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旱作玉米密植高产高效栽培技术
被引量:
3
1
作者
赵红伟
《现代化农业》
2023年第11期31-33,共3页
我国是农业大国,玉米是众多农作物中不可或缺的一种,基本上全国范围内均有分布,对农业经济发展起到重大作用。为更好提升玉米种植经济效益,应当落实旱作玉米密植高产高效栽培技术,有利于提升玉米产量和品质。本文通过对旱作玉米密植高...
我国是农业大国,玉米是众多农作物中不可或缺的一种,基本上全国范围内均有分布,对农业经济发展起到重大作用。为更好提升玉米种植经济效益,应当落实旱作玉米密植高产高效栽培技术,有利于提升玉米产量和品质。本文通过对旱作玉米密植高产高效栽培技术分析,提出科学合理的栽培技术,为旱作玉米种植地区提供参考。
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关键词
旱作玉米
密植
高产高效
栽培技术
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职称材料
乡村振兴背景下高端智能旱田农机装备现状分析及发展建议
被引量:
2
2
作者
赵红伟
《数字农业与智能农机》
2023年第5期4-6,共3页
我国是农业大国,也是人口大国,对粮食需求非常大,耕地资源有限。为更好实现国家粮食安全战略,应当持续提升耕地资源利用效率,扩大粮食产出效率和效益,以更好满足当前我国日益增长的粮食需求。要实现这一目标,除过需要使用优质农作物种子...
我国是农业大国,也是人口大国,对粮食需求非常大,耕地资源有限。为更好实现国家粮食安全战略,应当持续提升耕地资源利用效率,扩大粮食产出效率和效益,以更好满足当前我国日益增长的粮食需求。要实现这一目标,除过需要使用优质农作物种子外,还要加大农业机械设备的使用,逐步提升我国农业生产管理的智慧化、现代化,更好为粮食安全战略目标实现奠定良好的基础。现阶段,我国高端智能旱田农机装备应用缺乏有效政策扶持、农业人才支持、完善的农机服务体系,直接影响农业实现机械化、智能化生产。为保障高端智能旱田农机装备有效应用,应当加大财政补贴力度,加强专业技术人才培养,健全智能农机服务体系,以此推动我国实现农业高质量发展。立足于乡村振兴背景,对高端智能农机装备意义进行了阐述,对当前高端智能农机装备发展现状进行了分析,明确其中存在的问题,提出合理的发展建议。
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关键词
乡村振兴
高端智能
旱田农机装备
发展建议
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职称材料
玉米叶片病虫害智能识别
3
作者
赵红伟
《农业工程技术》
2023年第32期88-89,共2页
该文提出了基于智能识别技术的病虫害防治建议,为农民和农业管理部门提供了决策支持,有望在农业生产中提高病虫害防控效率,减少资源浪费,促进农业可持续发展。
关键词
玉米叶片
病虫害
智能识别
机器学习
深度学习
农业生产
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职称材料
题名
旱作玉米密植高产高效栽培技术
被引量:
3
1
作者
赵红伟
机构
彰武县
双庙镇
农业
综合
服务
中心
(
动植物
疫病
防控
中心
)
出处
《现代化农业》
2023年第11期31-33,共3页
文摘
我国是农业大国,玉米是众多农作物中不可或缺的一种,基本上全国范围内均有分布,对农业经济发展起到重大作用。为更好提升玉米种植经济效益,应当落实旱作玉米密植高产高效栽培技术,有利于提升玉米产量和品质。本文通过对旱作玉米密植高产高效栽培技术分析,提出科学合理的栽培技术,为旱作玉米种植地区提供参考。
关键词
旱作玉米
密植
高产高效
栽培技术
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
乡村振兴背景下高端智能旱田农机装备现状分析及发展建议
被引量:
2
2
作者
赵红伟
机构
彰武县
双庙镇
农业
综合
服务
中心
(
动植物
疫病
防控
中心
)
出处
《数字农业与智能农机》
2023年第5期4-6,共3页
文摘
我国是农业大国,也是人口大国,对粮食需求非常大,耕地资源有限。为更好实现国家粮食安全战略,应当持续提升耕地资源利用效率,扩大粮食产出效率和效益,以更好满足当前我国日益增长的粮食需求。要实现这一目标,除过需要使用优质农作物种子外,还要加大农业机械设备的使用,逐步提升我国农业生产管理的智慧化、现代化,更好为粮食安全战略目标实现奠定良好的基础。现阶段,我国高端智能旱田农机装备应用缺乏有效政策扶持、农业人才支持、完善的农机服务体系,直接影响农业实现机械化、智能化生产。为保障高端智能旱田农机装备有效应用,应当加大财政补贴力度,加强专业技术人才培养,健全智能农机服务体系,以此推动我国实现农业高质量发展。立足于乡村振兴背景,对高端智能农机装备意义进行了阐述,对当前高端智能农机装备发展现状进行了分析,明确其中存在的问题,提出合理的发展建议。
关键词
乡村振兴
高端智能
旱田农机装备
发展建议
分类号
F426.4 [经济管理—产业经济]
S233 [农业科学—农业机械化工程]
S49 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
玉米叶片病虫害智能识别
3
作者
赵红伟
机构
辽宁省阜新市
彰武县
双庙镇
农业
综合
服务
中心
(
动植物
疫病
防控
中心
)
出处
《农业工程技术》
2023年第32期88-89,共2页
文摘
该文提出了基于智能识别技术的病虫害防治建议,为农民和农业管理部门提供了决策支持,有望在农业生产中提高病虫害防控效率,减少资源浪费,促进农业可持续发展。
关键词
玉米叶片
病虫害
智能识别
机器学习
深度学习
农业生产
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旱作玉米密植高产高效栽培技术
赵红伟
《现代化农业》
2023
3
下载PDF
职称材料
2
乡村振兴背景下高端智能旱田农机装备现状分析及发展建议
赵红伟
《数字农业与智能农机》
2023
2
下载PDF
职称材料
3
玉米叶片病虫害智能识别
赵红伟
《农业工程技术》
2023
0
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职称材料
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