彰武县农业气象灾害的特征分析及防御对策

分析研究了彰武县农业气象灾害特点和变化规律,探讨了彰武农业气象灾害发生几率和气候特征,提出了应对彰武县春耕生产总的气候变化的对策和防灾措施。

彰武县大扁杏树冻害调查

彰武县自20世纪90年代初开始发展大扁杏,主要栽植在平安、苇子沟、大四家子、后新秋等浅山丘陵区,双庙、福兴地、兴隆堡等平原地区也有部分集中连片种植.至2006年春已发展到0.8万hm2.预计杏仁产量850t,产值可达2550万元.在遭受了2000年的冻害后,2005年冬季又受了更大的冻害,严重影响了2006年的扁杏产量,造成了重大的经济损失.了解这次冻害的发生程度、特点,吸取教训,为今后的大扁杏生产管理制订补救措施,县果树站汇同气象局气象服务中心于2006年4月15日至6月10日在全县24个乡镇选择有代表性的大扁杏园进行调查,现将结果报告如下:……

浅谈农村气象广播播报内容的优化

随着极端天气的增多,防灾减灾已成为保护人们人身和财产安全的重大服务战略,提高防灾减灾意识已成为当务之急。近年来,随着农村应急广播系统的普及,人们对气象预警和天气预报有了更多的了解。为了更好地接受气象广播信息,运用科学的气象手段应对风险,彰武县气象局对农村气象广播内容进行了优化。

新形势下农业气象预报存在的问题及措施

农民在生产中对气象预报的依赖性较大，气象预报对农业生产有着重要的指导作用。气象灾害对农业生产的影响也较大，气象灾害是影响我国农业经济发展的主要障碍之一，由此做好气象预保障农业的稳定与发展，是政府工作的重要内容。在新的形势下及时、有效的灾害预报，可以更好的帮助农民进行农业生产，有效地减轻自然灾害中的损失。

灾害性天气对阜新市设施农业的影响

设施农业是农业生产系统的新模式,封闭性特征突出,利用玻璃、塑料薄膜或其他材料的密闭性,有效阻挡内外物质、能量和信息交换,构建稳定的环境条件,减少不利气象条件对农作物的影响,充分发挥气候、植物、资金、土地、劳动力的效力。根据阜新市气象灾害特征,分析了气象灾害对当地设施农业的影响,并给出了几点提升设施农业气象服务发展对策,降低气象灾害对设施农业生产的危害。

气象要素对彰武县大气降尘变化的影响研究

利用彰武县气象局本站观测的常规气象要素资料,结合2007~2020年的大气降尘量数据,对彰武县大气降尘变化规律及其气象影响要素进行分析。结果表明:降尘量总体呈M型逐年增加,但趋势不明显;春季降尘量占全年总量的76.7%,与其他季节存在显著差异,其中4月降尘量占全年降尘总量41.4%。降尘量主要与风沙扬尘天气日数、风向风速、相对湿度等气象要素相关,运用逐步回归分析法得到最优线性回归方程,通过其回归系数的相对贡献率发现彰武县降尘量主要受相对湿度和平均风速的影响。

彰武地下水埋深及其对农业生态影响研究

根据彰武30个水文站点近30年观测资料以及57年的气象观测资料,对该县地下水埋深的变化、影响因素及其对农业生态影响进行了研究。结果表明,彰武县属半干旱半湿润气候,干旱多灾,生态脆弱;特别是近30年,气温升高,降水减少,造成水资源严重减少;地下水位下降,土地盐碱化明显萎缩,土壤沙化严重,草场退化。根据研究结果,提出了相应的解决对策,以便在保护农业生态环境、促进人与自然和谐和可持续发展的方面做出一点贡献。

试析短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的优势

经济和社会的发展,对防灾减灾提出了明确的要求,极大地促进了短时天气预报和临近天气预报的应用,已经得到了社会大众和相关行业人士的高度重视与关注。通过短时天气预报和临近天气预报,可以充分了解灾害性天气状况,并确保检测的准确性与真实性,具有着实质性的指导和借鉴意义。本文主要以短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的优势为论点,旨在为相关研究人员提供一些理论性依据。

降水对彰武地区不同土壤类型水分含量的影响

1研究背景 彰武县位于辽宁酋西北部，为半干旱半湿润大陆性季风气候，主要土壤类型有沙地、沙壤土、盐碱土等三种类型，大气降水是本地区土壤水分的主要来源，土壤水分的含量直接影响农作物的生长发育。通过研究降水对彰武地区不同土壤类型水分含量的影响，找出变化规律，指导农作物生产。

干旱对玉米生长的影响及预防措施

通过对比分析阜新地区历年降水量和主要粮食作物产量的数据资料，降水量的丰欠及降水量季节分配不均匀对该地区粮食单产的影响很明显。耐旱作物如果5～6月出现干旱严重，无法正常播种或苗期干旱，禾苗不能正常生长．干旱致死。导致粮减产或绝收。

浅析如何做好天气现象仪设备的日常维护

天气现象仪是进行气象预报的重要设备仪器,通过其应用能够对天气现象进行预估,为人们的出行提供较为精准的天气预报。也正是因为天气现象仪应用的重要性,对其进行日常维护就显得极为重要,日常维护能够保证天气现象仪预测的准确性以及使用寿命的延长性,需要引起高度关注。

层积云与其相似云的比较

经过多年的工作经验，结合一些相似云伴随的天气现象，总结出层积云与其相似云的辨别方法。