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云南省新生儿危险因素分析及早产列线图预测模型构建 被引量:1
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作者 向梅 李传峰 +11 位作者 张红 余卫红 吴玉芹 米弘瑛 舒蕾 雷国斌 赵晓芬 杜琨 和灿林 胡浩 拥李将 李杨方 《中国热带医学》 CAS 2023年第6期563-567,共5页
目的分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法选取2016—2017年在云南省共12家医院分娩的20445例孕妇,根据是否早产分成早产组1186例和足月组19... 目的分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法选取2016—2017年在云南省共12家医院分娩的20445例孕妇,根据是否早产分成早产组1186例和足月组19259例。采用课题组设计的孕妇一般资料调查问卷表对两组孕妇基本情况、孕期信息进行调查登记,通过Logistic回归分析法确定早产的危险因素,利用R软件绘制新生儿早产的列线图预测模型,并检验其预测效能。结果早产组和足月组的双胎及以上分别占9.11%和7.10%,妊高症分别占21.67%和18.57%,妊娠期糖尿病分别占18.21%和15.90%,贫血分别占24.28%和20.70%,胎膜早破分别占11.64%和9.76%,胎盘异常比例分别占7.08%和5.51%,差异均有统计学意义(χ^(2)=6.731,7.055,4.441,8.691,4.437,5.232,P均<0.05);logistic回归分析结果显示,双胎及以上、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血、胎膜早破为新生儿早产发生的危险因素(OR=2.378,2.039,1.824,1.825,2.313,P均<0.05);构建预测新生儿早产发生的列线图模型区分度(曲线下面积为0.794,95%CI=0.738~0.850)和精确度(拟合优度HL检验χ^(2)=8.864,P=0.312)均较好。结论基于胎数、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血和胎膜早破等5项因素构建的新生儿早产列线图模型可较好地预测新生儿早产的发生,可为预防新生儿早产提供参考。 展开更多
关键词 新生儿早产 危险因素 列线图模型
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