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mNGS在发热血液肿瘤患者血液病原体检测中的应用及细菌检出阳性预测模型构建
1
作者
陈姝谕
雷坳錡
颜学兵
《山东医药》
CAS
2023年第27期80-84,共5页
目的观察宏基因组二代测序技术(mNGS)在发热血液肿瘤患者病原体检测中的应用效果,并构建mNGS细菌检出阳性预测模型。方法发热血液肿瘤患者104例,同时行外周血mNGS检测及常规检测(血培养、真菌培养及涂片、G/GM试验、EBV及CMV病毒定量检...
目的观察宏基因组二代测序技术(mNGS)在发热血液肿瘤患者病原体检测中的应用效果,并构建mNGS细菌检出阳性预测模型。方法发热血液肿瘤患者104例,同时行外周血mNGS检测及常规检测(血培养、真菌培养及涂片、G/GM试验、EBV及CMV病毒定量检测、痰抗酸染色、PPD试验、T-SPOT、IGRAs、十三项病原菌检测及十一项病原菌检测),比较mNGS与常规检测技术的病原体检出率。以mNGS细菌检出阳性为因变量,以性别、年龄、白细胞、中心粒细胞、淋巴细胞、hs-CRP、降钙素原、血清血蛋白、IL-6、D-二聚体、合并肺部感染、低蛋白血症、骨髓抑制、粒细胞缺乏症为自变量,Logistic回归分析发热血液肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素。基于独立影响因素建立发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的预测模型。ROC评估细菌检出阳性预测模型的预测效能。结果发热血液肿瘤患者mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术(P均<0.05)。hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症是发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素(OR值分别为1.010、5.048、3.563,P均<0.05)。发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型(PRE)=-4.768+0.01×hs-CRP+1.619×肺部感染+1.271×低蛋白血症(合并肺部感染、合并低蛋白血症为1)。PRE预测发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的AUC为0.822(95%CI 0.737~0.907),在Cut-Off值=0.415时,灵敏度及特异度分别为78.9%、76.2%。结论在发热肿瘤患者中,mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术。综合hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症成功建立了发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型。
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关键词
宏基因组二代测序技术
发热
血液肿瘤
病原体
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题名
mNGS在发热血液肿瘤患者血液病原体检测中的应用及细菌检出阳性预测模型构建
1
作者
陈姝谕
雷坳錡
颜学兵
机构
徐州医科大学附属医院感染性疾病与肝病科
出处
《山东医药》
CAS
2023年第27期80-84,共5页
文摘
目的观察宏基因组二代测序技术(mNGS)在发热血液肿瘤患者病原体检测中的应用效果,并构建mNGS细菌检出阳性预测模型。方法发热血液肿瘤患者104例,同时行外周血mNGS检测及常规检测(血培养、真菌培养及涂片、G/GM试验、EBV及CMV病毒定量检测、痰抗酸染色、PPD试验、T-SPOT、IGRAs、十三项病原菌检测及十一项病原菌检测),比较mNGS与常规检测技术的病原体检出率。以mNGS细菌检出阳性为因变量,以性别、年龄、白细胞、中心粒细胞、淋巴细胞、hs-CRP、降钙素原、血清血蛋白、IL-6、D-二聚体、合并肺部感染、低蛋白血症、骨髓抑制、粒细胞缺乏症为自变量,Logistic回归分析发热血液肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素。基于独立影响因素建立发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的预测模型。ROC评估细菌检出阳性预测模型的预测效能。结果发热血液肿瘤患者mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术(P均<0.05)。hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症是发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素(OR值分别为1.010、5.048、3.563,P均<0.05)。发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型(PRE)=-4.768+0.01×hs-CRP+1.619×肺部感染+1.271×低蛋白血症(合并肺部感染、合并低蛋白血症为1)。PRE预测发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的AUC为0.822(95%CI 0.737~0.907),在Cut-Off值=0.415时,灵敏度及特异度分别为78.9%、76.2%。结论在发热肿瘤患者中,mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术。综合hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症成功建立了发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型。
关键词
宏基因组二代测序技术
发热
血液肿瘤
病原体
分类号
R446.5 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
mNGS在发热血液肿瘤患者血液病原体检测中的应用及细菌检出阳性预测模型构建
陈姝谕
雷坳錡
颜学兵
《山东医药》
CAS
2023
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