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微生物组学的大数据研究
被引量:
2
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作者
蒋兴鹏
胡小华
《数学建模及其应用》
2015年第3期6-18,81,共14页
微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和...
微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。
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关键词
微生物组
大数据
数据挖掘
微生物交互
代谢网络
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职称材料
题名
微生物组学的大数据研究
被引量:
2
1
作者
蒋兴鹏
胡小华
机构
华中师范
大学
计算机
学院
德克塞尔大学信息与计算机学院
出处
《数学建模及其应用》
2015年第3期6-18,81,共14页
基金
湖北省国际合作项目(2014BHE0017)
文摘
微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。
关键词
微生物组
大数据
数据挖掘
微生物交互
代谢网络
Keywords
microbiome
big data
data mining
microbial interaction
metabolic network
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
Q93 [生物学—微生物学]
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作者
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微生物组学的大数据研究
蒋兴鹏
胡小华
《数学建模及其应用》
2015
2
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