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铁路货物周转量预测方法研究 被引量:2
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作者 安红 张传磊 王利辉 《军事交通学院学报》 2010年第2期25-28,共4页
应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测。选取不同的灰数列,得到灰预测值作为神经网络的输入;利用MATLAB拟合周转量实际值,并入神经网络的输入。建立2个组合模型,拟合值的加入提高了预测精度。
关键词 灰预测 神经网路 铁路货物周转量 组合预测 MATLAB拟合工具箱
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