人工智能辅助道德增强可行吗?

增强公民道德一直是人类社会孜孜以求的目标。我们如今面对的是一个更加多样化的世界,全球化愈加深入,科技日新月异,这些因素都给人类社会的走向带来了诸多不确定性。出于这种考虑,有学者呼吁利用生物医学技术增强人类道德。然而,这种方式风险较大,颇具争议。人工智能不直接干预我们的身体,可以减少危险和争议,可能是一个不错的选择。道德人工智能有彻底增强和辅助增强两条进路。在彻底增强中,人类的道德决策权“外包”给了机器,阻断了主体道德自我改进的可能性。即便是一些辅助增强项目,例如萨乌列斯库的方案过分注重结果而非过程,也可能阻碍我们道德能力的发展。我们在“弱”道德人工智能的框架下构想了一个新的方案。在该方案中,我们凸显了道德人工智能系统辅助主体道德决策的四个面向,强调主体和计算机辅助之间的交互关系。

企业集团现金分布、管理层激励与资本配置效率

本文以母公司为视角,基于科层代理理论和信息不对称理论,研究不同生命周期阶段母子公司现金分布变化对资本配置效率的影响及母公司管理层激励的治理效应。研究发现:在成长期,母公司"自主型"财控模式下子公司高持现比率导致了过度投资,对母公司管理层薪酬激励和股权激励能够抑制过度投资,此时对母公司管理层激励表现为抑制子公司经理人圈地的监督机制;在成熟期,母公司"平衡型"财控模式适度降低子公司持现比率,缓解了过度投资,对母公司管理层股权激励能够进一步抑制过度投资,但薪酬激励无效;在衰退期,母公司"家长型"财控模式下过度回笼资金带来投资不足,股权激励能够抑制投资不足,此时对母公司管理层股权激励表现为驱动子公司经理人投资的勉励机制。