基于边缘似然最大化的信号源参数估计

边缘似然最大化算法在远场信号源定位的应用已有研究,但是目前仍然没有将其推广延伸至近场信号。由于近场信号源与远场信号源之间存在着延伸关系,将上述理论自远场源延伸至近场源的研究不仅具有充分的可行性,也具有很大的实用价值。该方法将在边缘似然最大化理论远场源情况参数估计的基础上,避开传统估计方法的缺点,一方面设计并实现合理的算法流程,对算法的性能进行统计分析,另一方面对其做更进一步的延伸和研究探索,设计出在近场源情况下的全新参数估计算法,实现边缘似然最大化理论自远场源至近场源应用的推广。已设计的算法虽然在源数不多的情况下取得了良好的效果,但是在源个数增多的情况下性能有所下降。所提方法提高了模型的稳定性,并通过实验证明了该改进的有效性,具有理论意义与实际应用价值。希望其成果能够对声呐、移动通信和地震勘探中的目标定位和跟踪等技术的发展起到积极的促进作用。