构筑智能运维引擎 共建产业发展生态--专访中国建设银行运营数据中心主任王立新

近年来,建设银行全面践行金融科技战略,统筹规划和持续投入智能运维体系建设,打造了以感知力、控制力、决策力为基础,具备安全管控、高效交付、快速响应、标准运营四大能力的企业级数字化运维应用,引起业界广泛关注。基于国家关于“急用先行、成熟先上”以及“产学研用联合”的标准制定机制,全国信息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会邀请建设银行牵头开展智能运维标准建设,随即成立了由社会各界50余家单位的100多名专家组成的智能运维标准工作组。

开拓创新,砥砺前行,建设银行数据中心与时代共进

2020年是“十三五”规划收官之年,也是“十四五”规划的开局之年,同时国内外局势复杂多变。在“危机并存、危中有机、危可转机”的新发展阶段,中国建设银行(以下简称“建设银行”)运营数据中心将继续开拓创新,砥砺前行,贯彻以科技创新催生新发展动能,落实建设银行“三大战略”,助力建设银行打造“第二发展曲线”,实施“建生态、搭场景、扩用户”的数字化经营,迎接新时代的新发展,与时代共进。

数据中心数字化运维管理提升实践--以电子巡更系统建设为例

随着互联网金融的蓬勃发展,客户对服务体验的期望和要求越来越高,金融科技对业务的支撑作用也愈加明显。结合数字化转型趋势,本文基于建设银行运营数据中心运维管理提升实践,从需求梳理、方案设计、成效总结等方面,详细阐述了建设银行践行数字化运维管理的方案和路径。

建设银行:做IPv6先行者,履行大行担当

随着互联网应用的不断普及和信息技术的快速发展,作为基础服务类行业,同时也是对信息技术高度敏感的银行业,正面临数字化转型的挑战。在我国大力推进金融行业IPv6规模部署的当下,如何利用这项技术更好地支持和保障银行业务发展,切实推动自身的数字化转型进程,也成为摆在每家银行面前的一道重要课题。

人工智能:推动银行转型的新引擎

金融科技是技术驱动的金融创新,人工智能与金融的深度融合给银行业的发展带来了新的生机和活力。金融机构要想在新一轮科技革命和产业变革中赢得先机,就要深刻的认识到人工智能的影响,将语音识别、机器人、深度学习、人脸识别等人工智能的核心技术应用到银行业务和管理的关键流程、产品创新、客户营销、理财、运营、风险防控等细化领域,让人工智能成为促进银行业转型升级的新引擎。

安全发展共进双赢,创新赋能关键信息基础设施保护

关键信息基础设施是现代经济社会运行的神经中枢,是国家网络安全的重中之重。随着全球化的深入发展,金融行业对信息技术的依赖程度越来越大,给金融行业信息安全带来新的更大的挑战。面对日益严峻的安全形势,建设银行通过技术创新赋能关键信息基础设施安全防护,为业务发展保驾护航。

智能运维的实践:现状与标准化

IT系统运维目前正面临着IT规模快速膨胀、系统架构日趋复杂、自主可控要求日益突出等众多挑战.智能运维技术作为一种利用大数据和机器学习对海量运维数据分析的手段,能够辅助运维人员更为高效地运行和维护IT系统.然而,在企业进行智能运维工程化实践的过程中,往往会遇到各种困难,需要智能运维技术的标准规范以指导企业开展智能运维的能力建设工作.为推动智能运维的标准化工作,对多个行业的智能运维实施单位开展了问卷调研,分析总结国内智能运维的实践现状;对国内外现行的运维标准、人工智能标准和智能运维标准进行梳理,研究智能运维的标准化工作当前进展;根据对实践现状和现有标准的调研分析结果,提出智能运维的能力建设标准框架AIOpsOSA.该框架从企业建设智能运维能力的角度列举出在组织、场景和能力上的关键要点.在实际标准的编制过程中通过对AIOps-OSA内各项要点提出具体的规范要求,可形成对企业具有指导作用的智能运维标准规范.

非常时期的运行安全保障

经过此次疫情大“考”,我们也应对灾备方案、业务连续性措施进行进一步的反思。在我们以往的灾备方案中,主要关注技术措施和基础设施的失效,但这次应急工作中,数据中心基础设施运转良好,供水供电和通讯网络正常,只是外部社会环境发生了变化,数据中心被封闭、人员被阻隔、备件无法送达,形成了运维人员与运维对象的“物理隔离”。后续,我们要在人员组织、任务调配、技术储备等运维管理方面进一步完善相关措施,充分发挥云计算、分布式架构等技术优势,丰富应急场景,防患于未然,进一步提升复杂情况下的运维保障能力。

以党的全面领导为原则 加强金融系统的党建工作

党中央强调,必须坚持党的全面领导,确保党中央的决策部署有效落实。党的领导是中国特色社会主义最本质的特征,金融作为“国之重器”,在面临世界百年未有之大变,要想守住不发生系统性风险的底线,就需要坚定不移地以党的全面领导为原则,以问题为导向,从理论、思想、政治、组织、作风、监督等多方面加强金融系统的党建工作,提升党建工作的质量和效率。

经济新常态对我国金融行业发展的影响研究

在世界经济全球化背景下,国内经济体制改革不断深入,如产业升级、增长方式转型、结构调整等,我国经济发展告别了30年的高速增长期,开始进入到以“中高速、优结构、新动力”为特点的经济新常态,新的经济形态给我国金融行业带来了新的挑战和发展机遇,金融行业要顺势而为,立足经济新常态,布局新金融,提升服务实体经济和国计民生的能力。

从严治党,从严治行,创建符合新时代要求的国有大型商业银行

党的十八大以来,以习近平为核心的党中央高瞻远瞩,深谋远虑,推进全面从严治党向基层延伸。由于国有大型商业银行在宏观经济调控、国家经济建设、普惠金融战略实施、系统性金融风险防范、科技兴国等各领域有着举足轻重的作用,从严治党,从严治行,创建让党中央放心,让群众满意的金融机构是国有大型商业银行不可推卸的责任,也是国有大型商业银行在面临世界经济下行、新一轮科技和产业革命等充满了更多不确定因素的外部经营环境时能够生存和发展的关键所在。

会计信息可比性与劳动收入份额

利用2006-2019年沪深A股数据,本文考察了会计信息可比性对企业劳动收入份额的影响。研究发现,会计信息可比性的增强显著提高了企业的劳动收入份额,表明会计信息质量的提高有助于员工更好地分享企业的发展成果。进一步研究结果表明,(1)降低资本成本及增大自主研发强度是会计信息可比性提高企业劳动收入份额的两大作用路径;(2)会计信息可比性的增强主要提高了普通雇员的劳动收入份额,对高管劳动收入份额的影响并不显著;(3)会计信息可比性对劳动收入份额的影响存在一定异质性,当企业自身融资约束程度较高、信息透明度较低,或可比公司的会计盈余质量较强时,会计信息可比性与劳动收入份额的正相关关系更强;(4)会计信息可比性通过提高劳动收入份额,提升了企业的价值创造能力。

基于用户行为自适应推荐模型研究

【目的】针对用户类型多样性和推荐模型专一性的问题,提出基于用户行为自适应推荐模型。【方法】通过构建三层协同结构来规范推荐过程。第一层对用户分类,形成不同推荐通道;第二层根据通道匹配经过改进的推荐子算法;第三层引入特征加权形成推荐池,并在其中筛选项目推荐给用户;最终实现自适应推荐。【结果】与主流推荐模型进行对比,本文所提推荐模型的准确率、召回率、覆盖率、流行度分别是0.24、0.17、0.50、4.40,说明本文模型在各项指标上均有很好的表现。【局限】推荐算法以显性的评分为基础,无法直接预测无评分数据的数据集,需要构造偏好模型预测出隐式数据的评分,再进行预测,故在实际应用中会有一定的局限性。【结论】本文模型能够适应不同类型用户的偏好,并实现合理的推荐。

区块链在不良资产中的应用研究及展望

区块链在金融行业应用研究中风起云涌,但在不良资产领域的研究较少,深度和广度有待加强。区块链作为基于分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等技术建立起来的新型应用模式,具有去中心化、防篡改、可追溯、公开透明、智能合约和支付即计算等特点,其在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面有积极作用。本文结合资产保全业务实际,采用文献研究和集中研讨方式研究区块链在不良资产经营管理的应用,认为其在尽职调查研究、批量转让、委外催收和不良资产证券化等业务中有良好的应用场景。因此,区块链+不良资产可能开启高效、可信、数字化不良资产市场新时代。

顺应第四次工业革命潮流,构建金融科技新生态

每一次工业革命都给人类的生活、生产带来深刻的影响和改变,推动着各行各业以新的视角来看待这个一直在变化的世界。随着 5G、人工智能、区块链、物联网、大数据等技术的快速发展和高度融合,第四次工业革命的风暴已经席卷而来,金融行业又站在了技术和金融新一轮变革的交汇点,传统金融机构只有审时度势的充分利用第四次工业革命的新技术,顺势而为,用技术赋能金融,用金融赋能社会才能突出重围,占到金融行业的制高点。