利用数据挖掘技术构造医学图像分类器的研究

基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上,提出了基于竞争聚类和关联规则的医学图像分类算法和基于关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用竞争聚集算法实现医学图像的聚类,利用聚类的结果提取局部特征,基于局部特征用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明,用此方法较好地提高了医学图像分类的准确率,进而为数字化临床诊断提供了有利的证据。

大学排课问题中的遗传算法设计

排课问题实际上是时间表优化的问题,由于其超大的求解规模和众多的约束条件,是运筹学领域和计算机领域一直致力寻求解决但没有得到解决的NP难解问题.本文针对大学排课问题,讨论了遗传算法设计中的编码方案以及遗传算子的实现方法,并讨论了处理冲突的算法.

数据挖掘技术在客户流失预警中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.本文研究数据挖掘中的决策树算法,并利用经典的C4.5算法对网通公司业务数据进行挖掘,针对小灵通客户流失问题建立了客户流失预警模型并予以具体实现,以便为公司提供决策依据.

基于不完备信息系统相容关系的分配约简遗传算法

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点.本文研究在不完备信息系统下的属性约简算法,在相容关系基础上,提出了一种应用遗传算法来求解分配约简的方法,并通过实例分析说明了该算法的有效性.

一种新的基于小波变换的掌纹图像去噪算法

掌纹图像去噪是基于掌纹的身份鉴别技术的第一步.本文提出了一种新的基于小波变换的掌纹图像去噪算法,并通过实验验证了此算法对掌纹图像去噪的有效性.

一种新型的基于熵值的分形图像压缩算法(英文)

分形压缩技术存在很多优点,但其还存在编码时间过长的缺点.理论已经证明IFS不会改变图像块的熵值.本文提出了一种基于改进熵值的分形压缩算法:一是采用改进的熵值进行判断,降低了算法的复杂度,二是通过合并定义域池使编码时间减少.实验结果表明,采用该方法时的编码时间和PSNR较其他算法有明显提高,压缩比也有所提高.