河北省张家口市气象灾害防御“融入式”发展初探

本文以河北省张家口市气象局积极探索“五融五促”新模式为例,从机制建设、应急指挥、成员单位、风险管理、社会治理等五个方面,探讨将气象灾害防御高效融入全市大应急体系,进一步构建全面织密的协同防控体系,呈现敏捷高效的统一部署格局,形成迅速主动的响应联动态势,筑牢科学严密的风险“防火墙”,整合广泛壮大的社会动员力量,对切实筑牢气象防灾减灾第一道防线具有重要意义。

张家口避暑气候舒适度分析

基于1988—2018年张家口市及各县(区)14个国家级地面气象观测站夏季(6—8月)逐日平均气温、最高和最低气温、平均相对湿度和平均风速,计算体感温度,分析气候舒适度分布,并统计北京、石家庄高温日数及体感温度变化特征,从而对比分析张家口地区避暑旅游优势。结果表明:(1)张家口夏季平均气温变化范围为19.6~22.5℃,相对湿度范围为56%~72%,平均风速范围为1.8~2.5 m·s^(-1),气温、湿度、风较适宜,有利于避暑旅游活动的开展。(2)张家口地区夏季体感温度为19.0~23.0℃,随地形变化特征显著,坝上地区体感温度低于坝下地区。(3)除康保、沽源、张北外,张家口夏季大部分县(区)多数时间处于舒适范围内,7月是张家口夏季舒适日数最多的月份。(4)与石家庄、北京相比,张家口具有高温日数少、平均体感温度适宜和舒适日数比例高的优势。

张家口市空气质量变化特征及其与气象要素的关系分析

整理与统计张家口市2014—2019年逐日空气质量指数(AQI)数据,结合同期气象观测资料,重点分析了张家口市空气质量变化特征、主要污染物变化特征及其与气象要素之间的关系。结果表明:2014—2019年张家口市整体空气质量水平均为良。年平均AQI随着年份的增加而呈现出一定的减少趋势,其空气质量呈逐年好转趋势。夏季空气质量最差,秋季空气质量最好,以7月份空气质量最差。空气污染物主要包括PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)等,除O_(3)的质量浓度呈上升趋势外,其他各种污染物均呈不同程度的下降趋势。PM_(2.5)与SO_(2)浓度为冬季最高,夏季最低;O_(3)的浓度为夏季最高,而冬季最低;PM_(10)质量浓度为春季最高,而夏季最低;NO_(2)的质量浓度为秋冬季较高,而夏季最低。张家口市空气质量变化与温度、降水、相对湿度与风速等气象要素均密切相关,且与以上气象要素均呈负相关关系。

张家口市降水天气特征分析及地面气象观测要点

利用张家口市2006—2022年降水量、降水日数观测资料,从降水量变化和降水日数变化分析了张家口市降水天气特征,并提出了地面气象观测要点。结果表明:(1)2006—2022年张家口市降水量大体上呈增加的规律,降水量增加速率21.534 mm/10年;张家口市降水量分布特征整体呈单峰型,降水量高峰月为7月,占年平均降水量的22.40%。(2)张家口市降水日数总体上呈减少变化趋势,气候倾向率为-3.064 d/10年;张家口市降水日数大部分集中于每年的4—10月,该时间段降水日数占年降水日数总数的82.29%。

张家口市高空气象探测环境综合分析

主要介绍了张家口高空气象站在2013—2022年间的探测环境变化,对比此期间开展的3次探测环境评估,测绘雷达天线四周遮碍物遮蔽图、雷达天线障碍物挡角与历史探测最低仰角拟合图,明晰了张家口高空气象站周边探测环境的近10年来变化,并在现有条件下,对当下气象探测环境保护提出了一些相应的建议。

提升张家口市2022年冬奥会气象服务保障能力的必要性分析

文章从2022年冬奥会对张家口市气象事业发展带来的历史机遇、建设现状与不足,分析提升张家口市2022年冬奥会气象服务保障能力的必要性,并提出了相关建议和对策,尤其是针对性地提出"提升冬奥会赛区综合气象观测能力、提升冬奥会精细化预报预警能力、提升冬奥会气象服务能力及提升冬奥会赛时人工增雪保障能力"四项重要任务、综合建设目标、具体的保障措施,以期为加强张家口市气象综合水平,顺利确保把本届冬奥会办成一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会做好气象服务保障,为更好地办好冬奥会带动河北冰雪经济的顺利健康发展的精细化气象服务提供保障,为全面指导张家口市智慧气象和气象现代化事业取得更大发展提供重要依据。

河北省智能网格预报在张家口最高、最低气温中的检验

该文通过对2020年7月到2021年7月河北省最高、最低气温格点预报及实况数据,按“邻近距离最短优先原则”,读取张家口市14个国家站和18个冬奥区域站智能网格预报产品,分析最高、最低气温智能网格预报产品在张家口地区时空地域预报能力的差距。检验结果表明,国家站最高气温预报准确率高于最低气温预报准确率,最高气温格点预报准确率均超过50%;国家站最高气温预报准确率高于区域站,且预报准确率总体呈上升趋势;国家站最低气温预报准确率略低于区域站,预报准确率呈冬季差、夏季优趋势;国家站最高、最低气温格点预报整体良好,最高气温预报误差低于最低气温预报,最高气温预报值偏高,最低气温预报值偏低;冬奥区域站最高、最低气温格点预报误差整体呈下降趋势;重大天气过程时段最高、最低气温预报准确率较差,格点预报误差较大,智能网格最高、最低气温预报指导意义不足。

2019年6月17日河北张家口线状对流中的 龙卷环境场与雷达特征

利用常规气象资料、NCEP FNL 1°×1°再分析资料以及卫星雷达资料,对2019年6月17日发生在张家口的一次与线状对流伴随的龙卷天气进行分析。结果表明:(1)龙卷天气发生在对流层中低层高能中心、强垂直风切变以及中层强风速区的环境中。(2)中低层强的正水平螺旋度、低层强辐合与高层强辐散配置为龙卷发生提供了有利的环境条件。(3)在对流不稳定区,边界层辐合线是对流的触发条件,弧状云线的发展加强和上冲云顶的识别分析有利于判断对流云团的发展趋势,对强对流的短临预警有重要参考意义。(4)通过雷达资料与风场反演分析,线状对流中的龙卷是由γ中尺度涡旋在低层强辐合与上升气流的拉伸下形成的。强辐合区主要位于3 km高度以下。

张家口市SO_(2)、NO_(2)大气污染变化特征及气象影响因素

为了解张家口地区SO_(2)和NO_(2)污染物浓度变化特征及气象影响因素,利用2013—2018年张家口14个县区的大气污染物监测数据。结果表明:(1)SO_(2)和NO_(2)气污染物浓度日变化从00∶00至23∶00均呈“双谷双峰”式分布;(2)SO_(2)夏季质量浓度最低,冬季最高;NO_(2)浓度最高的季节分别是春、秋季,浓度最低的季节是夏季。张家口坝下地区的SO_(2)、NO_(2)浓度都高于坝上地区,且坝下地区多为倒“V”型的北低—南高,坝上地区呈东低—西高的分布特征,且污染物浓度低值中心多位于康保县和崇礼区附近,高值中心多位于涿鹿县和蔚县附近;(3)张家口地区的SO_(2)、NO_(2)与PM_(2.5)、PM_(10)、CO污染浓度之间都存在正相关关系,与臭氧负相关;(4)张家口坝上地区SO2浓度与相对湿度和气温呈显著负相关;NO_(2)质量浓度与风速、风向呈显著的负相关性,与海平面气压呈正相关;坝下地区SO_(2)与海平面气压、相对湿度、风速、风向都为负相关。

2022年张家口市作物生长季气候特征及其对农业生产的影响

[目的]找出2022年张家口市作物生长季气候变化特征,并分析其对农业生产的影响。[方法]选取月降水量、月平均气温、月日照时数、极端最高气温和极端最低气温等气象要素,以1991—2020年30年平均值作为气候要素平均值,分析2022年5-9月张家口市各区县的气候资料。[结果]2022年张家口市出现春旱和阶段性夏旱。7月干旱的原因,可能与大陆高压势力强盛、副热带高压位置偏东偏南、极涡和台风势力偏弱有关;9月气温持续偏高,降水持续偏少,有利于早熟作物的成熟,但对晚熟作物的干物质积累不利;光照充足一直是张家口市农业生产的一大优势,即使在日照最少的6月,也基本能够满足作物的日照需求;2022年的农业气象灾害主要有阶段性干旱、阶段性高温、局部暴雨洪涝、大风、冰雹和初霜冻,其中春播期干旱、7月“卡脖旱”及8月下旬初霜冻3种灾害均遭遇的地区受灾最为严重。[结论]通过对2022年张家口市作物生长季气候变化特征的分析,可为来年合理利用气候资源提供理论参考。

张家口市“三农”气象服务现状与改进策略

分析了张家口市三农气象服务的现状,指出存在的问题,并提出相应的改进策略。

2022年2月张家口地区大雪过程分析

应用MICAPS常规气象资料、区域站加密降水资料、NCEP再分析资料,采用天气学分析和动力诊断的方法,对2022年2月13日张家口地区出现的1次降雪天气过程进行综合分析。结果表明:(1)此次降雪过程主要分为2个阶段,第一阶段是暖区内偏南暖湿气流影响下产生的降雪,第二阶段是受冷锋系统过境影产生的降雪。(2)此次降雪过程暖区降雪相对持续时间较长,锋区过境降雪持续时间短,总降雪量最大值偏南。

张家口市气象灾害防御工作现状与思考

阐述了张家口市目前气象灾害防御工作开展情况的现状,分析气象灾害防御工作中存在的问题,解读当前气象灾害防御工作取得的效果和今后工作的重点开展方向,为张家口市气象灾害防御工作的开展提供参考。

张家口一次局部大暴雨天气过程分析

2006年6月27-29日,在张家口市局部地区出现暴雨,个别地方出现大暴雨。文章从天气事实、天气学成因方面进行了分析和诊断,结果表明,本次天气过程主要影响系统是从蒙古国南下不断加深形成的低涡,副热带高压西部边缘的暖湿气流为本次天气过程提供了充足的水汽条件。文章还对T213、日本及欧洲数值预报产品进行了综合分析,给出了夏季局地暴雨预报某些方面的着眼点。

张家口专业气象台工作流程平台开发与应用

本文介绍了张家口专业气象台工作流程平台，平台主要分为三部分，预报员值班向导、每日工作流程以及气象短信投诉及其它工作事项。平台的开发有效地规范了专业气象服务工作流程，实现了预报服务的自动化，提高了服务产品的科技含量以及工作效率，气象短信的错情率也大大降低。

利用ASP技术开发张家口专业气象网

张家口专业气象网是基于ASP(Active Server Page)技术开发的,分为前台浏览和查询网页以及后台的气象信息数据库维护两部分,网站就是ASP结合专业气象浏览、查询信息和后台数据库操作维护的平台。在网页方面,综合考虑了页面色彩、页面的构架,充分利用了图片、文字、图层、表格等元素。

张家口地区马铃薯生长期气象条件及气象灾害分析

张家口地区马铃薯种植具有天然的气候优势。以张家口马铃薯主产区为研究对象,分析了2005—2019年7个县的气象条件,对比不同地区的气象条件,得出张家口地区最适宜马铃薯不同生育期生长的气候条件,最后分析不同气象灾害对张家口地区马铃薯种植的影响。研究结果表明,张家口地区10 cm地温、气温、降水量均适宜马铃薯的生长;同时不同县的气象条件中,7个县的降水量差异不显著(P>0.05),其余各项指标均差异显著(P<0.05);坝上地区的气温条件较坝下地区更加适宜种植马铃薯。研究结果对今后该地区马铃薯种植的气象条件分析具有一定的借鉴意义。

张家口供电气象服务系统的设计与应用

按照供电公司需求,结合本单位实际业务,参考其他气象部门对电力公司的服务经验,利用Visual Basic6.0、Access数据库设计开发了供电气象服务系统,最终实现系统化提供有针对性气象信息,以期为电力部门提供预测服务。

2021年沽源县金莲花生育期气象条件分析

沽源县隶属河北省张家口市,位于河北省西北部的坝上地区,属温带大陆性草原气候。夏季凉爽,雨热同期,少雨、多风、干旱、日照时间长,早晚温差大^([1])。

合水县太白镇水稻单产与气象条件关系研究

利用合水县太白镇水稻种植基地2014—2023年水稻种植面积、产量相关数据,结合同时期太白镇国家气象观测站资料,通过Spearman相关性分析和回归分析方法,研究水稻关键发育期气象因子(气温、日照、降水等)与水稻气象产量之间的关系,分析气象因子对水稻产量的影响程度。结果表明:平均气温、最高气温和日照是影响水稻产量变化的关键因素,降水量、最低气温与水稻单产之间的相关关系较弱。水稻单产与7月日照有极显著的负相关关系,与9月日照时数有显著的正相关关系。平均温度和最高温度对单产的影响在各个月中比较一致,即除7月外,4—9月最高气温、平均气温与单产呈正相关,7月最高气温、平均气温与单产呈负相关。