Landsat7卫星多光谱图像与全色图像的数据融合

随着遥感技术的发展,遥感图像的数据融合备受关注.本文论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合.选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验,并与颜色变换法融合图像进行对比分析,结果表明,无论是目视解译还是定量分析,该融合方法均优于颜色变换法.

基于小波纹理信息的星载SAR图像与TM图像的数据融合

遥感图像的数据融合是当前遥感界研究的热点问题之一。论述利用小波变换提取合成孔径雷达 (SAR)图像的多尺度纹理信息 ,基于小波纹理信息将SAR图像与TM图像进行融合。选取徐州市南郊风景区的Radarsat卫星SAR图像和TM图像进行试验研究 ,并与颜色变换法融合图像进行对比分析 ,结果表明 ,无论是目视解译还是定量分析 ,该融合方法与颜色变换法相比 。

基于小波包分解的SAR图像斑点噪声抑制

论述利用小波包分解技术和软门限理论对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(speckle)进行抑制与滤除.首先对SAR图像进行小波包分解,选取最优基,加大小波系数之间的差距;然后应用Donoho的软门限(softthreshold)理论,针对SAR图像斑点噪声的特点,在小波包变换域内选取合适的门限进行滤波;最后,通过小波包重构技术获得去除斑点噪声的SAR图像.实验证明,该方法能有效抑制SAR图像中的斑点噪声.