基于聚类算法的水情分析系统的探讨与研究

基于物联网技术和k-means大数据聚类算法来实现自来水管网的水情分析和漏损判断,为供水公司及时地掌握区域内的用水情况、供水状态,以及用水需求提供有效的数据支持,从而实现更好的供水、备水和调水,以及对管网漏损等异常情况能够及时地做出预警,降低管网供水的漏损率。

有关基于深度神经网络的区域用水习惯分析方法的研究和探讨

1.简介在城镇供水方面,合理调配水资源,增加水资源的利用率,减少非必要的浪费,既是保障城镇居民基本生活的需求,更是切实落实国家建设"资源节约型"社会规划的重要要求之一。但是,如何能够更加精准的来调水和备水,以及通过大数据的分析来准确预警不合理的水资源利用,仍然是丞待解决的问题。目前,大部分的自来水司还是采用比较粗犷的管理运营方式,造成水资源的低效利用和过量调配。