铁路货物周转量预测方法研究

应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测。选取不同的灰数列，得到灰预测值作为神经网络的输入；利用MATLAB拟合周转量实际值，并入神经网络的输入。建立2个组合模型，拟合值的加入提高了预测精度。

信息化战争条件下铁路军事运输生存能力探讨

论述信息化战争条件下铁路军事运输的重要作用,指出高技术武器的广泛使用,使铁路军事运输面临防卫力量不足、安全系数降低、传统的抢修时效和手段失去意义等新问题。提出信息化战争条件下提高铁路军事运输生存能力应采用平战结合、寓战于平,积极打击、以打求生,主动隐蔽、严密伪装,平战结合、快速抢修,提高“再生”能力等对策。