认知无线电在散射通信中的初步应用

对流层散射通信是一种典型的随参信道,突出表现为多径传播,它会降低散射通信的可靠度。为了抵抗由于多径传输所带来的散射通信性能恶化,通常采用分集接收技术。文中探讨了认知无线电在散射通信中的初步应用,提出一种FDD(频分复用双工)自适应选频的散射通信设备,从而减小现有设备的复杂度。

改进的粒子群算法在分形天线中的应用

针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优化设计了一款小型化多频微带分形天线,这对于实际工程应用具有一定的指导作用。

基于自组网的多路由冗余传输算法研究

随着"网络中心战"、"网电一体战"概念的提出,自组网在组网通信中扮演着越来越重要的角色;在实际应用中,自组网常常面临着电磁频谱环境复杂,无线设备侦听干扰频繁等问题,对网络的抗干扰、抗截获性能提出了更高的要求;针对上述问题,提出多路由冗余传输算法,源节点对原始数据进行冗余编码,利用多径路由协议发现多条路由并行传输编码包,目的节点只需接收到一定数量的编码包即可恢复出全部原始信息;该算法有效融合了多径路由和冗余编码的特点,具有抗干扰、抗截获和无需重传的优势;利用OPNET Modeler仿真平台进行仿真建模,测试了多路由冗余传输算法下通信节点对之间收发包数量以及监听节点截获数据包情况;试验表明,多路由冗余传输算法能有效提高网络的抗干扰、抗截获性能。

一种基于RLS算法的XPIC技术研究

采用双极化复用技术能使传输速率和信道容量加倍,但同时因为环境影响或天线的极化隔离度有限等原因,两个极化方向上的信号不再完全正交,两个方向上的信号相互影响,产生交叉极化干扰。分析了进行交叉极化干扰抵消的原理,提出了一种基于最小二乘算法的交叉极化干扰抵消方法,将递推最小二乘（RLS）算法进行改进,在大幅降低RLS算法计算复杂度的基础上实现了干扰抵消,并进行了仿真,比较了3种XPIC算法的计算复杂度和性能。结果表明,采用NIRLS算法的计算复杂度与抵消器抽头系数成线性关系,且能获得更快的收敛速度和更好的跟踪性能。基于NIRLS的XPIC算法更适合快速变化的信道。

基于加权质心的蓝牙定位算法

蓝牙定位问题中,由于采样网格划分不够致密等原因,如果测试点的位置并没有标记,则会影响该点的定位结果精度。针对这种情况,本文提出了一种利用对数衰减模型的加权质心定位算法。该方法首先使用对数衰减模型,计算出强度值对应的距离;在此基础上,应用强度值比值与距离的乘积作为加权因子的加权质心算法,对未知坐标的Beacons进行定位。在固定环境下,对算法进行测试,实验结果表明,与原始质心算法相比,定位精度提高了约22%。