基于网络模拟器和虚拟机的高职计算机网络课程实验体系构建

根据高职计算机网络课程传统教学的特点,分析了教学存在的弊端,提出以虚拟机和网络模拟器为主要工具,构建高职计算机网络课程的教学实验体系。实践证明,该体系可以缓解实验经费和网络设备的不足,改善实验环境,提高实验教学效果和教学质量。

高职院校计算机网络教学现状与探索研究

笔者从学情、教学方法、实践教学及教材选择分析目前高职院校计算机网络教学的现状和问题,针对存在的问题进行探究,依据学情因材施教,改变传统的教学方案,采取多元教学法,加强理论与实践的结合、重视实践教学等方面提出了一系列解决问题的方法。

基于VFP的高职学校人事管理系统的设计及实现

人事管理是一个复杂的系统工程,手工管理方式不利于查找、更新和维护等,开发一套对人事信息进行管理的软件是必须的。在此使用数据库管理系统Visual Foxpro 9.0作为开发工具,采用面向对象的设计方法、简单易读的算法,构建一款适合高职学校的人事管理系统。该系统主要包括档案查询、档案浏览与编辑、档案统计、档案输出等功能,使信息管理工作更加系统化、信息化、科学化。实验结果表明,该系统运行稳定、正确、界面操作方便、成本低、具有较强的实用价值。

基于多媒体题型的网络考试系统的设计和实现

阐述了目前网络考试系统的常用架构及其不足之处,分析了网络考试系统中的关键考试流程,提出了基于多媒体题型的网络考试系统的设计方法,重点分析了考试过程中的多媒体题型的试题数据处理、考试分段计时、二次登录续考以及防止考生作弊等问题的实现途径.该系统通过将考试过程中的远程交互转化为本地实时访问,减少了对网络带宽的占用,提高了系统的可靠性和响应速度.该系统在实践中得到了应用,为设计其他网络考试系统提供参考.

基于ASP.NET的学生住宿管理系统的设计与实现

使用ASP.NET技术和ACCESS后台数据库进行系统构建,实现对学生住宿管理工作的信息化管理,包括寝室信息管理、入住、退宿、学生寝室查询等。论文对系统的设计、主要功能模块和技术实现进行了详细描述。

基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统的构建

为促进我国农业生产的标准化,有效控制生产、收购和加工等关键环节的质量,针对蔬菜、水果分散种植,标准难以统一,溯源渠道不畅的问题,构建基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统。系统依据新鲜果蔬产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发具有网络管理、条码打印、产品查询和智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统。通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的源头信息。最终采用二维码溯源,实现产品在种植、收购、检测和加工等环节信息追溯。

基于物联网的果蔬产品溯源系统编码技术研究与实现

针对生鲜果蔬种植分散、标准难以统一、溯源渠道不畅的问题,探索了1种企业与农户合作的模式,设计并开发了生鲜果蔬产品质量安全溯源系统。系统依据生鲜果蔬产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发了具有网络管理、条码打印、产品查询、智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统。通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的原始信息。最终采用二维码溯源,实现果蔬产品在种植、收购、检测、加工等环节的信息追溯。这为果蔬生产建立了统一标准,为市场增强了产品透明度,形成一个具有3方满意及消费者参与监督、评价的溯源服务平台。

基于物联网的精准农业果蔬种植预警系统

依托专家系统,构建了基于遗传算法优化神经网络的病害诊断预警平台、生产管理预警平台和物流运输预警平台,合理布置传感器,同时应用了RFID、3G、Zig Bee、GPRS等物联网技术。该系统用于涮涮辣示范生产,在生产与运输过程中,起到了对环境参数超出适宜值范围进行预警,并能精细调控肥水、温湿度、农药等的作用,以降低生产成本,大范围应用能产生更好的经济效益。

贝叶网在农业专家系统中的研究与应用

针对基于贝叶斯网建立农业专家系统所涉及的关键问题,在模型构建方面,手工构建是必要的,其中采用"分离技术"、"局部结构"机制和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,使得基于贝叶斯网的农业专家系统获得了较好的效果,利用切集条件化(cutset conditioning)算法实现精确推理。创建了基于贝叶斯网的涮辣专家系统,系统运行结果表明,采用贝叶斯网来表示与处理农业中的不确定性知识是比较有效的。

生鲜蔬菜产品质量安全溯源系统设计与实现

针对生鲜蔬菜种植分散,标准难以统一,溯源渠道不畅的问题,探索了一种企业与农户合作的模式,设计并开发了生鲜蔬菜产品质量安全溯源系统。系统依据生鲜蔬菜产品供应链特点,采用RFID标签与一维码、二维码相结合的混合编码模式,应用物联网、数据库等技术,开发了具有网络管理、条码打印、产品查询、智能手机管理等多功能的产品质量安全溯源系统。通过物联网技术,可自动采集环境信息,以及摄像头或手机拍摄的图像,上传至服务器,作为产品的原始信息。最终采用二维码溯源,实现蔬菜产品在种植、收购、检测、加工等环节信息追溯。这为蔬菜生产建立了统一标准,为市场增强了产品透明度,形成一个具有三方满意及消费者参与监督、评价的溯源服务平台。

物联网智能农业系统在果蔬种植中的应用

因引入基于物联网技术的智能农业系统,能加快我国迈向现代化农业的进程,为此设计开发了物联网智能农业系统。通过开发具备基于支持向量机的病害预警诊断、生产的智能化管理、产品溯源等功能的软件系统,同时在田间合理布置各种传感器、摄像头、可控设施,并应用了3G、GPRS、ZigBee等物联网技术,从而实现农业生产一体化的智能管理系统。该物联网智能农业系统应用于黄瓜示范生产,起到了预警诊断病害,智能、精细地控制棚内肥水、农药、温湿度等生产要素,以及产品安全溯源等功效,若大范围应用,将会产生较好的经济效益。

物联网智能农业系统在瓜果生产中的应用研究

因引入基于物联网技术的智能农业系统能加快我国迈向现代化农业的进程,为此本文设计开发了物联网智能农业系统。该系统具备基于支持向量机的病害预警诊断、生产的智能化管理、产品溯源等功能,同时在田间合理布置各种传感器、摄像头、可控设施,并应用3G、GPRS、Zig Bee等物联网技术,从而实现农业生产一体化的智能管理系统。将该物联网智能农业系统应用于黄瓜示范生产,起到了预警诊断病害,智能、精细的控制棚内肥水、农药、温湿度等生产要素,以及产品安全溯源等功效,若大范围应用,将会产生较好的经济效益。

基于物联网的大棚作物生产智能管理系统研究

引入物联网技术在作物生产中进行智能化管理是推进现代农业的有效途径。物联网大棚作物生产智能管理系统,依托智能专家系统原理,设计开发了基于贝叶斯网的病害诊断、生产智能管理等服务平台,同时合理布置传感器,应用了3G、Zig Bee等物联网技术。该物联网作物生产智能管理系统应用于涮涮辣示范生产,起到了智能控制棚内肥水、农药、温湿度等环境因素,诊断病害等功效,大范围应用会产生更好的经济效益。

基于图像内容检索的作物病害识别数据库系统研究

针对作物病害诊断专家系统存在不足,提出基于图像检索的方式诊断病害。通过病害图像建立特征库、知识库、图像库等数据库,诊断时提取检索图像特征,求特征与特征库中特征的相似度距离,按距离大小返回相似图像,依据返回结果获取病害的描述及防治措施。为提高检索的查准率和查全率,重点探索了病害图像数据库创建中特征库信息的获取和检索算法的设计。以烟草病害图像为例,采用基于支持向量机与多特征选择检测彩色病斑边缘的方式分割病斑,提取病斑特征25个,利用双编码遗传算法和支持向量机对特征降维,以获取表征病害的有效特征17个及对应权重,对特征归一化处理后建立数据库,并设计检索算法。实验结果表明,构建的图像数据库系统具有较高的查准率和查全率,其中融合病斑的多个特征检索的查准率比单一特征高。用这种方式诊断病害,除有较高的病害识别率外,还有诊断结果的可视化,将其用于作物病害诊断专家系统中,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供了条件。

基于K-means算法的学生试卷成绩分析

目前在教学管理中,通常采用算术平均线性划分法对学生成绩进行分析评价,难以准确地反映学生真实的学习情况.笔者运用K-means算法对上海市某高级中学某班的一次试卷成绩进行聚类,并对聚类结果进行了详细分析,为制定有效的教学及学习策略提供相关依据.

基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法

针对目前烟草病害诊断专家系统依靠肉眼获取病害特征,致使病害诊断存在不确定性、误判等现象,提出了一种基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法以诊断病害。通过图像处理技术分割病害图像病斑,提取病斑的颜色、纹理、形状特征,依据双编码遗传算法和支持向量机识别病害模型对病斑特征降维,以获取表征病害的有效特征及权重。将有效特征归一化处理后与病害图像数据库系统中的病斑特征进行图像相似度距离计算,按距离大小返回一批相似图像,依据相似图像获取病害描述及防治措施。以烟草7种常见病害进行试验表明,融合病斑的颜色、纹理、形状特征检索病害图像,查准率和查全率明显比用单个特征检索的高。用这种方式诊断烟草病害,不但有较高的病害识别率,还能使诊断结果可视化,将其用于烟草病害诊断专家系统,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供条件。

一种基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法

空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种基于投影FP-growth的co-location挖掘算法,简称PFP_CM算法。这个新算法主要对产生最大频繁模式的方法、模式过滤的方法、访问数据库的次数、避免大量的表实例连接操作的方法进行改进。最后通过大量的实验,验证了该算法的高效性和正确性,同时,将其用于对三江并流地区珍稀植物的共生物种进行挖掘。

实数编码遗传算法与支持向量机在烟草病害识别中的应用

为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识别病害的模型。该模型通过实数编码遗传算法将权重较高的前n个特征值xi乘以对应权重wi作为支持向量机的输入向量,将分类精度作为遗传算法的适应度,对个体进行了评估,实现了在获得有效特征的同时提高支持向量机的识别精度。试验结果表明,经过训练的模型具有较好的烟草病害识别能力。

基于PBL的初中信息技术课程教学研究

基于问题的学习模式(PBL)以问题为起点,以解决问题为目标,以学生为中心,对提高教学效果具有积极的意义。在初中信息技术课程教学中引入PBL,能够充分体现学生在教学过程中的主体地位,有效地激发学生的学习动机,有利于培养学生的自主学习能力、协作能力和解决实际问题的能力。

浅谈高校教育信息化建设中“信息孤岛”现象及解决对策

本文针对当前高等学校信息化建设中信息资源匮乏、数据环境混乱等问题,对教育信息化建设中出现"信息孤岛"的现状及原因进行探讨,并对如何消除信息孤岛提出对策。