医学专业继续教育中计算机基础课程的教学改革与研究

近年来,各个院校在继续教育中都开设了计算机基础课程的教学,面对生源素质不断提高,徐州医学院对计算机基础课程的教学内容和教学方法进行了不断的改革,以适应新的人才培养目标,努力做到因生施教,让学生学有所得。

苏北地区医学生信息技术能力及相关课程设置现状调查分析

医学信息技术的飞速发展要求医学生应具备获取信息、分析信息以及处理和评价信息的能力。对苏北地区医学生信息技术能力以及相关课程设置进行调查,发现存在的问题,对医学生信息能力的培养以及医学院校信息技术课程设置提出建议。

医学数据挖掘的现状分析

随着医学信息化时代的到来,积累了大量的各种形式的医学信息。本文针对数据挖掘技术在医学领域的应用现状从各种层面上做了分析。

医学信息化背景下的医学信息学专业建设的思考

随着医疗行业信息化的加速,对医学信息学专业的复合型人才的需求越来越旺盛,而目前的医学信息学专业的建设和医学信息化的实际需求之间还存在着一定的差异,本文在分析医学信息学专业的情况下,结合国外医学信息学专业的建设情况,对医学信息化背景下医学信息学专业的建设提出了自己的思路。

β淀粉样蛋白1-40和氯化铝双干预阿尔茨海默病大鼠模型的建立

背景:目前已建立的各种阿尔茨海默病动物模型均存在一定的局限性。目的:以β淀粉样蛋白1-40和氯化铝双干预的方式,建立一种较为理想而实用的阿尔茨海默病大鼠模型。方法:健康雄性老年SD大鼠,经Morris水迷宫训练和筛选后,随机分为模型组、生理盐水组和对照组。采用单侧侧脑室一次性注射β淀粉样蛋白1-40和腹腔连续4周隔天注射3%氯化铝的方式建立阿尔茨海默病大鼠模型。以Morris水迷宫实验和跳台实验检测模型大鼠的行为学变化。以刚果红和苏木精-伊红染色检测大鼠海马淀粉样蛋白沉积以及病理学改变。结果与结论:与对照组及生理盐水组相比,模型组大鼠水迷宫实验逃避潜伏期明显延长(P<0.05);跳台实验反应时间、基础错误次数和错误次数显著增加(P<0.05),潜伏期明显缩短(P<0.05)。模型组大鼠海马可见淀粉样蛋白物质沉积,细胞形态发生明显的损伤改变且细胞数量减少。以上结果提示,以β淀粉样蛋白1-40和氯化铝双干预的方式能够成功复制出一种比较理想而实用的阿尔茨海默病大鼠模型。

应用弥散张量成像实现神经纤维追踪的方法

背景:目前的神经纤维追踪方法众说纷纭,不同的追踪方法往往对数据的要求比较严格,格式比较单一,并且在特定的条件下,才能进行纤维追踪,但都没有统一可执行标准。因此需要研究一种简便通用的神经纤维追踪处理方法。目的:提出一种简便通用,并且可以在不同的数据采集方法情况下,转变为固定的数据采集格式的弥散张量神经纤维追踪方法。方法:首先采用MRIcro软件在原始DTI图像上,找出梯度因子b值,组成梯度方向文件并把DICOM原始文件软件转换成Analyze格式文件,然后利用SPM软件对格式文件标准化,最后采用DTI-track软件进行神经纤维追踪处理。结果与结论:通过对DTI图像进行处理,证明该方法能有效的得出扩散梯度因子b值文件,并且能把不同的DTI数据转变为统一的格式进行DTI处理,得到预期的DTI纤维追踪图像,为DTI研究提供了一个简便有效的具体实现方法。

基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力。

基于小波变换及融合技术的图像边缘提取

图像边缘检测是图像分割、图像识别的基础,传统边缘检测是基于图像整体的边缘检测.小波变换使基于图像分解的边缘检测成为可能,利用小波变换将数字图像分解为高频和低频分量,对高频和低频分量分别进行边缘检测.常规融合方法是将高频边缘和低频边缘进行简单叠加,由于高频、低频边缘是通过不同方法提取的,二者之间的相似度、吻合度存在差异,简单叠加不能够有效融合高频、低频边缘图像特征,本文算法采用局部区域方差准则把高频和低频边缘在小波域进行融合.实验表明,该算法能够有效融合高频、低频边缘图像特征,具有较好的边缘检测和去噪功能.

一种包含异常处理结构的面向对象切片方法

针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图(SDG图)进行了扩展,实现了面向对象的系统依赖图(OSDG图).改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通过传统的程序切片算法,可以在OSDG上切出较为精确的切片.

形态学运算中结构元素选取方法研究

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域。针对形态学运算中的关键问题-结构元素的选择,通过对结构元素分解和形态学运算的研究,就结构元素形状、结构元素尺寸的确定提出解决方法。通过实验表明该方法是切实可行的。

试卷质量分析应用软件的开发

为了更好地对试卷进行各种分析 ,我们在 Windows95/98下设计了一套试卷质量分析软件 ,进行成绩统计以及对每道试题的区别指数、难度系数进行计算以及班级之间的差别性检验。经多次不同规格的数据测试 ,结果正确可靠 。

脑功能成像及其数据处理方法

对脑功能成像方法进行对比,探讨脑电图、脑磁图、功能核磁共振、单光子发射断层成像和正电子发射断层成像方法的优缺点,并对功能成像的数据处理方法:统计参数图和半定量分析进行详细介绍、讨论,提出存在的问题与不足,对脑功能成像研究具有一定借鉴作用。