遗传算法在计算机基础考试系统中的应用研究

通过分析现有无纸化考试系统的特点,采用遗传算法,设计了一套计算机应用基础考试系统。实现了自动组卷、评分、成绩回收等功能。将该系统应用于实际考试中,有效减少监考老师的工作强度。实践表明系统整体稳定、高效,具有较高的应用价值。

计算机系学生工作办公室与“特殊学生群体”的相处之道

在我们的高职院校有这样一部分特殊群体,他们因为自身原因或者家庭、社会等其他外界因素,往往不能很好的适应大学生活,会出现态度消极、人机交往困难等问题。虽然特殊学生所占比例很少,但是确是学生工作中的重点和难点,对于维护校园和谐,学生稳定有很重要的作用。也是辅导员工作中最值得注意的一项。

过程性评价在《计算机应用基础》课程中的应用与实践

文章以高校《计算机应用基础》课程为依托,以高校新生为研究对象,将过程性评价引入整个教学过程中,探索过程性评价在该门课程中实施的可行性和有效性。

“双创”背景下高校计算机基础课程教学改革研究

通过分析当前高校面向创新创业教育的计算机基础课程教学现状及存在的问题,提出将创新创业教育理念融入到计算机基础课程中,突出大学生计算机应用能力和创新创业能力的培养。

计算机应用基础教学改革与实践

计算机应用基础作为一门公共基础课程,其教学改革和实践备受重视。以工作过程为基础,对计算机应用基础进行课程改革,让学生在模拟现实的工作场景中学习知识,激发学习兴趣,推动教学过程中师生互动。本课程模式的推广与应用能够促进高职院校人才培养模式的创新与改革,促进教育质量的提升。

过程性评价在《计算机应用基础》课程中的应用与实践

文章以高校《计算机应用基础》课程为依托,以高校新生为研究对象,将过程性评价引入整个教学过程,探索过程性评价在该门课程中实施的可行性和有效性.

自动指纹识别技术在考试管理系统中的应用

针对考试中存在的诸多替考问题,将指纹识别技术应用到考试管理系统中。根据指纹的惟一性、稳定性特征,设计出基于指纹识别的考试管理系统,以此来验证考生的真实身份。实践证明该系统能有效杜绝考试过程中的替考问题。

电池热管理及电池安全技术

传统方法在保护电池短路与过充过程中存在时延过长的问题,为了合理管理电池热量,提高电池性能,延长电池使用寿命,提出基于热分析模型的电池热量管理与安全保护方法。采用平均密度法和理论法分别计算电池密度和电池比热容等电池热特性参数,根据计算结果运用Bernardi生热率模型获取电池生热速率。在此基础上构建电池热分析模型,利用该模型分析差异边界环境中电池在不同生热速率下的生热效果,最后对电池组保护电路进行设计,具体包括充、放电驱动电路、过充保护和短路保护,实现对电池热量的有效管理与安全保护。结果表明该方法可以模拟电池放电升温过程,且与实际情况较为吻合,可以实现电路短路保护和过充保护等功能。

某煤化工园区工业循环冷却水处理系统设计

目前循环冷却水系统已被广泛地应用于各行各业之中,本文对某化工区循环水场进行了介绍,详细描述了循环水场工艺参数、工艺流程、工艺单体及自动控制等内容,并提出了循环水系统未来优化方向,为类似工业循环水项目做设计参考。

基于“大智移云”的廊坊高校智慧图书馆的建设研究

以对廊坊市高校图书馆的现状调查为切入点,以廊坊市全面提升"大智移云"首位度为契机,在阐述智慧图书馆建设内涵的基础上,提出高校建设智慧图书馆的策略。

基于话题结构特性的话题跟踪系统设计

话题跟踪任务用于跟踪话题的发展和变化,是舆情监控的关键模块之一。而话题/报道表示模型是话题跟踪任务的基础,用于对话题和报道进行建模,会从根本上影响话题跟踪性能。现有的话题/报道表示模型没有考虑话题和报道的结构特性,严重影响话题跟踪系统的性能。为了更好地表示话题和报道,提高话题跟踪性能,笔者在传统话题/报道表示模型的基础上加入话题结构特性,设计基于话题结构特性的话题/报道表示模型,用于构建话题结构特性融合话题/报道表示模型的话题跟踪系统。

基于KNN的话题跟踪研究

话题跟踪任务的关键技术是文本分类算法,难点在于话题/报道表示模型。根据话题跟踪的定义,对比常用的文本分类算法和文本表示方法,选择KNN文本分类算法作为话题跟踪关键技术,利用向量空间模型设计话题/报道表示模型,结合话题检测与跟踪评测方法实现了话题跟踪系统,试验结果证明KNN作为话题跟踪关键技术,系统具有较稳定的话题跟踪性能。

话题跟踪研究

本文介绍了话题检测与跟踪评测方法,论述了话题跟踪的研究背景和国内外研究现状,分析了话题跟踪的相关基本概念,总结了话题/报道表示关键技术和话题跟踪关键技术常用的方法,并对比了这些方法的优缺点,发现话题跟踪具有广泛的应用价值和较高的学术价值,提出了未来的话题跟踪研究要关注话题本身的特性,比如小规模语料,时间特性。

我国IPv6网的发展与展望

IPv6技术是下一代互联网的核心,将取代现有的互联网协议IPv4。深入探讨了IPv6技术在我国的发展及存在的问题与原因,对其发展前景做了展望。

基于话题检测的自适应增量K-means算法

根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。

基于RSSI测距滤波优化的加权质心定位算法

在基于接收信号强度RSSI(received signal strength index)测距定位算法中,RSSI的测距误差直接影响着定位精度。为此,提出基于RSSI滤波优化的加权质心定位算法(weighted centroid localization algorithm based on Gaussian filter RSSI,WC-RSSI)。利用最小二乘法测量信号传输环境的参数,通过高斯滤波摒弃劣质的RSSI值,优化RSSI值,通过测距模型将RSSI值转换成距离,引用加权质心定位算法计算节点位置,实现节点定位。仿真结果表明,利用最小二乘法的环境参数估计误差低于2.5%,与传统的质心定位算法相比,WC-RSSI算法的均方定位误差得到有效地下降。

基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法

图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention networks, SANs).研究发现该模型易陷入不好的局部最优解,引发较高的问答错误率.为了解决该问题,提出基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法.实验结果和分析表明:它的准确率比基准算法提高0.29%,但其收敛速度慢于基准算法.为了验证改善性能的显著性,对实验结果进行统计假设检验.T检验结果证明它的改善性能是极其显著的.为了验证它在同类算法中的有效性,将该算法和当前最好的一阶优化算法进行有效性实验,实验结果和分析证明它更有效.为了验证它的泛化性能和推广价值,在经典的Cifar-10数据集上进行图像识别实验.实验结果和T检验结果证明:它具有良好的泛化性能和较好的推广价值.

基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。

一种紧凑的双频混合圆柱形介质谐振器天线研究

为实现天线的小型化和多频段频率特性,提出了一种双频混合圆柱形介质谐振器天线。该天线将圆形铜带加载到介质谐振器天线的顶部,可以在4.4 GHz和6.1 GHz处谐振,并且-10 dB带宽分别为600 MHz和500 MHz。使用了矩形槽激励圆柱介质谐振器的HEM_(11)模,并通过调整寄生条带宽度和间隙来控制多个较高频段。实验结果表明,该天线具有良好的增益(4.4 GHz时为4.9 dBi,6.1 GHz时为5.6 dBi)、效率高(所有工作频段均大于88%)和良好的天线前后比(两个主平面上均大于10.08 dB),可有效适用于5G和WiFi融合组网。

基于混合结构VANETs的安全消息传播算法

为提高车载网VANETs(vehicle Ad Hoc networks)中安全消息的传播性能,提出基于IEEE 802.11p和长期演进LTE(long-term evolution)的混合结构VANETs的安全消息传播算法,记为IEEE-LTE,其目的在于降低安全消息的传输时延和提高安全消息的传输成功率。当基于IEEE 802.11p网络割裂时,利用LTE形成节点间的连通,提高安全消息传播的性能。IEEE-LTE是基于簇化的拓扑,簇头具有IEEE 802.11p和LTE的双重接口,链接VANETs和LTE网络,簇头利用IEEE 802.11p与簇成员节点通信,利用蜂窝技术与基站通信。仿真结果表明,IEEE-LTE算法能够获取高安全消息传输成功率,维持低时延。