基于BERT模型的安全生产事故多标签文本分类

结合安全生产事故案例文本特点,利用自然语言处理(NLP)技术对安全生产事故分类,基于转换器的双向编码表征(BERT)模型利用“抽取+生成”相结合的方式获得文本摘要,再通过迁移学习训练提升模型性能,并利用分组分类算法对文本的52个标签进行多标签分类,获得较好的分类效果,为安全生产监管、事故隐患的排查和分析奠定基础。

基于“知行合一”发展观的全链条企业安全培训新模式研究

本文针对当前企业安全培训工作中存在的问题,提出了确立"知行合一"的安全生产培训发展观,论述了全链条企业安全培训新模式及其功能。该模式的研发与应用为企业安全培训转型升级、适应智能化安全培训的新时代要求提供了十分广阔的应用前景。对于安全生产培训工作,其合规性、专业性、时代性及实效性,越来越受到各方的关注与重视。

建立企业全链条安全生产培训体系

对于安全教育培训,如何从“重视”转向“重实”,让员工保持学习热情,是很多企业亟需解决的难题。徐州市广联科技有限公司通过“线上+线下”融合的全链条企业培训体系,让培训老师借助科技力量,实现安全培训教学质量的跃升。让企业安全教育不再拘泥于固定的时间和固定的教室,让安全真正融入员工的每一天。