京津冀环境下太阳电池板清洁方法研究

严重的环境问题使得绿色能源的应用得到广泛关注,而太阳能发电又成为其中研究和应用的重点。在京津冀地区,雾霾、灰尘严重影响着光伏电站的发电效率。在研究京津冀地区灰尘成分、形状粒径的基础上,形成了针对该地区的灰尘清洁方法与发电效率之间的处理方案,并在该方案的基础上,利用单片机及相应的机械设备提出了一种自适应性太阳电池板清洁装置。

含分布式电源和储能装置的微电网控制技术

大多数分布式发电系统存在发电功率及负荷随机性强、波动性大的特点,造成了分布式电源的应用难题。而配置了合理储能环节的微网,作为分布式电源的主要载体,为分布式电源并入传统电网提供了可能。研究了含分布式电源的微网控制技术,采用了基于改进下垂特性的控制技术来实现分布式电源的功率平衡,有效地保证了微网运行的可靠性。同时采用相应的控制技术对微网的储能装置进行改造,提高了能量缓冲的功能,保证了系统的安全性。

云计算环境下微网智能诊断系统

将云计算技术引入到微网的信息管理过程中,可以有效地解决微网智能诊断中因数据量大而造成的计算机的计算能力差和存储空间小的问题。在分析微网结构的基础上,介绍了微网云的构建形式,架构模型及相应的运行策略,从而有效地利用云服务,完成了对微网运行状态和故障的实时监测和处理。

基于ANFIS的智能农业分布式电网负荷预测的研究

在介绍智能农业分布式电源及相应负荷的基础上,以自适应神经元模糊推理系统(ANFIS)构建了分布式电源的运行优化模型,从而提高了智能农业中分布式电源的利用率和电能质量。

基于Raspberry3B+的燃料电池启动性能改造设计方案

与内燃机引擎相比,燃料电池的低温启动速度有明显的差距。改善燃料电池启动性能的最有效方法是提高燃料电池的工作温度,但这一措施又会降低燃料电池的稳定性,甚至影响其寿命。因此,在燃料电池使用过程中对电堆温度进行智能化管理具有重要的意义。以嵌入式ARM11芯片Raspberry3B+为主体,以工业传感器为采集源头,设计了一套燃料电池温度监控系统,利用神经网络算法有效实现了温度等参数的采集,并可依此对燃料电池启动进行智能化控制,为提高燃料电池的工作效率打下了良好的基础。