MRI图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值分析

目的:分析磁共振成像(MRI)图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集90例术前行常规MRI检查的脑膜瘤患者临床资料,根据术前病理分级情况将其分为低级别组(Ⅰ级,73例)和高级别组(Ⅱ~Ⅲ级,17例)。对两组MRI图像肿瘤最大径感兴趣区(ROI)进行勾画,测量其直方图参数和灰度共生矩阵参数,比较两组MRI图像中直方图与灰度共生矩阵参数,对有统计学意义的指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:高级别组T2加权像(T2WI)和液体衰减反转恢复(FLAIR)序列的最大值高于低级别组,差异有统计学意义(t=2.45,t=3.38;P<0.05);T2WI、表观弥散系数(ADC)和FLAIR序列标准差及偏度值明显升高,差异有统计学意义(t=1.64,t=1.32;P<0.05);而其他直方图参数比较无明显差异。高级别组T1加权像(T1WI)、T2WI、ADC及FLAIR序列的熵值高于低级别组,差异有统计学意义(t=4.62,t=3.00,t=3.42,t=2.93;P<0.05);高级别组T2WI序列的ASM能量值明显下降,与低级别组比较差异有统计学意义(t=2.35,P<0.05),而其他序列灰度共生矩阵参数比较无明显差异。有统计学意义的指标ROC曲线下面积(AUC)高于0.70的参数包括ADC序列的偏度值、T2WI和ADC序列的熵值,三者联合检测的AUC值为0.84;高级别组脑膜瘤的灵敏度为75.34%,特异度为88.24%。结论:MRI图像纹理分析可为临床诊断提供更多定量信息,在术前鉴别和诊断脑膜瘤患者病理分级具有较高的效能。