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基于有限元法的农用车辆发动机连杆动静态特性分析
1
作者
应天松
杨阳
+3 位作者
曾兴豪
成军
郭俊
李磊
《现代农业科技》
2024年第4期173-177,181,共6页
连杆是农业车辆发动机的重要组成部分。由于农业车辆作业强度大,连杆作业过程中其结构、位移及应力变化严重影响作业性能。针对以上问题,本文以某厂生产的内燃机连杆为研究对象,利用三维建模软件NX10.0建立连杆组模型,采用有限元法对连...
连杆是农业车辆发动机的重要组成部分。由于农业车辆作业强度大,连杆作业过程中其结构、位移及应力变化严重影响作业性能。针对以上问题,本文以某厂生产的内燃机连杆为研究对象,利用三维建模软件NX10.0建立连杆组模型,采用有限元法对连杆杆身、大头轴瓦、小头衬套进行受力分析,并对连杆在自由模态和预应力模态下的动态特性进行了分析。结果表明:连杆受拉伸载荷时最大应力为199 MPa,受压缩载荷时最大应力为230 MPa,且杆身两侧会发生翘曲变形,最大变形量为0.03 mm;在相同的接触条件和约束条件下,自由模态下前10阶振型和预应力下前6阶振型的变形总是在大(小)头处、杆身与两端的过渡处、杆身的中间部位。
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关键词
连杆
有限元分析
动态特性
应力应变
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职称材料
机器视觉在“汽车制造技术”课程中的应用
2
作者
郭俊
杨阳
+6 位作者
李磊
刘玮
林鑫焱
蔡一正
耿龙伟
杨跃
邵梦真
《科技创新与生产力》
2024年第4期40-41,共2页
机器视觉技术因其灵敏度高、适应性强、鲁棒性好而被广泛地应用于各个领域。机器视觉技术在制造、生产类课程中具有高准确性,可以更好地体现“理论与实践相结合”的课程教学特色和要求,丰富教学资源,增强学习的沉浸感,不断提高学生的实...
机器视觉技术因其灵敏度高、适应性强、鲁棒性好而被广泛地应用于各个领域。机器视觉技术在制造、生产类课程中具有高准确性,可以更好地体现“理论与实践相结合”的课程教学特色和要求,丰富教学资源,增强学习的沉浸感,不断提高学生的实践和创新能力。
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关键词
机器视觉
汽车制造
课程教学
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职称材料
题名
基于有限元法的农用车辆发动机连杆动静态特性分析
1
作者
应天松
杨阳
曾兴豪
成军
郭俊
李磊
机构
盐城工学院汽车工程学院
德
创智
控
科技
(
苏州
)
有限公司
出处
《现代农业科技》
2024年第4期173-177,181,共6页
基金
教育部产学合作协同育人项目“视觉检测融入汽车制造课程的改革体系构建”(220605243222510)。
文摘
连杆是农业车辆发动机的重要组成部分。由于农业车辆作业强度大,连杆作业过程中其结构、位移及应力变化严重影响作业性能。针对以上问题,本文以某厂生产的内燃机连杆为研究对象,利用三维建模软件NX10.0建立连杆组模型,采用有限元法对连杆杆身、大头轴瓦、小头衬套进行受力分析,并对连杆在自由模态和预应力模态下的动态特性进行了分析。结果表明:连杆受拉伸载荷时最大应力为199 MPa,受压缩载荷时最大应力为230 MPa,且杆身两侧会发生翘曲变形,最大变形量为0.03 mm;在相同的接触条件和约束条件下,自由模态下前10阶振型和预应力下前6阶振型的变形总是在大(小)头处、杆身与两端的过渡处、杆身的中间部位。
关键词
连杆
有限元分析
动态特性
应力应变
Keywords
connecting rod
finite element analysis
dynamic characteristic
stress-strain
分类号
TK423 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
机器视觉在“汽车制造技术”课程中的应用
2
作者
郭俊
杨阳
李磊
刘玮
林鑫焱
蔡一正
耿龙伟
杨跃
邵梦真
机构
盐城工学院汽车工程学院
德
创智
控
科技
(
苏州
)
有限公司
出处
《科技创新与生产力》
2024年第4期40-41,共2页
基金
教育部产学合作协同育人项目(220605243222510)
盐城工学院教改研究课题(JYKT2022A031
+1 种基金
JYKT2022A029
JYKT2022B045)。
文摘
机器视觉技术因其灵敏度高、适应性强、鲁棒性好而被广泛地应用于各个领域。机器视觉技术在制造、生产类课程中具有高准确性,可以更好地体现“理论与实践相结合”的课程教学特色和要求,丰富教学资源,增强学习的沉浸感,不断提高学生的实践和创新能力。
关键词
机器视觉
汽车制造
课程教学
Keywords
machine vision
automobile manufacturing
course teaching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于有限元法的农用车辆发动机连杆动静态特性分析
应天松
杨阳
曾兴豪
成军
郭俊
李磊
《现代农业科技》
2024
0
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职称材料
2
机器视觉在“汽车制造技术”课程中的应用
郭俊
杨阳
李磊
刘玮
林鑫焱
蔡一正
耿龙伟
杨跃
邵梦真
《科技创新与生产力》
2024
0
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职称材料
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