小波变换在医学图像处理中的应用

目的探索小波变换在医学图像处理中的应用。方法给出了小波变换的理论分析,并将小波变换方法应用于图像消噪,进行了仿真实验。结果小波变换能够实现对医学图像的消噪处理。结论小波变换的特性使其在医学图像处理领域具有很好的应用前景。

基于探究性教学模式的医学物理实验教学设计案例

通过对学习内容、学习者、学习任务的分析以及的教学媒体应用,选择相应的教学策略,在物理实验课堂教学中实施探究性的教学方式,使学生体验科学探究过程,掌握科学探究要素,培养学生实事求是的科学态度。其中的形成性评价和教学反思,促使教学活动在不断改进的过程中趋于完善。

医学物理学实验探究性教学案例浅谈——用硅压阻力敏传感器测液体表面张力系数

探究性教学是学生主动获取知识、发展能力的实践活动,它包括提出问题、猜想假设、制订计划与设计实验、进行实验与采集数据、分析论证、评估、交流与合作等环节。笔者在医学物理学实验教学中,尝试发挥实验教学的探究性功能,培养学生的实践创新能力,提高教师的专业化水平。

医学物理学实验网络教学平台构建的探索

随着计算机技术和网络的飞速发展,在大学中研究开发网络辅助教学的模式已经成为一个新课题。现主要针对在医学院校开展物理学实验课程的实际和现状,对研发网络辅助教学平台进行探索,旨在提高本课程的教学质量。

留学生医学物理学教学策略探讨

在分析留学生医学物理学教学现状的基础上,从三个层面探讨教学策略:增设思维导图,以帮助学生梳理思路,实现知识的意义建构;优化演示实验,以鼓励学生观察、思考,突破非母语教学中语言表达的制约;开拓教学手段,除传统的、现代化的教学手段以外,还可借助合适的教具进行小组讨论,以提高学生的主动参与程度,帮助形成清晰的物理图景,促进师生情感沟通。在设法提高教学语言表达能力的同时,应把教学的重心回归到"教学"的层面上。

信息技术与医学学科的整合

介绍了信息技术整合的概念,讨论了信息技术与课程整合的内涵,研究了信息技术与医学学科的整合,指出了目前整合的误区.

人工神经网络在大肠癌患者术后5年生存期预测中的应用

目的探讨人工神经网络在大肠癌患者术后5年生存期预测中的应用。方法在大肠癌生物医学研究的基础上,建立用于大肠癌患者术后5年生存期预测的人工神经网络模型,通过随访收集到53例数据,按照4:1的比例,随机分为训练集和测试集,用训练集训练网络,用测试集检验网络。结果人工神经网络可以用于大肠癌患者术后5年生存期的预测。结论神经网络在生存分析中有很大的灵活性;在模型中可以容纳非线性效应,不需要对数据的随机特征如分布等作出假设,不要求满足H0假定,有较广泛的应用前景。

用于小细胞肺癌诊断的人工神经网络模型

目的探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用。方法对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型。结果所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100%;对测试集样本,其准确率为86.36%。结论人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径。

一维全息光子晶体的透射谱分析

利用传输矩阵法数值计算了一维全息光子晶体的带隙结构,分析了针对记录材料重铬酸盐明胶(DCG),折射率周期性渐变的一维全息光子晶体结构的透射谱特性。通过计算记录光路中相干光束以不同入射角干涉时产生不同的禁带分布范围,与改变再现光路中光束和干板的夹角相比较,提出了弥补固定厚度DCG产生光子晶体的禁带分布范围较窄的方法。

吸入气体摄取率对第二气体效应的影响

目的探讨吸入气体摄取率对第二气体效应的影响,得出第二气体效应存在的条件。方法利用热力学的宏观理论和数学的定量分析方法,分两个层面讨论第二气体效应:第二气体效应存在的条件;不存在的条件。结果当第一气体的摄取率大于氧的摄取率时,存在第二气体效应;当第一气体、第二气体及氧的摄取率三者分别相等时,不存在第二气体效应;当第二气体的摄取率、第一气体和氧的平均摄取率二者相等时,不存在第二气体效应。结论第二气体效应的存在不是必然的,是有条件的,可从吸入气体摄取率的角度对现有相关研究成果予以讨论。

基于灰度共生矩阵的乳腺肿瘤纹理特征提取

目的利用灰度共生矩阵模型计算乳腺肿瘤纹理特征。方法对收集到的80例乳腺钼靶X线图像，利用灰度共生矩阵模型计算其纹理特征指标。结果灰度共生矩阵纹理特征指标可以为乳腺肿瘤的辅助诊断提供依据。结论图像纹理分析可以应用于乳腺肿瘤的判别，为乳腺肿瘤医学图像辅助诊断的实现提供有效分析方法。

谈医用物理课堂教学的示意图教学策略——基于视觉思维理论的分析

从视觉思维的三种视觉意象分别讨论了示意图的教学策略：即从＂第一种视觉意象—观看＂来分析,需要适时地使用示意图;从＂第二种视觉意象—想象＂来分析,需要适量地使用示意图;从＂第三种视觉意象—构绘＂来分析,需要重视以学生为主体的示意图构绘尝试。

小波神经网络模型在肺癌中的应用研究

目的探索小波神经网络模型在肺癌研究中的应用价值。方法给出了小波神经网络模型的理论分析,在肺癌生物医学实验研究的基础上,利用小波神经网络模型综合研究肺癌患者的各项指标对预后的影响。结果小波神经网络模型能够反映包括调控基因在内的诸多因素与肺癌患者预后之间的关系。结论小波神经网络模型可以为肺癌研究提供新途径。

构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响

目的 探索构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响.方法 采用数值模拟研究不同取值的构造因子对基于灰度共生矩阵提取的肺癌CT图像纹理特征指标的影响.结果 给出了能量、惯性矩、熵、局部平稳性（逆差矩）随生成步长不同取值的变化曲线.结论 构造因子的合理选取有助于肺癌CT图像特征指标的提取,有利于建立适用于肺癌分型的辅助诊断模型.

吸入性麻醉药浓度效应物理模型的构建与解读

目的新的物理模型下探讨浓度效应的规律。方法利用热力学的宏观理论和高等数学的思维方法,在新的物理模型的基础上,探讨影响浓度效应的关键因素。结果随着麻醉药吸入浓度的增加:①血液对麻醉药的摄取率大于其它混合气体的平均摄取率时,浓度效应越来越明显;②前者小于后者时,浓度效应越来越不明显;③两者相等时,浓度效应趋于稳定。结论浓度效应能用新的物理模型予以解读;浓度效应是否趋于明显,其关键因素在于血液对麻醉药的摄取率与血液对其它混合气体的平均摄取率的相对大小。

BP神经网络模型在肠癌中的应用研究

目的探索人工神经网络模型在肠癌研究中的应用。方法给出了人工神经网络模型的理论分析,在肠癌生物医学实验研究的基础上,利用BP神经网络模型综合研究肠癌患者的各项指标对预后的影响。结果BP神经网络模型能够反映包括调控基因在内的诸多因素与肠癌患者预后的关系。结论BP神经网络模型可以为肠癌研究提供新途径,具有良好的应用前景。

基本周期对一维复周期光子晶体禁带的影响

利用由传输矩阵法得到的一维光子晶体的反射率计算公式,针对具体的一维复周期全息光子晶体的周期结构,计算了光学厚度的改变以及折射率调制周期的改变对光子禁带结构的影响。结果表明,随着光学厚度对比的增大,禁带宽度增大,禁带中心的位置移向长波;随着折射率调制周期参数对比的变化,出现了两个禁带,随着折射率调制周期参数对比的增大,两个禁带之间距离增大,禁带分别移向短波和长波处,短波处禁带宽度减小。在设计光子晶体时,可以根据需要,通过改变光子晶体基本周期结构的参数来实现对光子带隙的控制。

人工神经网络在前列腺良性增生与前列腺癌鉴别诊断中的应用

目的：探讨人工神经网络在前列腺良性增生（BPH）与前列腺癌（PCa）鉴别诊断中的应用。方法对收集到的病例资料进行处理，建立用于BPH与PCa鉴别诊断的人工神经网络模型。结果人工神经网络能够综合反映各项指标在BPH、PCa鉴别诊断中的作用。结论人工神经网络模型可以为BPH与PCa的鉴别诊断提供新途径。

线性二室模型药物坪水平给药方案

线性开放二室模型的药物,首先静脉推注一个产生坪水平的负荷量,继以指数衰减滴注使中央室的药物浓度自始至终地维持在预期坪水平上。我们导出了指数衰减滴注速率及血药浓度一时间函数方程。药液配制方法,并从理论上验证了本方案的可行性。