基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统

针对煤矿机电设备辅助维修中二维码标注工作量大、通用性低及现有免注册识别方法实现复杂、难以部署等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统。该系统由设备免注册识别模块、故障维修指导模块、远程专家接入指导模块组成。设备免注册识别模块通过HoloLens眼镜上的摄像头采集故障设备图像,并通过改进YOLOv5s图像识别算法进行分析和处理,识别出故障设备型号;故障维修指导模块根据故障设备型号自动匹配调用预设好的混合现实拆装模型,形成维修指导解决方案;远程专家接入指导模块通过音视频会话、虚拟标注等方式实现远程专家与现场维修人员的交互。为保证用户使用混合现实设备时的沉浸感体验,针对混合现实设备自身算力不足问题,采用ShuffleNetV2替换YOLOv5s中的Backbone,得到YOLOv5s−SN2网络,从而减少模型参数量,降低计算开销。实验结果表明:YOLOv5s−SN2相较于YOLOv5s精度略有下降,但每秒浮点运算次数(FLOPS)从16.5×10^(9)下降到7.6×10^(9),参数量从15.6×10^(6)个下降到8.2×10^(6)个;在YOLO系列模型中,YOLOv5s−SN2性能最优。以三叶罗茨鼓风机为例验证系统整体效果,结果表明,YOLOv5s−SN2可快速识别出电动机型号,调用与之匹配的虚拟模型及维修流程,远程专家可通过音视频接入和标注等方法辅助现场工作人员进行机电设备维修。

面向智能导览的个性化线路规划研究

个性化游览线路的规划是智能导览的核心问题之一,景区及景点信息的形式化表示是个性化游览线路自动规划的基础。针对导览线路的自动规划问题,提出一种基于无向图及H-RVT表的、带用户偏好表示的导览线路生成方法。在问题约束及影响因素分析的基础上,首先给出了景区及景点的有向图表示,进而提出基于最大相对价值表的景点信息表示方法,最后给出一种综合考虑起点与终点选择、景点选择和游览时间控制的个性化游览线路自动规划方法。该方法解决了景区、景点及路线生成的形式化表示问题,为路线规划的实现提供了理论支撑。

一种基于动态规划的虚拟机分配方法

基于组合拍卖的动态分配机制使得云拍卖商能够根据市场需求高效地配置云资源,为拍卖商带来更高的收益。现有方法是贪婪法分配虚拟机资源,优先为投标密度高的用户分配资源,然而这种局部最优选择并不总能带来整体最优解。提出一种基于动态规划的虚拟机分配方法 DP-VMPA,它以最大社会福利作为目标函数,使用CA-DP分配算法求出获得资源的用户集,最后采用VCG机制为用户定价。应用实例表明,DP-VMPA机制能够更有效地分配虚拟机资源,同时为拍卖商带来更高的收益。

基于Web性能测试的贴吧网站自动化测试研究

本文使用Load Runner工具对贴吧网站进行Web性能测试。贴吧是为学生们提供一个互动的空间。在开发和使用过程中,不可避免地会出现用户访问规模大、负载重等性能方面的问题。因此,可以采用Load Runner专业工具,进行性能测试,检测这些问题。首先,通过对项目分析,设计完善的测试方案;然后,录制相关脚本,对脚本进行优化处理,并模拟多用户并发,设计场景;最后,对测试用例进行系统化的整理,生成测试分析报告。本文为研究采用Load Runner工具对Web网站进行自动化测试提供一种技术方案。

应用型本科院校网站群建设及实践

当今,高校建立的各级网站,相互独立,采用的是各自不同的技术构架体系,在建立门户网站消除信息孤岛的同时,我们也在不断建立新的信息孤岛。因此实现部署在不同服务器上的,相互独立的网站间互联互通,是目前网站群建设的难点,但也是最为迫切需要解决的课题。

基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准

传统合成孔径雷达(SAR)图像在高频率、空间尺度等条件的影响下,存在图像特征校准率低、相位一致性不具备以及在非线性条件下稳定性差的不足。为了解决这一问题,文中提出了基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准,很好地解决了原始SAR图像下校准率低的问题。首先,采用尺度不变特征转换(SIFT)算法,对SAR图像进行了处理;其次,进行了无用特征点的剔除,使得检测到的图像基本达到了粗配准的目的,同时对图像进行了欧氏距离匹配,使图像特征点满足匹配。实验结果表明,文中算法满足在SAR图像下的校验,并通过对比相关数据表明算法满足相位一致与非线性条件下的稳定性。对比其他算法,该算法已基本具备SAR图像高效校准的要求,较改进前稳定性、可靠性等均有一定的提升。

基于LoadRunner网络教学平台的Web自动化测试与分析

该文使用LoadRunner对徐州工程学院网络教学平台,进行初步的性能测试。首先,对项目分析,设计完善测试方案;然后录制相关脚本,并对脚本进行相应的优化处理,模拟多用户并发,设计场景,对场景进行调试,对测试用例进行系统化整理以及细致的分析;最后反馈缺陷资料和测试分析报告。该文主要研究如何设计和实现软件自动化测试技术。

浅谈高校网络的底层防护策略

高校面临网络安全形势非常严峻,安全事件层出不穷。本文着重分析网络底层数据安全,把病毒、黑客挡在安全的篱笆之外,减少安全事件的发生。

网络空间立体防护分析

新的安全威胁已对传统的网络安全认知产生了颠覆性的影响。网络空间安全体系理解为三横两纵的立体网络安全架构,进而形成多学科、多领域交汇融合。

公有云技术在高校中的应用与研究

随着信息化建设的不断投进,传统的服务器架构方式已经不能满足日益增长的业务系统的需求,如何提升服务器资源的利用率以及服务器区域的安全问题,是我们面临的一个挑战。随着公有云的技术日益完善,应用越来越广泛,本文提出在高校内引进公有云的方案,推进公有云在高校内的应用,为高校的信息化建设提供一个新的思路与方向。

网络入侵检测技术分析

网络安全是相对安全而不是绝对安全,网络入侵与攻击会一直会持续存在。基于人工智能的机器自主深度学习算法和运用大数据进行数据深度挖掘分析技术相结合的入侵检测算法是未来的发展趋势,本文介绍了网络入侵检测技术,供相关读者参。