开滦集团男性乙肝病毒感染人群糖尿病患病率及其影响因素

目的探讨开滦集团乙肝病毒感染人群中糖尿病的相关影响因素。方法采用横断面的研究方法,以2006年至2007年81110名在开滦集团体检的男性职工中乙肝表面抗原阳性人群为研究对象,描述并比较不同特征人群糖尿病患病率差别并探讨影响糖尿病的因素。结果在参加体检的男性人群中,2276名乙肝表面抗原阳性[平均年龄为(49.5±11.7)岁],其中糖尿病患者192例,患病率为8.4%。多因素Logistic回归分析发现年龄(40~49岁:OR=2.78,95%CI:1.52~5.09,P<0.001;50~59岁:OR=2.66,95%CI:1.46~4.85,P<0.001;≥60岁:OR=4.69,95%CI:2.49~8.86,P<0.001)、有糖尿病家族史(OR=3.44,95%CI:1.96~6.05,P<0.001)、脂肪肝(OR=2.02,95%CI:1.46~2.80,P<0.001)、肝硬化(OR=2.25,95%CI:1.02~4.95,P<0.05)和高血压(OR=1.76,95%CI:1.27~2.42,P<0.001)病史者糖尿病的患病风险增加;而饮酒者糖尿病的患病风险降低(OR=0.71,95%CI:0.51~0.98,P<0.01)。结论年龄、糖尿病家族史、脂肪肝、肝硬化和高血压为开滦集团男性乙肝病毒感染者糖尿病的危险因素,应针对高危人采取干预措施预防糖尿病的发生。

全血铁和铜与心血管疾病关联的基于队列的病例对照研究

目的探究全血铁和全血铜及其交互作用与心血管疾病(CVD)发生的关系。方法采用基于队列的病例对照研究设计,选择2017年至2018年开滦集团队列人群中在3所定点医院随访的全部93例心血管疾病CVD男性患者为病例组,同期与病例按照年龄、工作类型1∶4个体匹配的372名非心血管疾病(non-CVD)男性人群为对照组;采用电感耦合等离子体质谱仪分析方法检测全血中铁和铜的含量。使用条件logistic回归模型分别评估全血铁和铜对心血管疾病CVD的单独效应,采用自适应弹性网络方法构建全血铁与铜的环境风险评分作为共同暴露,并进一步估计该评分与心血管疾病CVD之间的关联。结果病例组中的全血铁水平明显高于对照组,而全血铜水平低于对照组(P<0.001)。在校正年龄、吸烟、饮酒、超重、高血压、糖尿病、贫血、高血脂症和高敏C反应蛋白后,相比于低血铁组,高血铁组发生CVD心血管疾病的风险增加了3.17倍(OR=4.17,95%CI:2.23~7.79,P<0.001),低血铜组发生CVD心血管疾病的风险比高血铜组增加了3.26倍(OR=4.26,95%CI:1.73~10.45,P<0.01)。风险评分>0.232组发生心血管病的风险是风险评分≤0.232组的8.96倍(OR=8.96,95%CI:4.47~17.95,P<0.001)。结论高血铁和铜缺乏可能是CVD心血管病的独立危险因素;环境风险评分可作为评价血铁和铜共同暴露的指标,对CVD心血管疾病的风险预测价值更大。

动脉硬化对新发心力衰竭发生风险的影响

目的:探讨臂踝脉搏波传导速度(baPWV)评价的动脉硬化对心力衰竭(心衰)及射血分数保留的心衰(HFpEF)发生风险的影响。方法:本研究为前瞻性队列研究,将2010年第一次进行baPWV检测及同期参加开滦研究健康体检的23795例开滦集团在职及离退休职工作为观察人群,采集其基线数据;根据基线baPWV测量值将观察人群分为三组:baPWV<1400 cm/s组(n=10717)、baPWV 1400~1800 cm/s组(n=9354)、baPWV>1800 cm/s组(n=3724)。随访至2015年12月31日,随访期间每年记录一次心衰的发病情况。计算三组的心衰发病密度,根据寿命表法计算三组心衰的累计发病率,并通过多因素调整Cox比例风险模型分析baPWV分类变量模型对心衰及HFpEF发生风险的影响。baPWV1400~1800 cm/s定义为可疑动脉硬化,baPWV>1800 cm/s定义为动脉硬化。结果:平均随访(2.73±1.98)年期间,共新发心衰141例(0.6%),其中HFpEF 96例(68.1%)。校正年龄、性别及心衰传统危险因素后,与baPWV<1400 cm/s组相比,baPWV>1800 cm/s组新发心衰(HR=2.44,95%CI:1.31~4.53)及HFpEF(HR=2.59,95%CI:1.24~5.41)的发生风险均显著增加(P均<0.05)。结论:动脉硬化可促使心衰发生,其作用独立于心衰传统危险因素,且动脉硬化程度越高,心衰发生风险越大。

全血中铁、钙、铜、镁、硒与代谢综合征关联的病例对照研究

目的 探讨多金属暴露与代谢综合征(MS)发病风险的关联,为预防高危人群MS发生发展提供理论支持。方法 纳入2017年8月到2018年5月在唐山开滦队列中的男性人群为研究对象,在3所附属医院共选取361例MS患者和1 109例经年龄频数匹配的非代谢综合征者(non-MS)进行的病例对照研究。采用logistic回归分析分别评估单一金属元素与MS之间的风险关联;基于自适应弹性网回归方法量化多金属暴露时与MS之间的综合效应。结果 MS组中血钙、铜和镁浓度显著低于对照组(P<0.05),但硒浓度高于对照组(P<0.01)。在对可能的混杂进行校正后,金属元素第三分位组与第一分位组的MS比值比分别为:钙[0.52 (95%CI:0.38, 0.71),P<0.001]、硒[1.80 (95%CI:1.32, 2.44),P<0.001]和铜[0.60 (95%CI:0.44, 0.83),P<0.01]。与MS为U型关系的金属元素以第二分位组为参照组,比值比分别为:铁[第一分位组1.40 (95%CI:1.03, 1.92),P<0.05;第三分位组1.51 (95%CI:1.10, 2.06),P<0.01]和镁[第一分位组1.83 (95%CI:1.34, 2.51),P<0.001;第三分位组1.50 (95%CI:1.09, 2.08),P<0.05]。同时,金属元素共同暴露时,MS的发生风险显著增加[4.12 (95%CI:2.63, 6.47),P<0.001]。结论 铁紊乱、低钙、低铜、高镁和高硒是MS发生的独立危险因素,且多金属共同暴露时,MS的风险更高。