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基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例
1
作者
周带华
马婷婷
+1 位作者
李强
朱宾
《商展经济》
2024年第6期146-150,共5页
工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务,江苏省作为我国的工业大省,开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究,实现工业绿色低碳发展具有重要意义。为达成江苏省工业领域碳减排目标,本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工...
工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务,江苏省作为我国的工业大省,开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究,实现工业绿色低碳发展具有重要意义。为达成江苏省工业领域碳减排目标,本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量,在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上,通过构建扩展的STIRPAT模型,分析江苏省工业碳排放主导驱动力,并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值,以供参考。研究结果表明:(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长,但排放强度不断下降,空间分布呈苏南高于苏北;(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位;(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素,通过情景模拟计算,本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰,应选取更加绿色稳健的经济增长模式。
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关键词
工业碳排放
双碳目标
主导驱动
STIRPAT模型
碳达峰预测
能源消费
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题名
基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例
1
作者
周带华
马婷婷
李强
朱宾
机构
江苏碳测低碳研究院有限公司
中国矿业大学
资源
与地球科学学院
徐州市自然资源和规划局生态修复处
徐州市
土地储备中心
出处
《商展经济》
2024年第6期146-150,共5页
基金
江苏省自然资源科技项目(2023029,2022008)
新疆重点研发计划项目(2022B01012-2)资助。
文摘
工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务,江苏省作为我国的工业大省,开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究,实现工业绿色低碳发展具有重要意义。为达成江苏省工业领域碳减排目标,本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量,在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上,通过构建扩展的STIRPAT模型,分析江苏省工业碳排放主导驱动力,并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值,以供参考。研究结果表明:(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长,但排放强度不断下降,空间分布呈苏南高于苏北;(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位;(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素,通过情景模拟计算,本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰,应选取更加绿色稳健的经济增长模式。
关键词
工业碳排放
双碳目标
主导驱动
STIRPAT模型
碳达峰预测
能源消费
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
F207 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例
周带华
马婷婷
李强
朱宾
《商展经济》
2024
0
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职称材料
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