用Kier逆指数与神经网络研究木香花挥发性化学成分的保留时间

基于对著名的Kier连接性指数(mXtv)修正,定义了一种新型分子连接性指数—Kier逆指数(mKtv,)并计算了木香花挥发油中46种有机成分的Kier逆指数值。使用最佳变量子集回归(LBR)建立了46种有机成分的气相色谱保留时间(tR,min)与其Kier逆指数的三元数学模型,其传统相关系数(R)为0.930,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q)为0.914。该模型具有高度稳健性与良好的预测能力,影响有机物气相色谱保留时间的主要因素是分子大小与空间形状。依此3个Kier逆指数作为神经网络输入层结点,采用3∶5∶1的网络结构,利用BP算法得到一个良好模型,其相关系数(R)为0.994,显示了两者之间具有良好的非线性关系。结果表明,Kier逆指数对有机物气相色谱保留时间的表征是合理的、有效的,所建模型能较好解释其递变规律。