妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的影响因素及列线图预测模型构建

目的探讨妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的影响因素,并构建不良分娩结局的列线图预测模型。方法回顾性选取2018年5月至2023年12月在张家港市第一人民医院产科住院且入院诊断为妊娠期糖尿病的患者484例为研究对象,依据其分娩结局将不良分娩结局的患者纳入不良分娩结局组(n=126),正常分娩结局的患者纳入正常分娩妊娠组(n=358)。回顾性分析两组患者的临床资料[年龄、确诊孕周、妊娠前超重肥胖、孕次、产次、不良孕产史、糖尿病家族史和脐带异常、口服葡萄糖耐量试验(OGTT)血糖异常指标、胰岛素、糖化血红蛋白(GHb)、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清白蛋白、血清总蛋白、贫血、低蛋白血症、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、组织蛋白酶S(CatS)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、胰高血糖素样肽1(GLP-1)水平];采用多因素Logistic回归模型分析不良分娩结局的影响因素;采用R语言建立风险列线图预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价预测模型的内部效能,校正曲线评价模型的预测概率与实测概率的一致性。采用临床决策曲线评估列线图预测模型的临床实用性。结果不良分娩结局组和正常分娩妊娠组的年龄、确诊孕周、是否妊娠前超重肥胖、是否有不良孕产史、是否有糖尿病家族史、OGTT血糖异常指标、GHb≥5.5%患者占比、低蛋白血症患者占比及CatS、MCP-1、GLP-1水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、妊娠前超重肥胖、不良孕产史、糖尿病家族史、OGTT血糖异常指标3项异常、GHb≥5.5%、低蛋白血症、CatS、MCP-1和GLP-1是妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的影响因素(P<0.05)。基于上述因素构建的预测妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.850(95%CI:0.793~0.907),具有较好的区分度;预测妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的校准曲线结果显示预测概率与实测概率基本一致;且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=3.366,P=0.909,一致性较好;决策曲线结果显示,阈值概率在0.4~1.0之间,该模型具有良好的分辨力。结论年龄、妊娠前超重肥胖、不良孕产史、糖尿病家族史、OGTT血糖异常指标3项异常、GHb≥5.5%、低蛋白血症、CatS、MCP-1和GLP-1是妊娠期糖尿病患者不良分娩结局的影响因素,根据影响因素构建的不良分娩结局的列线图预测模型预测价值较为重要。