一种高光谱图像中的桥梁检测方法

随着遥感技术的发展,高光谱图像的研究与应用逐渐进入加速期。作为一种常见的建筑物,桥梁在民用和军事方面都有具有重要意义。文章提出了一种基于高光谱图像特征的桥梁检测算法,该算法利用桥体轮廓的几何特性,将桥梁识别转换为检测图像中的两条平行直线,通过利用桥体的几何特性,成功实现了对高光谱图像中的桥梁检测。试验结果表明,桥梁有效检出率达98.31%,说明该算法能够有效检测高光谱图像中的桥梁。

基于OBE教育理念的“物联网控制技术”课程教学改革与探索

课程层面的教学改进是与学生最贴近、最直接的教学质量改进。引入OBE教学理念,对“物联网控制技术”课程进行了课程教学改革的研究与探索,从学生、教学模式以及教学评价三个方面进行学情分析,找准教学痛点,围绕教学目标,对课程的教学方式、教学内容以及课程评价方式进行改进,通过线上线下混合式教学、增设教研讲坛、细化学生考核方案,健全课堂评价等方法,实现课程质量持续改进与教学质量的不断提升。

基于卷积神经网络的遥感图像分类

图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在每个步骤中进行实时调整,以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征,并对其进行分类。使用UCM数据集对inception-v3模型与VGG-16模型进行遥感图像分类,实验结果表明,本文提出的模型在训练时间和分类准确率上都优于现有算法。