全国创建文明行业工作先进单位:徐州市气象局

徐州市气象行业紧紧围绕地方经济社会发展和人民群众福址安康对气象事业的需求,不断提升气象预测预报、防灾减灾、应对气候变化和开发利用气候资源能力。

徐州市霾的气候特征及气象条件分析

通过对徐州50 a来的气象观测记录分析,原来少见的天气现象"霾"成为一种常见现象。徐州一年四季都有霾,而且出现频率极高,霾已经是徐州典型的城市"气象病"之一,形成城市"灰锅盖"现象。徐州霾的污染源也在增多,如污染企业增多、城市汽车保有量增加等。而影响徐州霾的气象条件有天气形势、地面风、地面24 h变压与降水等。

徐州市气象条件对水稻生长发育的影响分析

针对江苏省徐州市的具体气象条件特点和自然条件,通过对多年来徐州市农气观测站的观测记录数据的分析,结合水稻生长发育所需要的气候条件,客观地阐述了气温、降水量和日照这3个主要的气象条件对水稻生长发育的影响,并科学分析了各种气象条件的作用强弱和利弊,为水稻在生长发育过程中进行全程化监控和预报提供了科学依据,也为气象减灾和灾害评估提供了参考依据。

徐州市侧柏毒蛾危害的气象条件及预测

利用现有实验结果和统计、调查资料 ,分析了侧柏 (学名PlaycladusOrientalis(L .)Franco)林主要虫害与气象因子的关系 ,建立起预报方程 ,并对林业部门开展了专业气象服务 ,为害虫防治工作争取了有利时机 ,拓展了气象服务领域 。

2016—2017年徐州市冬小麦发育期气象条件分析

根据徐州市农业气象观测站冬小麦发育期观测资料和徐州本站2016—2017年冬小麦发育期内的气象观测资料,分析徐州市2016—2017年度冬小麦全生育期有利、不利的气象条件对冬小麦生长发育的影响。结果表明:冬小麦发育期间≥0℃积温为2 578.6℃·d,较常年偏多;降水量382.8 mm,较常年偏多;总日照时间为1473.6 h,较常年偏多;秋季播种遇连阴雨出现烂耕烂种现象,苗青不平衡性突出;冬季气温偏高,暖冬明显,冬小麦一直处于缓慢生长阶段;春季气温回升快生育期提前,高温干燥有利于减轻赤霉病影响;后期高温雨少,光照充足,对小麦灌浆攻籽、增加粒重有利,同时晴好天气有利于抢收成熟小麦,做到颗粒归仓,确保丰产丰收。总体气象条件有利于冬小麦生长发育,对小麦的生长发育影响是利多弊少。

徐州市旅游气象舒适度特征分析及开发利用

通过对徐州市1988-2017年30年的月平均气温、月平均日照时数、月平均相对湿度及月平均风速进行统计分析,采用气候学方法,计算30年的温湿指数、风寒指数、着衣指数,以此为基础计算得出徐州市气象旅游综合舒适指数,并从气象资源的角度对徐州市的旅游活动进行评价,包括旅游气象资源概况及评价、影响旅游活动的气象灾害、旅游气象信息服务、旅游气象资源合理开发利用等方面进行研究和探讨,以促进徐州市旅游和社会经济的可持续发展。

局地气候对徐州市站点间低温异常差异影响研究

收集徐州市6个人工站点日最低温度实况以及相应气候背景资料,以徐州站为标准站,统计站点间偏差分布规律,进行样本资料统计并分型,分为两端型、东部型、西部型和全部型。应用正交函数及统计分析等方法,对造成站点间温度大值差异的主要气象因子,主要包括环境风向、风速、湿度、冷空气影响等进行相关性特征分析并提炼修正方法。结果表明,丰县最易出现较明显偏差;当同时出现2站及以上站点偏差时,考虑负偏差,不考虑正偏差;当平均风速≤0.5 m/s时,不考虑风向影响,当平均风速≥0.5 m/s时,徐州市受偏南风影响时不利于降温,沛县受东风到东南风、睢宁县受南风到西南风影响时不利于降温,丰县、邳州市和新沂市风向特征不明显;大值偏差出现频率西部地区在秋、冬季最高,而东部地区则是春季最高,均是夏季出现最少;当无冷平流,受局地风向风速环境条件影响为主时,着重考虑两端型,当存在冷平流影响时,主要关注西部型和东部型。通过主观订正降低站点偏差失分,进一步提升精细化预报水平。

灰色系统理论在徐州地区气象干旱预测中的应用

干旱是气象灾害中最频发的一种,对国民经济和生态环境会产生重大影响.气象干旱是干旱的基础类型,对其适时预测分析有助于当地的灾害预防.根据徐州1960～2005年的降水资料,运用灰色系统理论,构建了不同响应时间(年和4季)的徐州地区气象干旱灰色预测模型GM(1,1).将模型进行统计检验并预测2006～2020年徐州气象干旱可能发生的年份,结合2006～2010年徐州降水量及无降水日记录对预报结果验证.结果表明,该理论模型的预测结果合理可信,2010～2020年间徐州地区干旱可能发生的年份为2015,2017,2020年,此结果可为徐州农业灌溉决策服务和管理提供一定参考.

1960～2008年徐州市气温变化特征分析

利用徐州市1960～2008年的逐日气温观测资料,分析了平均气温、极端气温、冷积温和热积温的特征及变化趋势.结果表明,在全球变暖的气候背景下,徐州近49年来平均气温明显上升,主要体现在冬、春季(特别是2月和4月),其中冬季升温最显著(约1.5℃);年极端最低气温和冷积温明显升高,极端最高气温和热积温略有下降;冷冬集中在1980年代以前,暖冬多出现于1990年代后;夏季异常酷热在近半个世纪几乎没有出现,整体呈相对偏凉状态.

用气象因子预测徐州地区棉花产量的研究

利用棉花生育期间的气象资料,研究了徐州地区棉花产量与气象因子之间的关系,建立了棉花产量的预测模型,预测准确率能满足业务要求。

徐州农业生产面临气象灾害风险的评估

根据徐州市历年来各种气象灾害对农业造成影响的资料,应用信息扩散的模糊数学理论模型,对徐州地区洪涝、干旱、风雹和霜冻等气象灾害进行风险评估,并对客观风险评估值进行分析,得到与历史上实际灾害发生的概率较吻合的结论,使用这种方法为我们开展气象灾害风险评估提供了客观的数据。

徐州市2010年秋冬连旱成因分析与探讨

2010年徐州地区发生了1950年以来最为严重的秋冬连旱,连续5个多月的降水量偏少90%,依据GB气象干旱等级,达到了特旱级别。干旱严重影响了小麦播种和出苗,对小麦的生长和越冬造成了严重危害。根据详实的资料,分析了该次干旱的3个主要成因:①La Nina事件在干旱中伴有主要角色;②秋冬季特殊的环流特征及其异常的演变阻碍了低纬度海面上的水汽向北方陆地输送,秋季盛行高指数环流,不利于冷空气南下,冬季的纬向环流指数异常偏低,有利于强冷空气频繁爆发南下,导致了秋季干热和冬季干冷即秋冬连旱;③降水量分布极端的不均匀也是秋冬连旱的重要原因之一。上述3个成因可作为今后干旱预测的着眼点和预测因子加以利用。

徐州市11月下旬两次寒潮过程对比分析

通过对2011年11月18～20日和11月29日～12月1日2次临近寒潮过程的对比分析,探讨其不同天气形成的主要原因。结果表明,2次寒潮过程在环流背景、影响系统和冷空气源地、移动等方面存在着相同与不同之处。其主要差异在于第1次寒潮过程属小槽发展型,南支系统活跃程度较弱;第2次属低槽东移型,南支系统活跃,低层有低涡配合,地面有气旋发展。

徐州市的大雾及其预报方法初探

[目的]探讨徐州市大雾天气的特点及预报方法。[方法]利用1960～2009年徐州地区大雾天气历史资料,对该区大雾的特点以及形成条件进行分析,然后介绍大雾天气的预报方法,最后提出大雾的防灾对策。[结果]徐州一年四季均可能出现大雾,最多的是12月份,占全年的16.4%;6月份最少,占全年的2.2%,且持续时间较短,浓度也不大;冬半年远多于夏半年,10月～次年2月的5个月即占了全年的2/3。大雾的生成时间主要是在后半夜至早晨前后为最多,而午后出现大雾的情况极少,说明徐州市大雾主要以辐射雾为主,纯平流雾较少,而有时也会有平流+辐射混合雾出现。[结论]该研究为徐州市大雾天气的准确预报提供了较为科学的预报方法。

徐州市秋旱灰预测

对徐州市1960～2009年秋季降水量进行Z坐标变换,求得旱涝指数,以旱涝指数确定秋旱年份序列。对秋旱灾变序列取不同维数,建立GM(1,1)预测模型群,预测结果为灰区间,提出用频次来白化灰区间,确定下一个秋旱发生年份,以期对徐州秋季干旱预测研究有一定的参考价值。

徐州市重污染期碳质组分、水溶性离子特征及来源解析

基于美国沙漠所研制的Model 2001A热/光碳分析仪对徐州市区2016年冬季重污染时期PM2.5中的碳质组分[有机碳(OC)和元素碳(EC)]以及水溶性离子(NO3^-、SO42^-、F^-、Cl^-、NO2^-、NH4^+、K^+、Ca^2+、Mg^2+、Na^+)进行昼夜采样监测,并采用优化的MRS算法对二次有机碳(SOC)含量进行了估算。结果表明,在采样期间徐州市区PM2.5平均质量浓度达到了(129.7±37.0)μg/m3。通过OC/EC比值分析,采样期间徐州市区碳质气溶胶主要受到汽油车和柴油车尾气排放影响。SOC平均质量浓度为3.4μg/m3,对OC的贡献达了44.3%,且夜晚二次污染程度要大于白天。重污染时期水溶性离子平均质量浓度达到了(126.0±24.0)μg/m3,3种主要水溶性离子(NO3^-、SO42^-、NH4^+)以NH4NO3、(NH4)2SO4的形式存在。通过对NO3-、SO42-质量浓度比值的分析,表明以燃煤为主的固定源对水溶性离子贡献较大。利用PMF模型分析重污染期间大气PM2.5的质量浓度来源主要有6个,分别为交通源(48.7%)、二次无机气溶胶污染源(24.3%)、海盐及燃煤燃烧源(14.9%)、二次化工污染源(12.1%)、生物质燃烧源(0.9%)、道路扬尘源(0.1%)。总体来说,大气中PM2.5的来源较为多源化,其中交通源以及二次无机气溶胶污染源占据主导地位。

徐州市气候条件对小麦生长发育的影响分析

针对江苏省徐州市的具体气候条件特点和自然条件,通过对多年来徐州市农气观测站的观测记录数据的分析研究,结合小麦生长发育所需要的气候条件,客观地阐述了气温、降水量和日照时长这3个主要的气候条件对小麦生长发育的影响,并分别计算出气温适宜度、降水量适宜度和日照适宜度,从而进行定量分析,科学分析了各种气候条件的作用强弱和利弊。在此基础之上,通过采用权重系数的方式来获得综合适宜度,将3个气候因素进行整体考虑和综合分析,为小麦在生长发育过程中进行全程化监控和预报提供了科学依据,也为气候减灾和灾害评估提供了参考依据。

1961—2008年徐州市气候变化特征分析及对策

本文采用统计分析方法,分析了徐州市1961—2008年近48年气温、降水等主要气象要素的变化特征,提出相应的对策,以期为利用气象专业技术促进徐州市经济发展提供参考。

徐州市霾天气监测预报预警平台设计

为了满足徐州市气象观测和预报的需求,采用基于MFC单文档C/S结构进行软件设计,让用户仅使用客户端程序即可完成所有操作。软件开发使用Microsoft VC6.0编程工具,并在平台上配置了Open CV用作图像处理,采用的编程语言为C++。平台的各类人机交互操作、信息查询、图形操作等能实时响应;信息查询、操作、输出界面用图形、文字和数据三种方式在计算机上展现。开发出集徐州市霾天气的记录、监测、预报、预警等功能为一体的平台,经过实践检验,该软件可以较好地适用于气象、环保等相关部门。对公众愈加关注的霾天气预报提供技术支持,为徐州市霾的预测、防治及其影响评估提供了充分的科学依据。

气候变化对徐州市夏秋主要粮食作物的影响及对策研究

利用详实的气象资料,分析了徐州市1950～2008年半个多世纪以来主要气象要素的变化。结果表明,夏季降雨量增多23%,冬春季温度分别升高了1.9和2.5℃,说明徐州地区的气候发生了明显的变化。夏季降雨量增多,导致夏季涝渍灾害加剧,秋熟旱作严重减产;冬季变暖,导致小麦苗期旺长,抗冻能力降低,春季易脱肥早衰,从而影响高产稳产。这些都直接威胁到粮食安全和农民增收。通过小麦适播期的变化和水稻、玉米等旱作产量的对比分析,论证了调整作物品种、播期和布局的必要性,据此给出了应对气候变化的措施,并分析了该措施可带来的巨大经济效益。