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题名配对四格表资料的SPSS软件实现及相关结果解读
被引量:1
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作者
金英良
赵华硕
黄水平
孙桂香
王可
朴雪
曾平
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机构
徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室
徐州医科大学医学信息学院医学智能教研室
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出处
《预防医学论坛》
2017年第3期171-173,179,共4页
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基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2016SJD910001)
徐州市科技计划项目(KC16SW169)
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文摘
目的通过验证SPSS软件分析实现配对四格表资料的统计分析两种方法的一致性和相关主要结果的解读。方法SPSS软件提供两种方法可进行配对四格表资料的统计分析,一是列联表资料分析方法,定义行列变量后点击主菜单的Statistics按钮,选择McNemar选项;二是两相关样本的非参数检验方法,定义配对变量后选择主菜单的McNemar选项。结果 b+c>25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果几乎相同,分别采用二项分布累积计概率和四格表资料校正公式法,P值分别为0.652和0.651;,当b+c≤25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果相同,均采用二项分布累积概率法,P值均为0.057。采用列联表资料分析方法,结果是采用二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值;采用非参数检验方法,当b+c>25时,结果采用配对四格表资料的校正公式计算的统计量和相应的概率P值,当b+c≤25时,结果采用基于二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值。结论配对四格表资料采用列联表资料分析法与非参数检验法的计算结果一致。SPSS软件的配对四格表资料的分析结果主要是基于二项分布原理进行的精确检验和采用配对四格表资料的校正公式计算的结果。
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关键词
配对设计
SPSS软件
二项分布
MCNEMAR检验
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Keywords
Paired design
SPSS software
Binominal distribution
McNemar test
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分类号
C81
[社会学—统计学]
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