医学影像中心工程的规划设计建议

本文详细阐述了医学影像中心的发展历史,认为集中建设影像中心是现代医院发展的必然趋势,并结合首都医科大学附属北京儿童医院的实践经验,总结了影像中心在布局、规划设计以及实施中需要注意的问题。

深圳市医学重点专科简介——北京大学深圳医院影像中心

通俗地将疾病大致分为常见病或多发病、少见病和罕见病三大类,这种划分是相对的即少见病相对于常见病或多发病,罕见病相对于少见病而言。也就是说常见病或多发病中包含着少见病和罕见病的内容。不同的层次、不同的专业、不同的水平对少见病和罕见病的认识和理解也不完全一致。因此,我们需要在学习和掌握常见病或多发病的同时,还要注重到少见病和罕见病的研究,只有这样才能真正提高我们的实际诊断和治疗水平。为了宣传重视少见病和罕见病的研究工作,我刊即日起将不定期对一些有较高临床学术水平和罕少疾病颇有研究重点学科的科研动态进行专题报道,并出版"重点学科专刊"。

基于微信公众平台的翻转课堂在医学影像学教学中的探索研究——以影像中心轮转规培生为例

探讨基于微信公众号的翻转课堂在医学影像学教学中的应用效果。方法:选取110名在影像中心轮转的规培生,按照55名/组将之随机分为实验组和对照组2个组别,对前者实施基于微信公众号的反转课堂教学法,对后者实施传统教学法,就最终的教学效果进行对比。结果:实验组无论是在教学满意度、读片考核还是出科理论考试方面的表现都比对照组理想(P<0.05)。结论:医学影像学规培生在接受了系统的基于微信公众号的反转课堂教学之后,理论水平有所提升,能够给出更加准确的医学诊断结论,且整个教学活动的效果和质量俱佳。

影像组学联合CT特征鉴别儿童支原体与非支原体肺炎

目的观察影像组学联合CT特征鉴别儿童支原体肺炎(MP)与非MP的价值。方法回顾性收集153例肺炎患儿,根据支原体RNA检测结果分为MP组(n=101)与非MP组(n=52);按7∶3比例分为训练集(n=107,含71例MP、36例非MP)和验证集(n=46,含30例MP、16例非MP)。比较2组CT表现,以F test算法基于训练集数据筛选6个最佳CT征象,以逻辑回归(LR)方法构建CT模型。基于训练集提取及筛选最佳影像组学特征,分别以LR、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、线性判别分析(LDA)及随机梯度下降法(SGD)分类器构建机器学习(ML)模型;基于最佳CT征象及影像组学特征构建CT-ML模型。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)评估各模型鉴别MP与非MP的效能。结果病变累及右肺上、中、下叶,支气管壁增厚、树芽征及边缘回缩征为最佳CT征象,以之构建的CTLR在验证集的AUC为0.710。验证集中,ML_(LR)、ML_(SVM)、ML_(RF)、ML_(LDA)及ML_(SGD)的AUC分别为0.715、0.663、0.623、0.706及0.494,ML_(LR)为效能最优影像组学模型。CT-ML_(LR)、CT-ML_(SVM)、CT-ML_(RF)、CT-ML_(LDA)及CT-ML_(SGD)在验证集的AUC分别为0.813、0.823、0.649、0.796及0.665,CT-ML_(SVM)为效能最优CT-ML模型。训练集中,CT-ML_(SVM)的AUC(0.840)高于CTLR及ML_(LR)(AUC=0.713、0.740,P均<0.05);验证集中CTLR、ML_(LR)及CT-ML_(SVM)的AUC差异均无统计学意义(AUC=0.710、0.715及0.823,P均>0.05)。结论影像组学联合CT特征能有效鉴别儿童MP与非MP。

基于静息态功能磁共振成像的紧张性头痛度中心度研究

目的采用静息态功能MRI(resting state functional MRI,rs-fMRI)度中心度(degree centrality,DC)探讨紧张性头痛(tension-type headache,TTH)患者在slow-4(0.027~0.073 Hz)和slow-5(0.010~0.027 Hz)频段的全脑网络节点中心性的改变及其与临床特征的相关性。材料与方法纳入自2018年5月~2019年7月到潍坊医学院附属医院神经内科就诊的TTH患者33例及与之匹配的健康对照38例,进行rs-fMRI扫描,利用DC的方法分析TTH组及健康对照组在slow-4(0.027~0.073 Hz)和slow-5(0.010~0.027 Hz)频段的DC值的差异,分析DC值的改变与疼痛程度、病程、疼痛发作频率的相关性。结果与健康对照组相比,在slow-5(0.010~0.027 Hz)频段,TTH组右侧额中回、右侧背外侧额上回的DC值显著增高;在slow-4(0.027~0.073 Hz)频段,TTH组与健康对照组的DC值差异无统计学意义[基于高斯随机场(Gaussian random field,GRF)校正,体素水平P<0.001,簇水平P<0.05]。另外,相关性分析的结果显示DC异常脑区与TTH患者的视觉模拟评分法(Visual Analog Scale,VAS)得分、病程、疼痛发作频率之间无显著相关性。结论额中回和额上回参与TTH疼痛信号的整合与处理,可能是TTH的关键中枢;slow-5(0.010~0.027 Hz)频段较slow-4(0.027~0.073 Hz)频段在探测TTH患者DC方面更敏感。

基于CT平扫影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的价值

目的探讨基于CT平扫的影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的应用价值。方法回顾性收集2010年1月-2022年3月由病理结果证实的胸腺上皮肿瘤(TETS)患者共57例,通过TETS的WHO简化病理分型,分为低危组(A、AB、B1型)23例、高危组(B2、B3、C型)34例,并按照8:2的比例,随机分成训练集和测试集。每个病灶均由两名放射科医生经过协商后,利用ITK-SNAP软件对兴趣区(ROI)进行勾画。使用Python v3.67提取放射组学特征,并使用Spearman相关系数和LASSO特征选择方法进行降维和筛选。在训练集中,应用支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)和逻辑回归(LR)构建术前诊断预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估预测效果,并通过内部测试集验证预测模型。结果共提取了1649个影像组学特征参数,经过Spearman相关系数筛选得到221个差异特征,并通过LASSO方法将其降维至12个组学特征。在测试集中,基于SVM、MLP和LR构建的术前预测模型分别表现出AUC值为0.800、0.868和0.971,其中LR模型具有更好的预测效果。结论基于CT平扫影像组学特征构建的SVM、MLP和LR模型在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型方面展现出较好的预测潜力,其中LR模型具有更好的预测效果。

基于MRI影像组学对评估术前直肠癌周边纤维脂肪组织浸润的应用价值

目的 评估基于MRI影像组学模型对术前直肠癌周边纤维脂肪组织浸润的应用价值。方法 回顾性分析2019年12月~2022年3月于铜陵市人民医院术后经病理证实直肠癌75例患者术前MRI图像资料,根据病理结果分为纤维脂肪组织浸润组(n=33)及纤维脂肪组织未浸润组(n=42)。基于T2WI及动脉期对比增强T1WI(CE-T1WI)提取影像组学特征,将数据按照7:3的比例分为训练组(n=54)与验证组(n=21),采用最大相关最小冗余和最小绝对收缩和选择算子回归的方法对训练集数据进行特征降维,并将特征降维后作为特征向量,筛选出最佳的影像组学特征,构建出T2WI模型、CE-T1WI模型及T2WI+CE-T1WI模型3种影像组学模型,根据ROC曲线确定其中最优模型;根据肿瘤上下径、肿瘤最厚径、CE-T1WI相对信号强度比值(RCE-T1WI)、T2WI相对信号强度比值(RT2)、DWI相对信号强度比值(RDWI)及ADC值多因素Logistic回归分析构建出联合模型;评估最优模型与联合模型二者效能及临床效益。结果 基于T2WI和CE-T1W1各提取851个影像组学特征,最终分别获得10个和14个最佳特征,用于构建T2WI+CE-T1WI模型。基于T2WI模型、CE-T1W1模型及T2WI+CE-T1WI模型在训练组中对判定直肠癌周边纤维脂肪组织浸润的AUC分别为0.87(95%CI:0.75~0.95)、0.82(95%CI:0.70~0.91)和0.84(95%CI:0.71~0.92),在验证组中分别为0.76(95%CI:0.53~0.92)、0.73(95%CI:0.50~0.90)和0.76(95%CI:0.52~0.92)。采用联合模型在训练组中对直肠癌纤维脂肪组织浸润的AUC为0.91(95%CI:0.80~0.97),在验证组中AUC为0.80(95%CII:0.57~0.94)。决策曲线分析提示,阈值取0~1时,联合模型的净收益高于T2WI模型。结论 基于MRI影像组学的联合模型对评估术前直肠癌周边纤维脂肪组织浸润的效能较高。

CT影像组学可辅助诊断慢性乙型肝炎肝纤维化

目的 探讨CT影像组学对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的诊断价值。方法 选取新疆维吾尔自治区人民医院于2023年1~10月收治的210例CHB患者为研究对象。根据患者是否发生肝纤维划分为无纤维化组(n=137)和合并纤维化组(n=73)。所有患者均接受CT平扫+增强扫描,应用Shukun Radiomics V94软件自每张CT图像的感兴趣区域内提取不同的CT影像组学特征。将入组患者划分为训练集(n=147)和验证集(n=63),通过LASSO及Logistic回归分析筛选并建立CHB患者肝纤维化的诊断模型;采用ROC曲线评价模型性能。结果 提取的1227个定量影像特征参数通过LASSO降维筛选后共保留了23个具有预测性能的组学特征用于构建CHB患者肝纤维化诊断模型,训练集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.851、0.789、0.792、0.735;验证集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.774、0.733、0.751、0.703。结论 通过CT影像组学特征辅助诊断CHB患者发生肝纤维化具有一定临床价值。

肺鳞癌误诊为肺脓肿的CT影像学表现

目的 分析肺鳞癌误诊为肺脓肿的计算机断层扫描(CT)影像学特征,以提高对肺鳞癌的认识及诊断正确率。方法 选择2017年12月至2022年12月于河南科技大学第一附属医院收治的112例曾经误诊为肺脓肿的肺鳞癌患者和同期确诊为肺脓肿的80例患者作为研究对象,前者为肺鳞癌组,后者为肺脓肿组,均接受CT平扫和增强扫描。比较两组患者的临床表现、病程和CT下病变主体及周围病灶的影像学特征。结果 肺鳞癌组患者病程长于肺脓肿组(P<0.05),肺鳞癌组CT表现为空洞伴液平患者占比低于肺脓肿组(P<0.05),空洞壁厚>15 mm患者占比高于肺脓肿组(P<0.05);肺鳞癌组CT病灶周围形态表现为边缘模糊患者占比低于肺脓肿组(P<0.05)。抗感染后,肺鳞癌组病灶缩小的患者占比低于肺脓肿组(P<0.05),病灶无变化的患者占比高于肺脓肿组(P<0.05)。两组临床表现差异无统计学意义(P>0.05)。结论 相比于肺脓肿,肺鳞癌患者CT下较少出现空洞伴液平、病灶边缘模糊特征,多表现为空洞壁厚>15 mm、抗感染后病灶无变化,这些CT影像学特征对于肺鳞癌和肺脓肿的鉴别诊断具有重要意义。

雨课堂融合课程思政在医学影像学本科教学中的应用研究

目的探索雨课堂融合课程思政混合式教学模式在医学影像学本科教学中的应用价值。方法选取广西医科大学2018级96名本科生,将其随机分为观察组(46名)和对照组(50名)。对照组采用传统教学模式,观察组采用雨课堂融合课程思政的混合式教学模式,比较2组考核成绩和教学效果评分。结果2组考核总成绩比较,差异有统计学意义(P<0.05)。2组教学效果评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论雨课堂融合课程思政混合式教学模式可显著提高医学影像学本科教学质量,优化教学效果,提高学生学习积极性及临床实践与科研能力,为培养具有综合素质的医学影像人才服务。

急性非高危肺栓塞患者的临床、影像及风险分层特征分析

目的 对比急性非高危肺栓塞患者不同栓塞类型的临床、影像及风险分层特征分析。方法 收集在本院通过CTPA确诊的非高危急性肺栓塞患者进行回顾性分析,对比不同类型急性肺栓塞患者临床以及影像学特征,并探索肺栓塞类型与早期风险分层之间的关系。结果 277例非高危急性肺栓塞患者中,鞍型MPA栓塞34例,约占12.27%,不同类型栓塞患者在性别、年龄、有无下肢静脉血栓及合并症上比较差异无统计学意义(P>0.05);而在影像学特征(PAOI、肺动脉直径、肺/主动脉比值、RV/LV比值)中发现,鞍状肺栓塞与非鞍状肺栓塞、非MPA栓塞中存在显著差异,(P<0.05);不同类型的急性非高危肺栓塞患者危险分层,在sPESI评分中,非鞍型MPA栓塞和非MFA栓塞患者多被划分为中-低危组,而在Bova评分中,Boval级患者的比例较高。结论不同类型急性非高危肺栓塞患者严重程度存在差异,鞍状肺栓塞和非鞍状肺栓塞患者较非MPA患者的肺动脉高压及右心室功能障碍出现的频率更高,肺栓塞影像学指标再结合患者临床及实验室检查,有助于早期识别患者危险度,为患者的治疗及预后提供更大帮助。

小儿难治性肺炎支原体肺炎临床特点、实验室指标及高分辨CT影像特点分析

目的分析小儿难治性肺炎支原体肺炎(MPP)临床特点、实验室指标及高分辨CT影像特点。方法回顾性分析2022年8月~2023年11月本院收治的121例MPP患儿为对象,其中66例难治性MPP患儿纳入为观察组,55例普通MPP患儿纳入为对照组,所有患儿均接受相关实验室检查、胸部CT扫描。比较两组患儿临床特征、实验室指标及CT影像特点。结果两组患儿性别、年龄比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组发热持续时间、住院时间、呼吸音减低、肺部叩诊浊音症状占比显著高于对照组(P<0.05);观察组患儿C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞计数(WBC)、乳酸脱氢酶(LDH)、免疫球蛋白(IgA)水平均显著高于对照组(P<0.05);观察组胸腔积液、肺不张、肺实变发生率高于对照组(P<0.05)。结论小儿难治性MPP患儿持续发热时间、呼吸音减低及肺部叩诊浊音情况与普通MPP患儿存在差异,此外CRP、PCT、WBC、LDH及IgA水平与普通MPP患儿存在差异;CT检查中胸腔积液、肺不张及肺实变发生率更高。

CT影像征象对非小细胞肺癌胸膜浸润的影响分析

目的:基于CT影像征象探究非小细胞肺癌胸膜浸润的影响因素。方法:回顾性分析2021年1月至2023年5月于我院就诊的78例非小细胞肺癌患者临床资料,其中发生脏层胸膜浸润者(n=40)为浸润组,未发生脏层胸膜浸润者(n=38)为无浸润组。采用多因素Logistic回归分析非小细胞肺癌胸膜浸润的影响因素。结果:两组患者的肿瘤部位、病理类型、分化程度情况均无明显差异(P>0.05),肿瘤直径、N分期、M分期差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者CT影像空泡/空洞征、支气管充气征、分叶征、毛刺征、血管集束征、及胸腔积液等征象均无明显差异(P>0.05),胸膜凹陷征、病灶紧贴胸壁情况差异具有统计学意义(P<0.05)。回归分析显示,肿瘤直径、N分期、M分期、胸膜凹陷征及病灶紧贴胸壁是NSCLC胸膜浸润的特征指标(P<0.05)。结论:部分CT征象与NSCLC胸膜转移具有相关性,肿瘤直径、N分期、M分期、胸膜凹陷征、病灶紧贴胸壁均为NSCLC患者胸膜浸润的特征指标。

放射影像技术在支气管异物诊断中的应用效果

探讨放射影像技术在支气管异物诊断中的应用效果;方法 选取2022年1月-2022年12月我院收治的160例支气管异物患者作为本次研究对象,所有患者均接受 64排螺旋CT和X射线检查,对其临床资料进行回顾性分析,对比两种检查方式对支气管异物的检出率以及患者的满意度情况;结果 64排螺旋CT对支气管异物的检出率高于X射线(P<0.05),患者对64排螺旋CT检查的满意度高于X射线检查(P<0.05);结论 64排螺旋CT对支气管异物的检出率较高,值得推广应用。

新生儿单纯疱疹病毒性脑炎临床与影像特征

目的总结新生儿单纯疱疹病毒性脑炎(NHSE)的临床及影像特点,提高对本病的认识。资料与方法回顾性分析2016年1月—2023年6月首都医科大学附属北京儿童医院确诊的5例NHSE患儿临床及影像学资料,5例患儿均行MRI平扫检查,其中3例同时行MRI增强检查,2例患儿接受过CT检查。观察病变累及部位、密度/信号特点、强化方式及复查时影像学变化等。结果NHSE患儿临床多表现为发热(5例)、惊厥(4例),部分可伴有皮肤疱疹(2例)。NHSE影像学多为双侧大脑半球内对称性(1例)或弥漫性/多灶性病变(4例),同时频繁累及双侧丘脑(5例)。早期CT检查可无异常(1例)或表现为大范围低密度灶(1例);MRI平扫显示急性期病变明显扩散受限(3例),MRI增强后受累部位柔脑膜明显强化(3例)。颅内病变最终常造成患儿脑实质弥漫性萎缩、形成多囊性脑软化(3例),预后不佳。结论NHSE临床表现缺乏特异性,尽早进行MRI检查对明确诊断及评估病情具有重要价值。

能谱CT影像组学及CT征象对GIST危险度分级探讨

目的本研究旨在探讨利用能谱CT影像学改变与CT征象联合建立的胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级图模型,以评估其对临床精准治疗和GIST治疗的价值。方法我们纳入了本院术后病理确诊为GIST、同时有完整影像信息的135例患者进行研究,并收集73例外院确诊病例进行外部验证。根据2017年中国病理专家组的共识,将患者分为极低危、低危(入低危组)、中危和高危(入高危组)。我们将本院的135例病例作为训练组,外院的73例作为验证组,通过训练和验证独立的危险因素,进行特征筛选,利用能谱CT参数、CT表现预测模型和影像组学预测模型的独立危险因素进行多因素逻辑回归分析,并选取P<0.05的特征进行多因素逻辑回归建模,最终得出分级图。结果能谱CT参数,包括单能CT值、碘浓度、水浓度和有效原子数,计算能谱曲线的归一化碘浓度(NIC)和斜率k。评估其他的影像学变化,例如如肿瘤体积、生长模式、肿瘤坏死/溃疡、肿瘤供血或引流血管增生(EVFDM)、肿瘤边缘及临近组织浸润。在单因素分析中,70keV的结果更接近40keV~140keV单能量的平均值,图像噪声低、信噪比较高,低危组与高危组间在临近组织侵犯差异上有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,肿瘤大小、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润(存在vs不存在)与较高的恶性潜力密切相关。将这些独立因素纳入列线图模型后,训练组和验证组的C指数分别为0.872(95%CI:0.753-0.863)和0.807(95%CI:0.697-0.893)。敏感度为0.865,特异性为0.915,诊断准确率为0.837。能谱CT影像组学联合CT特征列线图的AUC为0.927(训练组)和0.905(验证组),显示出了良好的预测。结论由能谱CT不同KeV影像学表现结合CT征象特征组成的胃肠道间质瘤列线图,包括大小、位置、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润等,可以准确预测原发性胃肠道间质瘤的恶性潜力,对临床疗效评价和评估患者预后提供有效帮助。

瘢痕妊娠宫腔镜术中大出血与影像参数相关研究

目的 探讨磁共振影像参数与瘢痕妊娠宫腔镜术中出血量相关性。方法 搜集合肥市三院2018年07月至2021年10月宫腔镜切除瘢痕妊娠患者39例,按出血量是否大于中位数50mL,把病倒分成两组,进行病例对照研究。利用t或秩和检验比较两组临床及影像参数差异性,取较小P值纳入回归模型,赋值阳性事件大出血为1,非大出血为0,计算从对照组到病例组参数每增加一个单位,其影响大出血的相对危险度。结果 对比24例非大出血和15例大出血病例参数,组间孕囊变形度、瘢痕深度和宽度数据存在差异,P值小于0.05;多因素Iogistic回归显示瘢痕宽度是大出血的独立影响因素(相对危险度OR值=1.246,95%CI 1.038-1.495,P=0.018)。其预测大出血的ROC曲线AUC=0.831,P=0.001,当瘢痕宽度大于16.5 mm时,预测敏感度为0.67,特异度为0.79。结论 瘢痕妊娠宫腔镜术中大出血与孕囊变形度(圆度)、瘢痕深度和宽度相关,且瘢痕宽度是瘢痕妊娠更重要的危险度评价指标。

多方位MRI影像组学预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效

目的:采用MRI影像组学方法,提取局部进展期直肠癌(LARC)病灶影像组学特征,并联合临床及常规影像特征构建预测模型,探讨模型对新辅助放化疗(nCRT)疗效的预测效能。方法:回顾性分析209例LARC患者nCRT前的临床及影像资料。LARC患者在nCRT后6~8周行全系膜切除术(TME),并评估肿瘤病理退缩分级(TRG)。按疗效分为nCRT反应良好组(TRG0~1级)和反应不良组(TRG2~3级),按照1:1随机分为训练组和验证组对模型进行内部验证。手动勾画T 2WI序列横轴面(TRA)、矢状面(SAG)及冠状面(COR)图像提取影像组学特征,采用LASSO回归筛选特征并构建影像组学标签。通过多因素logistics分析筛选nCRT疗效的独立预测因子并构建联合预测模型,采用ROC曲线及校正曲线对模型进行评估,并使用临床决策曲线评价模型的临床价值。结果:209例患者中nCRT反应良好组61例,反应不良组148例。T 2WI序列横轴面、矢状面、冠状面图像各提取379个影像组学特征,ICC为0.9的特征中TRA 96个,SAG 88个,COR 91个。LASSO回归筛选的特征中TRA 4个,SAG 5个,COR 2个,联合图像(COM)7个。TRA、SAG、COR、COM等四个影像组学标签模型预测nCRT疗效的AUC值分别为0.637、0.682、0.619、0.731。多因素logistics分析结果表明COM影像组学标签、升高的CEA(>3.4 ng/mL)和壁外血管侵犯(EMVI)是nCRT疗效的独立预测因子,联合三者构建的联合预测模型预测nCRT疗效的AUC值为0.811,模型得到了很好的内部验证,校准度较高,临床决策曲线显示了较高的临床应用价值。结论:联合T 2WI序列横轴面、矢状面、冠状面图像构建的多方位影像组学标签可以在治疗前对LARC患者nCRT疗效进行预测,联合升高的CEA(>3.4 ngmL)、EMVI、COM影像组学标签等构建的模型,其预测效能进一步提高,可以辅助制定个体化诊疗方案,实现最大治疗收益。

多模态影像评估左室逆重构的研究进展

左心室逆重构反映了心室重构患者治疗效果及预后情况,对干预患者病程进展具有重要意义。影像技术仍是评价心脏结构及功能的首选方法,不同影像技术在评估左心室逆重构中各具优缺点。多模态影像克服了单一成像技术的局限性,整合不同模态成像信息,能够更加全面地评估心脏形态及功能的改变,为及时评估和精准预测左心室逆重构的发生提供更好的方法。现就多模态影像在评估左心室逆重构中的作用展开综述,旨在为临床诊疗提供系统全面的影像循证依据。

CT影像组学预测胰腺导管腺癌患者术后无病生存期的价值

目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值。方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料。所有DFS患者术后随访时间大于3个月。采用随机分组法,按照7:3的比例将患者分为训练集(n=87)和验证集(n=37)。所有患者术前行腹部CT平扫及三期(动脉期、静脉期、延迟期)增强扫描。使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI(VOI),然后导入FAE软件中提取影像组学特征。采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分。采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型。采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图。采用一致性指数(C-index)、时间依赖性(time-dependent)ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的诊断效能及临床效益进行评价。利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并进行log-rank检验。结果:基于平扫、动脉期、静脉期和延迟期及多期联合分别筛选得到5、16、4、12和17个组学特征,分别建立相应的组学模型并获得影像组学标签值。经log-rank检验,所有组学标签均与DFS具有相关性(P<0.05),其中多期联合模型的预测效能最佳(训练集:C-index=0.786,6~24个月AUC=0.850~0.928;验证集:C-index=0.802,6~24个月AUC=0.796~0.874);而临床模型的预测效能较低(训练集:C-index=0.635,6~24个月AUC=0.647~0.679;验证集:C-index=0.596,6~24个月AUC=0.545~0.656)。临床-组学综合模型的预测效能(训练集:C-index=0.812,6~24个月AUC=0.883~0.958;验证集:C-index=0.796,6~24个月AUC=0.813~0.894)明显优于临床模型;校准曲线显示临床-组学综合模型的拟合度好;DCA显示临床-组学综合模型的临床净收益优于临床模型。临床-组学综合模型的截断值为2.738。Kaplan-Meier生存分析显示在训练集和验证集中,高风险组患者的DFS明显短于低分风险组。结论:基于多期CT扫描的影像组学模型结合临床特征构建的临床-组学综合模型在预测胰腺导管腺癌患者术后DFS方面,相较于临床模型和影像组学模型具有更好的预测效能,有助于指导临床制订个体化的治疗策略和改善患者的预后。