烟用香料快速检测及异常单体预警系统的建立

本文为了便于生产抽检的需要,提出了一种基于机械视觉及数据建模技术处理PH试纸检测烟用香料配制准确性的快速检测技术。该方法首先对图像传感器采集的图像信息进行降噪处理,然后再将RGB模型转化为HSV模型,利用pH试纸显色与H值的对应关系建立各牌号H值标准数据库。根据PH试纸检测料液的显色图像,得到其H值,判定料液配制的准确性。系统通过建立不同单体的匹配性模型对异常检测结果进行适配分析,提供异常单体可能性分析结果,帮助现场人员拟定处置方案。通过此方法检测料液配制结果具有高效性与简便性。

基于人工神经网络的燃油烘丝机出口水分预测

采用BP人工神经网络模型,以燃油烘丝机控制参数为输入变量,以燃油烘丝机出口水分为输出变量,建立神经网络模型,模拟输出变量的非线性关系。结果表明:在样本空间内,建立的6个隐含层神经元的BP神经网络模型对燃油烘丝机出口水分具有较好的预测能力,且精度较高,预测值与实际值平均偏差0.0074,可用于燃油烘丝机出口水分的计算。

新时期药品储存管理问题研究

药品对于人类社会的重要性不言而喻,应当引起我们足够的重视。本文从探讨新时期药品存储管理深入研究的重要意义出发,详细阐述了这项系统性研究的重要性和重要地位。而后又深入分析了现阶段我国药品存储管理中的问题所在。最后,结合自身多年工作研究经验,针对新时期我国特色下的药品储存管理策略,笔者做了观点性和理论性的论述分析。