基于指标气体关联分析的煤自燃分级预警研究

为准确预警煤炭自然发火,基于程序升温试验,获得指标气体与温度间的关系,并将起始温度V0和特征温度点V1、V2、V3时刻的碳氧化物比率作为预警界限,设定4级预警机制,采用灰色关联分析法关联性分析采空区和上隅角CO气体体积分数和碳氧化物比率,按照关联等级的高低细化4级预警机制,同时选取典型案例,详细展示该预警机制下的预警流程。结果表明:时间序列点(133)CO体积分数的关联系数为0.4812,关联等级为D级,关联性差,而碳氧化物比率的关联系数为0.9975,关联等级为a级,关联性强,综合判断关联性较强(Da),发布蓝色Ⅱ级预警。

基于改进TOPSIS的承包商安全能力评价模型及应用

选择安全能力好的承包商企业,对油气管道企业安全生产具有重要意义。本文以油气管道企业承包商为依托,在广泛调研的基础上,基于多维度的油气管道承包商安全能力制定评价指标体系,构建了以安全文化、安全制度、安全教育、监管能力和安全管理为要素的安全能力评价模型。该模型结合安全学科理论研究并采用改进的TOPSIS法进行相关运算。实际应用显示,该模型不仅可以帮助油气管道企业选择好的承包商,还可以指导企业承包商进行安全能力评价和提升,对企业长远发展具有重要意义。