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电动机匝间短路故障特征提取的研究
1
作者
方民主
仝年
+2 位作者
何璋
朱学华
许允之
《煤矿机电》
2016年第3期65-69,共5页
在生产、生活和科学研究中,电动机是电能和机械能相互转化的工具,但电动机故障可能危及人员的生命,或者生产停顿导致工业上的经济损失,故需要通过精确地检测或连续地监控电动机的工作状态来预防。探讨了异步电动机匝间短路故障的各种类...
在生产、生活和科学研究中,电动机是电能和机械能相互转化的工具,但电动机故障可能危及人员的生命,或者生产停顿导致工业上的经济损失,故需要通过精确地检测或连续地监控电动机的工作状态来预防。探讨了异步电动机匝间短路故障的各种类型及特征,运用小波变换分析信息熵的理论进行了特征提取,以此对电动机匝间短路故障有更好地认识和理解。试验证明了在空载、欠载、过载情况下结果均不能很好地识别出故障,而在满载情况下进行故障诊断和特征值提取分析才会得到准确的结果。
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关键词
故障诊断技术
小波分析
小波包
特征提取
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职称材料
题名
电动机匝间短路故障特征提取的研究
1
作者
方民主
仝年
何璋
朱学华
许允之
机构
徐州矿务集团新疆阿克苏发电厂
华北电力大学电气与电子工程学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《煤矿机电》
2016年第3期65-69,共5页
文摘
在生产、生活和科学研究中,电动机是电能和机械能相互转化的工具,但电动机故障可能危及人员的生命,或者生产停顿导致工业上的经济损失,故需要通过精确地检测或连续地监控电动机的工作状态来预防。探讨了异步电动机匝间短路故障的各种类型及特征,运用小波变换分析信息熵的理论进行了特征提取,以此对电动机匝间短路故障有更好地认识和理解。试验证明了在空载、欠载、过载情况下结果均不能很好地识别出故障,而在满载情况下进行故障诊断和特征值提取分析才会得到准确的结果。
关键词
故障诊断技术
小波分析
小波包
特征提取
Keywords
failure diagnosis technology
wavelet analysis
wavelet packet
feature extraction
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动机匝间短路故障特征提取的研究
方民主
仝年
何璋
朱学华
许允之
《煤矿机电》
2016
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