基于WinCC系统及机器学习实现涂装智能开关机的边缘应用

本文针对汽车涂装行业需要提前升温的烤炉设备及其工艺顺控类设备的开关机能源浪费问题,利用工厂本地的WinCC SCADA系统作为边缘计算节点,结合机器学习分析模块,训练出控温模型算法,经WinCC系统的VB脚本接口实现KepWare与各设备PLC之间的信息交互,实现机器学习算法的输出及设备反控,确保烤炉设备精准控制升温和非升温需求的设备无人开关机,解决涂装全工艺设备智能开关机及最优的能源管理。

过滤器全价值管理及智能诊断预测分析

文章针对汽车涂装行业喷房文丘里及空调箱所使用过滤器的全面价值管理、使用寿命和成本控制难等行业难题,利用Minitab软件进行其影响因子系统性分析,并借助工厂本地的SCADA系统作为数据采集和边缘计算节点,结合时间序列算法模型,实现过滤器全生命周期影响因子分析、潜能寿命预测分析开发及最大效益利用,确保过滤器的实时压差可追溯、更换寿命可延长,实现多工厂的过滤器成本智能对标分析管理,最终体现在财务效益上,可以推广至所有使用过滤器的行业,经济和社会效益显著。