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人工智能时代下的银行风险管理挑战
被引量:
1
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作者
朱磊
何铮
《中国银行业》
2019年第9期62-64,共3页
人工智能(AI)作为近年炙手可热的应用技术,越来越多地成为金融机构特别是银行业核心战略转型的重要组成部分。与银行业相关的常见AI技术包括机器学习、深度学习语音识别和自然语言处理、视觉识别等。但在AI数字化转型过程中,国内银行对...
人工智能(AI)作为近年炙手可热的应用技术,越来越多地成为金融机构特别是银行业核心战略转型的重要组成部分。与银行业相关的常见AI技术包括机器学习、深度学习语音识别和自然语言处理、视觉识别等。但在AI数字化转型过程中,国内银行对于AI相关风险管理认识普遍不足,面临着较大的声誉风险和监管合规风险。
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关键词
日常运营
银行风险管理
人工智能时代
风险偏好
债券风险
原文传递
题名
人工智能时代下的银行风险管理挑战
被引量:
1
1
作者
朱磊
何铮
机构
德勤中国风险咨询
出处
《中国银行业》
2019年第9期62-64,共3页
文摘
人工智能(AI)作为近年炙手可热的应用技术,越来越多地成为金融机构特别是银行业核心战略转型的重要组成部分。与银行业相关的常见AI技术包括机器学习、深度学习语音识别和自然语言处理、视觉识别等。但在AI数字化转型过程中,国内银行对于AI相关风险管理认识普遍不足,面临着较大的声誉风险和监管合规风险。
关键词
日常运营
银行风险管理
人工智能时代
风险偏好
债券风险
分类号
F832.2 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能时代下的银行风险管理挑战
朱磊
何铮
《中国银行业》
2019
1
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