)及来源进行探究。结果表明,郑州冬春季VOCs平均浓度为45.05×10^(-9),其中烷烃20.62×10^(-9),含氧有机物(OVOCs)5.50... 为摸清郑州市冬春季大气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,对VOCs的浓度变化、SOAP(二次有机气溶胶生成潜势)及来源进行探究。结果表明,郑州冬春季VOCs平均浓度为45.05×10^(-9),其中烷烃20.62×10^(-9),含氧有机物(OVOCs)5.50×10^(-9),炔烃5.27×10^(-9),卤代烃5.15×10^(-9),烯烃5.05×10^(-9),芳香烃3.46×10^(-9);浓度排名前5物种为乙烷8.72×10^(-9)、乙炔5.27×10^(-9)、丙烷4.57×10^(-9)、乙烯3.77×10^(-9)、丙酮3.52×10^(-9)。观测期间上午09时VOCs浓度高于下午14时,VOCs与PM2.5呈明显正相关,冬春季高湿、高温、静稳等天气条件易引起本地VOCs和PM2.5累积和转化。郑州市SOAP为0.74μg/m^3,芳香烃占97.92%,对SOAP贡献较大的前5物种为甲苯、乙苯、间/对二甲苯、苯和邻二甲苯。运用正交矩阵因子(PMF)模型解析出郑州市冬春季VOCs来源为燃煤+生物质燃烧占27.1%、工业溶剂占12.6%、溶剂涂料使用占6.3%、机动车尾气排放占38.2%、燃料挥发占15.8%。建议后期郑州市冬春季重点关注机动车、燃煤及生物质燃烧源排放。 展开更多
关键词 挥发性有机物 浓度特征 二次有机气溶胶生成潜势 PMF受体模型 源解析 冬春季
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京津冀城市扬尘污染现状及控制对策 被引量:5
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作者 宋丽芸 《化工管理》 2017年第11期249-249,共1页
京津冀城市群的雾霾现象越来越严重,而导致雾霾天气的主要元凶之一就是漂浮在空气中的扬尘,严重危害了人民群众的身体健康。因此研究解决扬尘污染是改善京津冀城市大气环境质量,推进生态文明的迫切需要。本文结合京津冀城市的扬尘污染现... 京津冀城市群的雾霾现象越来越严重,而导致雾霾天气的主要元凶之一就是漂浮在空气中的扬尘,严重危害了人民群众的身体健康。因此研究解决扬尘污染是改善京津冀城市大气环境质量,推进生态文明的迫切需要。本文结合京津冀城市的扬尘污染现状,对京津冀城市扬尘治理对策进行了分析与探讨,以期为大气污染防治提供一定的参考。 展开更多
关键词 京津冀 扬尘 污染现状 控制对策
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郑州市城区大气中O_3和NO_x污染特征研究
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作者 齐一谨 倪经纬 +3 位作者 都小尚 杨蕾 李怀瑞 赵东旭 《河南科学》 2018年第6期911-918,共8页
通过探究O_3和NO_x污染特征,为郑州市城区大气中O_3和NO_x污染防治提供技术支撑,对郑州市城区O_3和NO_x浓度变化、反周末效应及大气氧化性(OX)污染特征进行了分析.结果表明,郑州市四个站点O_3浓度呈夏季>春季>秋季>冬季,夏季O_... 通过探究O_3和NO_x污染特征,为郑州市城区大气中O_3和NO_x污染防治提供技术支撑,对郑州市城区O_3和NO_x浓度变化、反周末效应及大气氧化性(OX)污染特征进行了分析.结果表明,郑州市四个站点O_3浓度呈夏季>春季>秋季>冬季,夏季O_3日均浓度呈银行学校>经开区管委>市监测站>岗李水库的趋势.并且NO、NO_2日均浓度周末高于工作日,O_3周末日均浓度低于工作日,尤其在0:00—08:00时间段呈现出明显的反"周末效应"现象.夏季NO_2光解速率:银行学校>岗李水库>经开区管委>市监测站,其中银行学校和市监测站NO_2日均光解速率分别为1.07 min^(-1)和0.24 min^(-1),揭示了O_3浓度高低不仅与OX和NO_2光解速率变化有关,而且与O_3前体物浓度高低有关. 展开更多
关键词 郑州市 O3和NOx 反周末效应 大气氧化性 NO2光解速率
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不同空气质量等级下环境空气颗粒物及其碳组分变化特征 被引量:8
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作者 方小珍 吴琳 +3 位作者 张静 李怀瑞 毛洪钧 宋从波 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期3569-3574,共6页
为研究不同空气质量等级下环境空气颗粒物及其碳组分变化特征,于2016年3月在廊坊市对环境空气中PM_(10)、PM_(2.5)和PM1质量浓度及PM_(2.5)中碳组分质量浓度进行了在线监测.结果表明,监测期间廊坊市PM_(10)、PM_(2.5)和PM1质量浓度较高... 为研究不同空气质量等级下环境空气颗粒物及其碳组分变化特征,于2016年3月在廊坊市对环境空气中PM_(10)、PM_(2.5)和PM1质量浓度及PM_(2.5)中碳组分质量浓度进行了在线监测.结果表明,监测期间廊坊市PM_(10)、PM_(2.5)和PM1质量浓度较高,其分别为204.1、107.9和87.8μg·m^(-3),日变化趋势呈双峰型分布.总体来说,当空气质量越好,PM_(10)、PM_(2.5)、PM1及其碳组分(OC、EC、SOC和POC)质量浓度越低,PM1/PM_(2.5)、PM1/PM_(10)和PM_(2.5)/PM_(10)比值越小.但"中度污染"时,PM_(10)质量浓度最高,且PM1/PM_(10)和PM_(2.5)/PM_(10)达到谷底值;同时OC质量浓度比"轻度污染"略低,而明显低于"重度污染",且主要出现在13:00~23:00,表明"中度污染"时细颗粒物和超细颗粒物占比下降,与其对应的首要污染物相一致.此外,OC/EC比值大于2.0,通过最小OC/EC比值法估算PM_(2.5)中SOC和POC,其浓度均值分别为12.2μg·m^(-3)和5.0μg·m^(-3). 展开更多
关键词 空气质量等级 颗粒物 碳组分 在线监测 廊坊市
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