关于煤炭有效利用工艺系统的几点看法

大冈五三实教授曾多次来中国考察能源问题,在总结煤炭气化工艺当前状况和运行中存在问题的基础上,经过研讨,对我国煤炭的有效利用提出了一些看法,如在优化燃气系统的基础上采用燃气和电能联合生产,燃气和合成化工产品的联合生产,和水泥的联合生产以及气化发电等。同时,也提及利用过程系统工程的方法,对于燃料气或化工产品原料的合理分配等。在此,供有关人士参考和讨论。

基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法

希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封装成特征矩阵。将特征矩阵通过卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)组成的混合情感识别模型进行训练与分类。实验结果表明,该方法对高兴、悲伤、平静、恐惧4种情感的平均识别率为86.22%,最优识别率为93.45%。

图画优异性效果在编码和提取中的促进作用

为调查图画优异性效果,比较了在编码和提取过程中图词和单词所诱发的ERP(事件相关电位)。20位中国留学生被分成2组,分别参加了图词和单词记忆实验,每个实验包含12个学习-测试序列。在图词记忆实验中,120幅图词组合被平均分成12组作为视觉刺激物呈现在学习阶段,相同的120个单词呈现在单词记忆实验的学习阶段。在两个实验的测试阶段,都只呈现单词作为记忆测试的刺激物,每个序列里随机呈现5个旧单词和5个新单词。在学习阶段,图词诱发的FN400比单词诱发的FN400波幅更大且持续时间更长。在提取阶段,相对于单词条件,图词条件的旧项目诱发了更显著的FN400熟悉性效果和晚期新旧效果。比较图词条件的新旧项目在提取阶段的ERP成分,发现图词旧项目诱发了显著的FN400熟悉性效果和晚期新旧效果。但在提取阶段,单词条件的新旧项目之间不存在显著的FN400波幅和晚期正成分波幅上的差异。因此推测,由于图词同时进行的图像和语义双编码引起了图词旧项目在测试阶段被更快更好地回忆,图画优异性效果主要表现为图画能增强编码和促进回忆。

基于三态信号的改进游程编码压缩方法

为提高集成电路测试效率,提出一种结合三态信号的改进游程编码压缩方法。先对原始测试集进行部分输入精简处理并填充测试集的无关位,再对经过预处理的测试集根据游程长度进行变长分段处理找出最优段长。按照游程长度的出现频率对最优段长下的参考位设置编码表进行编码压缩,使用三态信号编码标志位并将编码压缩后的测试集存入自动测试设备(ATE),最终通过设计解压电路对ATE中存储的压缩数据进行无损解压。实验结果表明,在硬件开销未明显增加的情况下,该方法的测试数据平均压缩率达到74.39%,优于同类压缩方法。

口语对话系统中对话管理方法研究综述

口语对话系统是人机交互领域的核心技术,也是实现和谐人机交互的重要途径,具有重大的研究意义和应用价值,其中的各项理论和技术的研究进展一直备受关注。较为全面深入地总结了对话管理及口语对话系统的研究进展和现状。首先阐述了口语对话系统中的主要研究问题,包括系统各模块的研究内容与关键技术、系统的可移植性和鲁棒性设计等;然后从理论模型、研究进展及可用性等角度系统地剖析了现有的多种口语对话管理策略;最后展望了未来可能的研究方向和亟待解决的问题。

非机动车骑行行为实验研究

基于交通信息负荷量和交通信息变化的非机动车骑行过程,分析了骑行行为的安全性.针对不同的交通信息负荷量下非机动车骑行者的骑行行为,从骑行的安全感和舒适度出发,借助交通行为分析理论,设计了非机动车行车实验的研究方法,通过对比实验研究,分析了非机动车的速度和加速度特点,并根据自行车速度不稳定、波动频率高,而电动自行车速度相对稳定,但速度高、加速度大的特点,得出电动自行车安全性差的结论,验证了实验方法的可行性与合理性.

三维芯片多层与多核并行测试调度优化方法

针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层的各个芯核之间的测试频率的合理划分,使位于不同位置的芯核能够被并行测试;其次,使用贪心算法优化寄存器的分配,减少芯核并行测试的空闲周期;最后,采用离散二进制粒子群优化(DBPSO)算法求出最优3D堆叠的布图,以便充分利用硅通孔(TSV)的传输潜力,提高并行测试效率,减少测试时间。实验结果表明,在功耗约束下,优化后整个测试访问机制(TAM)利用率平均上升16.28%,而3D堆叠的测试时间平均下降13.98%。所提方法减少了测试时间,降低了测试成本。

脉冲高电压对副溶血性弧菌病原性的影响

本实验运用布鲁姆林式脉冲成形网络系统对副溶血性弧菌菌悬液进行处理,发现该系统对副溶血性弧菌有较强的灭菌效果,同时细胞毒性有所下降,且随电压升高而降低;而三型分泌系统相关的基因表达随电压升高而增强,表明脉冲高压电场对细菌病原性有一定的影响,可为液体食品灭菌、生物制品以及疫苗制备过程中抗原灭活提供一定的理论依据。

不排水条件下非饱和土水力–力学耦合特性数值模拟

非饱和土即便在不排水、不排气条件下也将发生体变,这为预测非饱和土不排水、不排气力学特性带来了困难。基于三相孔隙介质理论,结合非饱和土的弹塑性本构模型推导了不排水、不排气条件下非饱和土三轴剪切三相耦合控制方程,对非饱和土的不排水、不排气三轴剪切特性进行预测。数值模拟结果表明,此方法能够描述非饱和土在不排水、不排气条件下的水力–力学特性,如体缩特性、孔隙水压力和孔隙气压力增长以及饱和度增大等特性。数值计算结果与室内试验结果一致,证实了所提数值分析方法的合理性。

在超临界水中添加剂对PS泡沫分解的影响

本文研究了在超临界水中，添加剂的品种和用量对聚苯乙烯泡沫塑料分解的影响。实验结果显示，添加剂品种和用量都能不同程度地加速分解反应。在反应开始后约０．５—１ｈ内，促进效果最明显。分析结果表明，油状分解产物的组成是苯的衍生物。

采用瞳孔位置实现情感识别的方案

目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。

用光学纹影摄影术观察分析定容燃烧室内氢燃料的燃烧过程

论述了采用纹影摄影术和高速摄影法观察分析氢气和空气预混合燃料在定容燃烧室内的火花点火燃烧过程 ,定性地分析了预混合氢气燃料燃烧的火焰形态和变化过程 ,以及燃烧室内的初始压力和空燃比对火焰传播速度及其燃烧压力的影响。通过采用纹影摄影术方法 ,初步揭示了预混合氢气燃料在定容燃烧室内燃烧时火焰初期紊流产生的机理 ,以及由开始的层流状火焰发展到湍流状火焰的过程。研究结果表明 。

气体压力对铝基体上氮化铝薄膜残余应力的影响

利用阴极溅射方法在铝合金表面沉积氮化铝薄膜。利用X射线研究了沉积过程中气体压力的变化对氯化铝薄膜结晶的择优取向及薄膜内应力的影响。结果表明：在较低压力沉积的氮化铝薄膜有良好的择优取向性；氮化铝薄膜残余应力为压应力，且随气体压力增加而逐渐变化。

基于三态信号的测试数据相容压缩方法

针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使各测试向量之间的相容性提高;随后,对预处理后的测试集进行三态信号编码压缩,即利用三态信号的特性将测试集划分为多个扫描切片,并对扫描切片进行相容编码压缩,考虑多种相容规则使得测试集的压缩率得到提高。实验结果表明,与同类压缩方法相比,所提的方法取得了较高的压缩率,平均测试压缩率达到76.17%,同时测试功耗和面积开销也没有明显增加。

基于Kinect机器人与人肢体交互系统的设计与实现

设计了1个基于Kinect体感技术的机器人和人的近距离肢体交互系统,实现了机器人追踪人体并与人握手的功能。利用Kinect摄像机提取人体骨骼点并获取相应的骨骼点位置,使用改进的模板匹配算法对机器人进行跟踪并通过计算控制机器人运动参数和机器人的肢体动作,实现了机器人自动与人握手的功能。实验探究了机器人与人体之间距离变化、机器人初始角度变化等因素对系统成功率的影响,结果表明,当机器人初始角度为零时,测试范围内可实现机器人与人稳定的握手动作;机器人的初始角度在-45°~45°变化时,距人1~1.5m、左右各0.75m范围内可实现机器人与人稳定的握手动作。

基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索

基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现有的匹配度计算方法不适合大量不确定性存在的应用场景.针对这一问题,提出了一种基于粗糙集知识发现的中文问答检索方法,利用粗糙集的属性约简方法和上近似概念从已标注的问答语料库中发现并表示知识,再结合传统的句子相似度方法对问句和候选句进行匹配度计算.实验结果表明:相对传统的问答检索方法,该方法在MAP和MRR两个评测指标上均有提升.

基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析

该文提出了一种基于深度信念网络(DBN)和多维扩展特征的模型,实现对中文微博短文本的情感分类。为降低传统文本分类方法在处理微博短文时特征稀疏的影响,引入社交关系网络作为扩展特征,依据评论者和博主之间的社交关系,提取相关评论扩展原始微博,将扩展后的多维特征作为深度信念网络的输入。通过叠加多层玻尔兹曼机(RBM)构建DBN模型底层网络结构,多层玻尔兹曼机可以对原始输入抽象并获得数据的深层语义特征。在多个RBM层上叠加一层分类玻尔兹曼机(Class RBM),实现最终情感分类。实验结果表明,通过调整模型参数和网络结构,构建的深度学习模型在情感分类中能够获得比SVM和NB等浅层分类系统更优的结果,另外,实验证明使用扩展多维特征方法可提高短文本情感分类的性能。

2-硝基咪唑类乏氧细胞放射线增敏剂的合成及其抑制血管增生作用

设计并合成了２氯代乙酰氨甲酰基１（２硝基咪唑基）３叔丁氧基丙烷，２溴代乙酰氨甲酰基１（２硝基咪唑基）３（４叔丁基）酚基丙烷及结构类似的光学异构体，测定了卤代乙酰氨甲酰基２硝基咪唑类化合物体外乏氧细胞放射增敏活性和体内抑制血管增生活性．结果表明：２硝基咪唑侧链上引入卤代乙酰氨甲酰基可明显增大体外乏氧细胞放射增敏活性。

基于线性核主成分分析和 XGBoost的脑电情感识别

本文通过引入线性核的主成分分析和极端梯度提升(XGBoost)模型,给出了一种连续视听刺激下脑电(EEG)情感四分类识别算法。为体现适普性,文中使用传统的功率谱密度(PSD)作为脑电信号特征,并结合XGBoost学习得到weight指标下的特征重要性度量,然后使用线性核的主成分分析对经阈值选择的重要特征进行处理后送入XGBoost模型进行识别。通过实验分析,gamma频段在XGBoost模型识别的参与重要度明显高于其他频段;另外,从通道分布上看,中央、顶叶和右枕区相对于其他脑区发挥着较为重要的作用。本文算法在所有被试参与(SAP)和被试单独依赖(SSD)两种识别方案下的识别准确率分别达到78.4%和92.6%,相对其他文献的识别算法取得了较大的提升。本文提出的方案有助于改善视听激励下脑机情感系统的识别性能。

一种构建情感标签均衡语料库的主动学习算法

为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本。该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的。多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文本训练集,并通过所构造的训练集逐步提高文本情感分类的效果。