基于工作过程的软件技术专业综合实训课程改革与研究

基于工作过程的教学模式是高职专业课程改革的重要方向。本文以软件技术专业的综合实训课程为依托,进行了基于工作过程的课程改革与研究,提出了基于工作过程的改革方法,并对下一步课程改革的方向进行了说明。

高职软件技术专业综合实训课程考评体系的建立

当前,高职软件专业学生考核评价中存在着重理论轻实践、重结果轻过程、重个体评价轻团队评价等问题,不利于学生实践能力的培养。高职软件专业综合实训类课程教学中,应建立一个综合了教师评价、学生自我评价、团队评价、过程评价等多种评价模式的完整的评价体系,通过考评体系的建立来促进学生自我认知,促进学生团队协作等多方面能力的培养。

浅析软件测试技术现状

软件测试被定义为是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动,测试是对软件质量的度量。随着测试工具盛行,Rick和Stefan在《系统的软件测试》一书中对软件测试做了进一步诠释:测试是为了度量和提高被测软件的质量,对测试软件进行工程设计、实施和维护的整个生命周期过程。本文就软件测试的概念、必要性、测试方法和工具等方面作一简单阐述。

软件技术专业课程体系建设与教学模式改革的思考

高职软件技术专业要想实现人才培养目标,必须优化课程体系,完善课程内容,改革课程教学模式,加强师资队伍建设,提高软件技术专业的社会服务能力。

基于工作过程系统化的软件课程教学设计

工作过程系统化课程开发的设计方法主要包括工作任务分析、行动领域归纳、学习领域转换、学习情境设计4个步骤。据此,对软件课程的开发设计,应通过确立工作过程系统化课程标准的开发主体,基于工作过程进行岗位任务分析确定职业能力,基于行动领域构建学习领域,设计学习情境等路径来实现。

虚拟现实技术及其应用

对虚拟现实技术的类型、特征、本质及构建的技术方法作了探讨,并对其在科学研究、国民经济建设、国防安全及文化娱乐等领域的应用进行了分析。

软件安全问题初探

软件的安全问题是安全的软件产品在软件生命周期的各个环节都必须解决的技术问题。本文详细分析了软件开发的设计、编写代码、安全性测试和维护等各个阶段存在的安全问题,并提出了相应的解决方案。

国际化软件开发的研究

国际化软件开发中应注意软件的全球可用性以及软件具有可本地化的能力,本文从这两个方面入手,分析了开发中应注意的问题,并总结了国际化软件开发的一般步骤。

基于Web service技术的助学贷款系统的分析建模

助学贷款系统的业务需求,促使人们提出以Web Service技术构建适合学校和银行之间的交易平台,并讨论了具体建模过程。

对象I/O技术的模拟实现

C++对象是存活于内存中的,但是由于RAM的易失性,需要将存活于内存中的对象,通过I/O技术及时地交换到外存中,以保证对象的持久存在(对象I/O技术也称为对象的持久化,即Persistence),所以对象I/O技术也成了C++中的一个重要操作。对象I/O技术的实现需要为对象增加一些额外的运行时信息,即RTTI,技术上的复杂性增加了开发人员所理解对象I/O的难度。本文通过对一个对象I/O技术的模拟实现,深入探讨了对象I/O技术的实现机制。

基于BP神经网络的路面不平度检测与仿真

在对路面不平度优化检测问题的研究中,由于路面不平使车辆振动加剧,严重影响了路面的使用寿命和乘坐的舒适性。功率谱密度是评价路面不平度的常用指标,为了识别分析路面功率谱密度,提出了一种采用BP神经网络的路面不平度检测方法。以四自由度车辆振动模型为基础,把ADAMS/CAR中车辆平顺性仿真得到的汽车质心垂直加速度谱和俯仰角加速度谱为输入样本,以路面功率谱密度为输出样本,应用BP神经网络建立非线性映射。将仿真数据代入已训练好的网络中进行路面功率谱识别,仿真结果表明:上述方法识别出的功率谱密度与实际功率谱密度的平均误差仅为1.23%,具有较强的抗噪声能力和较理想的识别精度。

基于目标跟踪的粒子群粒子滤波算法研究

针对粒子滤波方法在重采样阶段容易造成样本有效性和多样性的损失,导致了样本贫化问题,提出了一种改进的粒子滤波算法。算法将粒子群优化思想引入粒子滤波中,在粒子采样过程前先利用粒子群算法进行优化。粒子群算法将最新观测值融合到粒子进化公式中,大部分粒子经过粒子群优化后,朝着后验概率分布比较密集的区域运动,聚集在最优粒子附近,使粒子的权值被提高,避免了在重新采样过程中被舍弃,进而缓解了样本被贫化问题。目标跟踪系统中的位置估计由于物体运动具有突然性,很难准确估计。采用非线性目标跟踪模型和分时恒定值模型分别研究改进粒子滤波算法对误差均方值的影响。仿真结果表明改进算法与常规粒子滤波算法和扩展卡曼滤波算法相比,更加有效地降低变量的误差均方值,从而提高了滤波性能。

基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究

针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.

基于干扰噪声矩阵重构的自适应波束形成算法

针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类(MUSIC)空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。

进化计算的移动自组网服务节点部署算法研究

研究空间网络资源优化分配问题,在移动自组网络中,网络节点区域处在一个变化的状态,很难形成固定的划分。传统的节点部署算法主要针对节点的固定分布特征,完成簇头节点设定,一旦网络节点不定,很难针对上述不定变化建立稳定的分布模型,造成节点服务覆盖不准。为了提高移动自组网中的节点服务覆盖率,提出了进化的移动自组网服务节点部署算法。改进算法首先对车载自组网的节点部署模型进行研究,将其转化为在保证网络覆盖概率大于设定阈值的同时服务节点个数最少的迭代优化问题;然后利用改进的粒子群算法进行迭代寻优,将最优部署方法映射到粒子的维度空间进行最优值搜索。仿真结果表明,改进算法能有效的对服务节点进行优化部署,且算法的收敛速度较快。

基于Haar小波变换和关联加权的LDA方法

线性判别分析（LDA）是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,但却受到小样本问题的限制,从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中,使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题,但是它的分类效果却并不理想.为了解决这个问题,本文提出了基于Haar小波的关联加权LDA方法,该方法在Haar小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果.利用ORL及FERET两大人脸数据库进行了实验,其结果表明与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能.

基于改进K-medoids算法的科技文献特征选择方法

根据科技文献的结构特点搭建了一个四层挖掘模式,并结合K-medoids算法提出了一个特征选择方法.该选择方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-medoids算法聚类对前3层逐层实现特征词提取,紧接着再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.同时,由于K-medoids算法的精度受初始中心点影响较大,为了改善该算法在特征选择中的效果,论文又对K-medoids算法的初始中心点选择进行优化.实验结果表明,结合优化K-medoids的四层挖掘模式在科技文献分类方面有较高的准确率.

MIMO阵列宽带发射波束设计

研究了MIMO(Multiple Input Multiple Output)阵列的发射波束设计问题,通过仿真研究比较了几种窄带发射信号设计方法的性能.针对宽带信号发射波束设计问题,在发射能量约束条件下提出了三种宽带发射信号设计的方法:常规最小二乘波束图匹配方法,目标方位互相关系数最小化方法和最低旁瓣方法.通过目标函数和约束条件的等效变换将波束图设计问题转换为半正定锥优化问题,并采用高效凸优化算法求解,有效降低了高维优化问题的运算量.

基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化

针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6%。