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交互式多智能体进化算法及其应用
被引量:
9
1
作者
黄永青
陆青
+2 位作者
梁昌勇
杨善林
郝国生
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期2030-2032,2055,共4页
将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算...
将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛,并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体,使得评价具有易操作性和轻松性,从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。
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关键词
多智能体
交互式进化计算
用户疲劳
服装设计
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职称材料
题名
交互式多智能体进化算法及其应用
被引量:
9
1
作者
黄永青
陆青
梁昌勇
杨善林
郝国生
机构
合肥工业
大学
计算机网络系统
研究所
徐州师范大学信息工程研究所
徐州师范大学信息工程研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期2030-2032,2055,共4页
基金
国家自然科学基金项目(70471046)
教育部博士点基金(20050359006
+1 种基金
20040359004)
安徽省基金项目(AHSK03-04D44)
文摘
将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和最优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛,并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体,使得评价具有易操作性和轻松性,从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。
关键词
多智能体
交互式进化计算
用户疲劳
服装设计
Keywords
multi-agent
interactive evolutionary computation
human fatigue
fashion design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交互式多智能体进化算法及其应用
黄永青
陆青
梁昌勇
杨善林
郝国生
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
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