产教融合背景下设施农业与装备专业实训基地建设探索--以开封大学为例

产教融合是促进高等职业教育发展的重要举措,也是促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接的有效途径,加强高职院校实训基地建设对深化产教融合,加快发展现代职业教育,培养技术技能人才具有十分重要的作用。开封大学在设施农业与装备专业实训基地建设中,以建设集教学、实训、培训、竞赛、科研、创新、服务等功能于一体的综合实训基地为目标,构建了“学训赛研创服”六位一体的实验实训体系,并在校企合作构建实验实训教学体系、校企合作开发实验实训课程、“双师型”教师队伍建设、服务乡村振兴战略实施等方面进行了实践探索,为高职院校产教融合实训基地建设提供了参考和借鉴。校企合作构建实验实训体系和专业实训基地,对进一步深化产教融合,培养出更多高素质技术技能型人才,满足行业企业和产业发展需求具有重要的意义。

消费帮扶助力乡村振兴的实践与探索——以开封大学为例

对脱贫村帮扶过程中发挥校地结对优势,发挥党建引领作用开展消费帮扶实践,在调查研究基础上,采用签订合作协议、选派专家、组织团购、电商销售、直播带货、设立直销点、工会以购代捐等方式,开展消费帮扶活动,助力乡村振兴。在实践中发现,消费帮扶存在资源限制、销量不稳、服务意识较差等问题,是阻碍消费帮扶助力乡村振兴的主要因素,可以通过稳定货源、加强质量控制、加大宣传力度、加强售后服务管理、提升服务意识、多种模式相结合等方法减少负面因素的影响。

开封大学数字化校园数据标准化的研究

数据标准化是解决数字化校园中各业务系统之间数据共享的关键问题,也是制约数字化校园长期规划和发展的瓶颈。本文依据新的教育管理信息标准结合开封大学数字化校园现状,探讨本校数据标准建设的原则,并给出了合理的数据标准化解决方案。

玉米GRAS基因家族的全基因组鉴定及生物信息学分析

GRAS基因家族是植物中广泛存在的一类转录因子,在植物生长发育、生物和非生物逆境胁迫、光信号和激素信号应答等多个过程中发挥重要作用。对玉米GRAS基因家族成员的理化性质、染色体定位、系统发育、顺式作用元件等特征进行了分析。结果表明,在玉米全基因组中共鉴定出49个ZmGRAS基因,不均匀地分布于1~10号染色体上,编码蛋白质理化性质差异较大,可能在不同的微环境下发挥作用。系统进化分析将GRAS蛋白分为8个亚家族,可能在调节自身生长发育、逆境应答等过程中具有重要作用。玉米GRAS基因家族的启动子区含有激素应答、光响应、胁迫应答等多种顺式作用元件,推测其可能响应激素、胁迫等多种信号。共线性分析显示,具有共线性关系的基因可能是染色体片段复制的结果,且属于同一亚家族,具有相似的结构和功能。研究结果为进一步研究玉米GRAS基因的功能和逆境胁迫响应机制提供了依据。

大数据赋能开封新型智慧城市建设

新型智慧城市是依托大数据、云计算、人工智能等先进信息技术,实现城市经济、交通、环境、生活等各类要素间的数据流通、信息存储、信息分析和信息利用,从而提升城市治理水平,实现城市可持续发展。数据是新型智慧城市建设中重要的生产要素,通过汇聚数据资源、全方位数据采集,统一数据逻辑,充分释放数据自身价值,精准预测分析,推动城市治理。开封市作为中原城市群核心区的中心城市之一,在大数据技术推动下,新型智慧城市建设取得了一定进展。在此,从大数据视域下分析开封市新型智慧城市建设中的现状与问题,探索未来优化发展的策略。

基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台的设计与实现

随着互联网的发展,网上招聘方式日益普及。但当求职者面对海量招聘信息,对不同维度的信息进行综合分析时会变得异常繁杂。鉴于此,文章设计了基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台,为用户提供岗位数据整合、归档、检索、浏览和分析挖掘服务。该平台以大数据分析技术为核心,利用Python编程爬取Web页面数据,利用Flume对数据进行聚合和日志采集,采用Kafka对数据进行缓冲,使用Spark对实时数据进行计算,利用MapReduce对清洗后的数据进行运算,最后利用数据大屏对数据进行可视化展示。

基于大数据的自然灾害事件网络舆情信息监测平台

对重大灾害自然事件舆论信息进行有效管理,能够避免虚假信息传播引起群众情绪波动问题,保障社会和谐发展。为此提出并设计了基于大数据分析法的重大自然灾害事件网络舆情信息智能监测平台,首先利用大数据分析方法对灾害舆情信息传播发展路径进行分析,获取灾害舆情传播特征,以地震灾害与台风灾害为例,设计舆情波动影响分析模块,得到舆情波动影响因素,并以Hadoop架构为基础,设计重大灾情事件网络舆论信息引导Haboop架构,实现对重大自然灾害事件网络舆情信息智能监测。为检验该方法的有效性,对比现有灾害事件网络舆情监管情况进行了验证。实验结果表明,改进设计平台可有效对自然灾害网络舆情信息进行监测,其有效性可达到85%,效果远胜于传统监测平台,可满足真实准确的信息传输要求以及为灾后紧急救援提供基础依据。

基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法

针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步的自动化检测。然后对网络模型中的所有卷积核通道和相关的参数传递进行图节点核权重边建模,以图表示形式输入GCN,并输出针对每个卷积核节点的剪枝重要性判别预测。最后根据GCN结果进行通道剪枝,使用原始数据集对剪枝后模型的参数进行微调,在保持网络检测精准度的情况下,实现网络模型的轻量化。通过对比实验和消融实验验证了提出的检测方法具有较高的检测精度,平均检测误差仅有5.31%,RMSE提升了0.52,R-square仅降低了0.018,解决了网络模型的参数量和计算量过大的问题,网络参数量从4.12×10^(7)降低至2.01×10^(7),FPS从16.78帧/s提升至30.9帧/s,为在便携式终端上实现空气质量检测任务提供了有力的技术支持。

基于SH框架水稻病虫害信息管理系统的研究与设计

每年水稻病虫害的发生给水稻生产造成了巨大损失,针对这种现状,我们拟把信息化技术应用到水稻病虫害的管理工作中去。在对MVC开发模式和开发框架进行了研究后,根据水稻病虫害管理工作的特点,提出了一个基于Struts和Hibernate的实现方案。

多媒体信息压缩中的MPEG技术

本文介绍了当前多媒体技术中的MPEG技术的产生极其重要性,并对现有的几种多媒体压缩技术的特色,原理,优势及应用领域进行了阐述。

基于ASP.NETMVC的人才信息管理系统的设计与实现

依据人才信息管理工作的需求,采用组件开发的思想,利用微软ASP.NET MVC框架,完成了人才信息管理系统的设计实现工作.该系统具有较好的可扩展性、可维护性,对于促进人才管理工作的信息化具有一定的实践价值.

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。

基于强化学习的激光导航无人车路径跟踪控制

针对智能仓储无人车运动轨迹控制精度的问题,提出了一种基于强化学习的激光导航无人车路径跟踪控制算法。建立了智能仓储无人车的数学模型,设计了一种激光导航定位算法,提出了一种Actor-Critic强化学习路径跟踪算法,最终实现对无人车路径跟踪的高精度控制。通过对比仿真验证了设计的路径跟踪算法具有更优的控制效果和更高的控制精度,最大路径跟踪误差仅为0.3 m,最大x坐标跟踪误差仅为0.1 m,最大y坐标跟踪误差仅为0.29 m,大幅提高了对仓储无人车运动轨迹的跟踪精度。

基于大数据的开封市“城市大脑”建设路径探究

数据是沟通各行业各领域的关键要素,数据管理是智慧城市治理模式的核心。在大数据集成化时代,要充分挖掘数据价值,加强大数据管理,逐步完善智能化信息管理平台的建设与维护。在城市建设与管理的过程中,要将大数据、云计算、物联网、人工智能等领域的关键技术与“城市大脑”结合在一起,进行数据驱动服务。开封市正在构建“城市大脑”,探索智慧城市治理模式。在这一过程中,应贯彻落实各项决策部署,从大数据管理的角度深入分析当前存在的问题,拓宽建设路径,促进城市发展。

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿课题,被公认为是最具发展前景的关键技术之一。文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的常用方法、数据挖掘的过程,并对教育信息化条件下,数据挖掘的应用进行了深入细致地分析。

浅谈辅导员自身专业优势在大学生思想工作中的发挥——以具有英语专业背景的辅导员为例

当前,高校思想政治工作任务日益繁重。高校辅导员的主要工作职责是开展大学生的日常管理和思想政治教育。高校辅导员应明确自己的岗位职责,立足第二课堂,与任课教师密切协作,充分利用各种资源,发挥自身专业优势来开展大学生思想政治教育,营造良好的文化学习氛围,努力提高大学生的人文素养、思想政治素质和道德品质,以满足新时代人才培养的需要。

行政服务中心文件信息检索系统的设计及实现

在政府信息化和政务公开的进程中,各级政府均设立了行政审批服务中心,并且采用了"政府集中办公管理系统"软件,但由于该软件缺少依据性文件查询检索等服务功能,使行政审批工作的效率有所降低。为了完善该系统的功能,我们开发了"行政服务中心文件信息检索系统",该系统选用关系型数据库管理系统作为开发工具,实现了各单位依据性文件的输入、修改、查询和维护,完善了"政府集中办公管理系统"的功能。

基于地质灾害调查信息系统的滑坡三维动态模拟研究

研究滑坡模拟系统所需的基本数据源,为滑坡模拟提供数据基础;研发基于地质灾害调查信息系统的滑坡三维动态模拟工具,建立表达三维数字滑坡体的基本图元;在总结区域地质环境、滑坡特征和滑坡稳定性评价的相关成果基础上,以库区不同类型边坡及滑坡稳定性评价模型为原型,实现在多种外力作用下滑坡过程动态模拟。

包含QoS路由信息的最优路径选择算法

介绍了如何使用C++语言形成包含QoS路由信息的随机网络拓扑图,并通过在网络拓扑图上寻找最短路径来模拟在现实网络中满足一定条件的最优路径选择算法.

用ASP开发基于WEB的过刊信息查询系统

介绍了ASP技术的工作原理和访问WEB数据库的方法与技巧,指出了建立过刊检索库的要点,给出了数据维护、浏览查询的实现方法。