基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立

针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史数据的统计分析得到各监测参数的界限值,建立了发动机失效程度逐级递进的5级状态监测标准。然后建立隶属函数,通过计算隶属度实现了输入样本的模糊化。最后设计神经网络的结构,利用历史数据训练网络。通过对实例结果的分析证明了该模型的实效性。

空军后勤信息化建设——浅析加强空军军交运输信息化

在充分认识加速空军后勤与装备信息化建设的重要性和紧迫感的前提下,依据空军军交运输的特点,分析在信息化过程中应注重的几个方面和入手途径。

金属化膜电容器Gamma过程性能退化建模的自助法

针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状参数α和尺度参数β;在此基础上,对个体α、β再自助抽样求得总体形状参数和尺度参数;之后,运用Gamma过程寿命预测方法得到了总体任务可靠度寿命的频率分布图。最后,以金属化膜电容器为例进行了应用分析。结果表明,该方法有益于全面掌握产品的寿命特征,提高系统可靠性安全性。

基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析

针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究。仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型。

BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究

提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型方法在预测中是可行的,预测的误差最小。

灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究

分析了时序AR(n)模型和灰色GM(1,1)模型2种故障预报模型的优点和缺点,将2种模型有机地结合起来,提出了一种新的灰色时序组合预报模型。通过对一组发动机铁谱数据进行检验以及比较,表明提出的组合模型比2种原始模型具有更好的预报结果。证明了灰色时序组合模型在发动机油液铁谱分析与状态监测中的优越性。

基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判

从发动机状态监测的模糊评价方法入手,提出了采用遗传算法和专家打分的综合办法确定模糊评判模型的参数,建立基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判模型,在MATLAB中编程计算,其结果比较理想,较单一的模糊综合评判方法准确率有较大的提高。

发动机状态综合监测方法的研究

从铁谱、振动、发动机性能参数3方面,建立了基于数据融合的发动机状态监测的模糊综合评判模型,提取了重要的特征参数,选择了合理的隶属函数及适当的权重分配。通过对康明斯6BT5.9柴油发动机进行实例分析,证明了该模型的实效性。

基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断

针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光谱分析数据。分析了偏最小二乘回归方法的特点,阐述了其基本原理和算法步骤;将偏最小二乘回归方法应用于发动机油液光谱数据的处理和分析,求出了发动机磨损状态判断的回归模型;应用此回归模型判断了EQ6BT柴油发动机的异常磨损。结果表明,应用此回归模型可以直观地判断发动机是否存在异常磨损。

微膨胀聚丙烯纤维混凝土对机场道面力学性能及耐久性的综合改良

通过实验验证了聚丙烯纤维和微量膨胀剂的复合掺加对机场道面水泥混凝土的力学性能及耐久性存在优化改良作用,就实验结果对纤维和微量膨胀剂对道面混凝土的性能改良效应作了具体分析阐述,并由此提出了微膨胀纤维混凝土在机场道面施工方面的若干注意事项。

海尔供应链整合案例分析

通过对供应链管理（SCM）的概念和基本方法的研究，结合海尔供应链整合多年经验，进行案例分析，深度剖析快速响应、柔性制造等的实现方法。

对李约瑟难题的几点认识

通过对李约瑟先生心路历程与著作文本的研究,分析"中国在大约16世纪前科学技术一直领先于西方,但为什么近代科学技术却诞生在西方,而没有诞生在中国呢?"这一问题提出的背景,并就其答案进行探索。

信息化战争与机械化战争最本质的区别

通过现代信息化战争的新形势，分析信息化战争对空军提出的新要求，通过比较得出信息化战争与机械化张正最本质的区别。

基于干扰管理理论的航空备件模型参量扰动性分析

概述了干扰管理理论的内涵、意义以及目标,依据未来不确定因素引起飞机备件需求量变化以及备件供应时限性增强的实际情况,创建了时限一致度算子,优化了备件需求泊松分布模型,提高了备件供应的精确度,并选取了优化后的模型中的多个参量,进行了多因素的扰动性分析,最后构造了算例,验证了本方法的科学性和有效性.