高等教育人工智能应用研究综述:教育工作者的角色何在?

多种国际报告显示教育人工智能是当前教育技术新兴领域之一。虽然教育人工智能已有约三十年的历史,但是目前教育工作者仍然不清楚如何更大规模地发挥其在教学上的优势,也不清楚现实中它可能以何种方式对高等教育教与学产生有意义的影响。本文旨在通过系统综述呈现人工智能在高等教育的应用研究概况。本研究最初检索到2007—2018年间发表的2,656篇论文,根据明确的收录和排除标准,最后采用146篇论文作为综合分析的文献。描述性结果显示,此类论文多数涉及计算机科学、科学、技术、工程和数学(STEM)学科,定量研究方法是实证研究最常用的方法。对研究结果进行综合分析显示,教育人工智能在学习支持服务和教学以及行政管理服务方面的应用可以归为四类:(1)特征分析和预测;(2)考核和评价;(3)自适应系统和个性化;(4)智能辅导系统。文章最后还对以下问题进行反思:对教育人工智能带来的挑战和风险几乎不见批判性反思、与教学理论联系不密切。必须进一步探索符合道德规范和教育规律的高等教育人工智能应用。

元认知视角下的慕课框架

文献普遍显示慕课完成率很低,大多数课程的完成率在5%~15%之间。造成这种情况的原因是多方面的,本文认为原因之一是学生对慕课的总体体验(结构、内容和教学等)不满意。根据SERVQUAL (服务质量)的满意度量表,服务质量可以被定义为期望与实际体验之间的差距。因此,本文认为如果学生能充分了解自己对慕课的期望,并根据这些期望为慕课学习做好准备,那么服务质量会得到提升。本文是一篇已经发表的慕课学习自我人种志研究的续篇。笔者从一个学习者的视角,根据自身的慕课学习体验提出一个慕课元认知框架。本文从反思和实际应用两个方面对这个框架进行阐释,旨在帮助慕课潜在学习者为慕课学习做好准备,从而提升自己的学习满意度。