多种字符混合图像的自动识别

以货运列车自重识别系统为例 ,提出一种适应不同光照环境的图像增强方法 ,利用模糊集理论从多行信息中提取自重行 ,正确率接近 99%。在字符识别中 ,采用 3种神经网络分类器分别识别汉字、数字和英文字母 ,并对易混数字采用两级分类器的结构 ,获得了较高的识别率。